（馬秋月/文）4月19日消息，在“2023華為全球分析師大會(huì)”上，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅作了《建設(shè)智能世界的假設(shè)與愿景》的主題演講，周紅表示：“華為積極推動(dòng)科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新，在通信上探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應(yīng)用場景，在計(jì)算上進(jìn)一步明確人工智能的目標(biāo)定義，提升正確性、適應(yīng)性和高效性?！?/p>

周紅稱，在過去的一年中，華為與學(xué)術(shù)界產(chǎn)業(yè)界溝通、與科學(xué)家客戶交流，探討了面向智能世界需要解決的兩大核心問題：未來的通信和未來的計(jì)算。華為認(rèn)為，通信網(wǎng)絡(luò)是建設(shè)智能世界的基礎(chǔ)，要敢于打破既有理論和技術(shù)瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。計(jì)算方面，過去幾年智能應(yīng)用的迅速發(fā)展，尤其是通過AI的模型優(yōu)化，可以幫助解決應(yīng)用碎片化的問題，這也引發(fā)了模型規(guī)模的爆發(fā)式增長，甚至過去十年，AI算法的算力需求提升了40萬倍。

隨著計(jì)算模式的不斷優(yōu)化、算力的不斷提升，有了更多、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，在 AI能力快速提升的情況下，需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致，并且正確和高效地執(zhí)行。除了通過規(guī)則和法律來加強(qiáng)AI的倫理和治理之外，從理論和技術(shù)的角度也要有要求。在周紅看來，目前還有三個(gè)重要的挑戰(zhàn)：AI的目標(biāo)定義、正確性與適應(yīng)性、能源效率與數(shù)據(jù)效率。

如何應(yīng)對(duì)這三個(gè)挑戰(zhàn)，周紅建議從三個(gè)方向突破：一是實(shí)用的角度來發(fā)展知識(shí)和智能；二是自主系統(tǒng)提高正確性與適應(yīng)性；三是發(fā)明新的計(jì)算模式、架構(gòu)與部件，提升效率。

據(jù)介紹，華為在計(jì)算領(lǐng)域主要有三個(gè)探索：一是行業(yè)大模型助力價(jià)值創(chuàng)造。例如：華為的智慧港口方案已經(jīng)在天津、青島、上海、深圳等港口實(shí)現(xiàn)了智慧化應(yīng)用。二是助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)與科學(xué)計(jì)算。例如：在天氣預(yù)報(bào)方面用AI推理替代傳統(tǒng)的偏微分方程，在制藥靶點(diǎn)計(jì)算方面，用分子動(dòng)力學(xué)模擬加速新藥研發(fā)。三是軟件自動(dòng)生成、定理自動(dòng)證明、重構(gòu)基礎(chǔ)計(jì)算部件。例如：軟件自動(dòng)生成與自動(dòng)優(yōu)化提升軟件研發(fā)的效率與可靠性，拓?fù)渌估碚撟詣?dòng)定理證明、余數(shù)定理優(yōu)化加法和乘法來提升計(jì)算效率。

“在走向智能社會(huì)的過程中，可能有超過百倍甚至千倍的信息需求的增長，現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)已經(jīng)遇到瓶頸，難以支持面向未來的發(fā)展?！敝芗t說，“因此華為積極推動(dòng)科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新，在通信上探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應(yīng)用場景，在計(jì)算上進(jìn)一步明確人工智能的目標(biāo)定義，提升正確性、適應(yīng)性和高效性?！?/p>

周紅表示，在通信和計(jì)算兩大基石的驅(qū)動(dòng)下，從狹義人工智能到通用人工智能到超級(jí)人工智能的過程中，首先要通過理論和技術(shù)的不斷突破，來實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)，促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步。其次要勇于拓展思想的邊界，增強(qiáng)對(duì)智能的認(rèn)知水平和掌控能力。最后希望用正確的目標(biāo)和有力的手段牽引人工智能的發(fā)展，助力我們超越極限、增強(qiáng)生命、創(chuàng)造物質(zhì)、控制能量、跨越時(shí)空、實(shí)現(xiàn)人類文明的不斷進(jìn)化。

“我們正在快速奔向智能社會(huì)，面對(duì)無窮的新方向和新機(jī)會(huì)，所有的想象都可能是保守的，在征服星辰大海的道路上，一切的不可知和不確定性都會(huì)使我們變得更加的強(qiáng)大，期待大家一起應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，共同開創(chuàng)更美好的明天?！敝芗t最后說。

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