根據(jù)IDC的研究，在人工智能、5G、網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)激增的推動下，到2025年，對邊緣解決方案的投資預(yù)計將增至約2740億美元左右。通過將計算移至更靠近數(shù)據(jù)創(chuàng)建位置的位置，企業(yè)可以體驗到更高的效率、更低的延遲和更長的正常運行時間，最終改善客戶體驗。

然而，為了充分利用邊緣計算，了解各種類型的邊緣解決方案以及何時使用它們是有意義的，這一點很重要。

● 微邊緣是指部署在網(wǎng)絡(luò)最邊緣的邊緣計算設(shè)備，例如手機或嵌入式系統(tǒng)。這些設(shè)備的處理能力和存儲容量有限，旨在處理數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理和基本分析等簡單任務(wù)。

● 迷你邊緣是指部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的邊緣計算設(shè)備，例如在建筑物或校園級別。這些設(shè)備比微邊緣設(shè)備具有更大的處理能力和存儲容量，旨在處理更復(fù)雜的任務(wù)，如數(shù)據(jù)處理、分析和機器學(xué)習(xí)。

● 中邊緣設(shè)備部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，但部署在城市或地區(qū)級別。這些設(shè)備比迷你邊緣設(shè)備具有更大的處理能力和存儲容量，除了增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等更先進(jìn)的應(yīng)用外，還可處理數(shù)據(jù)處理、分析和機器學(xué)習(xí)等更復(fù)雜的任務(wù)。

● 重邊緣設(shè)備部署在數(shù)據(jù)中心或云級別的網(wǎng)絡(luò)邊緣。這些設(shè)備具有所有邊緣計算設(shè)備中最大的處理能力和存儲容量，旨在處理最復(fù)雜的任務(wù)，如數(shù)據(jù)處理、分析和機器學(xué)習(xí)，以及人工智能和深度學(xué)習(xí)等高級應(yīng)用。

● 多址邊緣(MEC)是一種邊緣計算部署，其中設(shè)備部署在網(wǎng)絡(luò)的多個級別，例如設(shè)備、建筑物、城市和數(shù)據(jù)中心級別。這些設(shè)備協(xié)同工作以提供無縫且高效的邊緣計算體驗，每個級別的設(shè)備都提供不同的功能和資源。

邊緣采用的現(xiàn)狀

總的來說，迷你邊緣和中邊緣是目前應(yīng)用最廣泛的邊緣計算解決方案類型。這些設(shè)備提供了計算能力和存儲容量的平衡，使其適合處理復(fù)雜的任務(wù)，例如數(shù)據(jù)處理、分析和機器學(xué)習(xí)。

手機和平板電腦等微邊緣設(shè)備在特定用例中也很受歡迎，特別是在員工需要在旅途中訪問關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和處理能力的行業(yè)中，無論互聯(lián)網(wǎng)連接或速度如何。

此外，MEC的采用呈上升趨勢，特別是在航空行業(yè)和郵輪行業(yè)，因為它們利用新的公共和私有5G網(wǎng)絡(luò)解決方案以及SpaceX星鏈等衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)來提供無縫連接。

MEC、下一代網(wǎng)絡(luò)和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合提供了更高的性能、增強的安全性、成本節(jié)約、可擴展性和更高的可用性，超出了云計算和集中式數(shù)據(jù)庫單獨提供的范圍。更具體地說，這包括：

● 改進(jìn)的延遲：MEC通過處理更靠近終端用戶的數(shù)據(jù)來減少延遲，從而加快響應(yīng)時間并改善用戶體驗。

● 增加網(wǎng)絡(luò)容量：MEC支持邊緣處理，釋放帶寬并減少集中式網(wǎng)絡(luò)的壓力。

● 增強的安全性：MEC提供更高的安全性，因為數(shù)據(jù)在靠近源頭的地方進(jìn)行處理和存儲，從而降低了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險。

● 節(jié)省成本：通過處理更接近源的數(shù)據(jù)，MEC減少了通過集中式網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從而節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和帶寬的成本。

● 可擴展性：MEC支持邊緣處理，從而釋放集中式系統(tǒng)上的資源。

● 可用性：通過在設(shè)備上存儲和處理數(shù)據(jù)，即使MEC與系統(tǒng)的其他部分?jǐn)嚅_連接，它也可以繼續(xù)運行。

對常用邊緣計算行業(yè)用例進(jìn)行分類

邊緣計算在各個行業(yè)繼續(xù)獲得發(fā)展勢頭，尤其是那些需要靈活應(yīng)用來為終端用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗的行業(yè)。這些包括：

● 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，通常屬于迷你邊緣或中邊緣類別，邊緣計算設(shè)備用于收集、處理和分析來自工業(yè)機器和設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對制造過程的實時監(jiān)控。

● 自動駕駛車輛屬于中邊緣或重邊緣類別，其中邊緣計算設(shè)備用于處理和分析來自自動駕駛車輛的傳感器數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)實時決策和導(dǎo)航。

● 中邊緣包括智慧城市，其中邊緣計算設(shè)備用于收集和處理，來自智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，例如交通信號燈、攝像頭和傳感器，從而實現(xiàn)對城市基礎(chǔ)設(shè)施的實時監(jiān)控和管理。

● 醫(yī)療保健用例通常屬于中邊緣或重邊緣類別。設(shè)備用于收集、處理和分析來自可穿戴設(shè)備和診斷設(shè)備等醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對患者健康數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析。

● 零售通常屬于中邊緣類別，其中邊緣計算設(shè)備用于分析來自店內(nèi)攝像頭、傳感器和其他設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而實時監(jiān)控客戶行為和庫存管理。

隨著越來越多的企業(yè)采用邊緣計算策略，理解各種類型的邊緣計算，并知道何時使用它們將成為在當(dāng)今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中取得成功的關(guān)鍵組成部分。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。