開創(chuàng)可持續(xù)數(shù)據(jù)中心的未來

可持續(xù)發(fā)展讓人聯(lián)想到一個郁郁蔥蔥的綠色世界，我們在那里消費和浪費更少。雖然崇高的可持續(xù)發(fā)展目標在懷疑論者看來，似乎遙不可及或不重要，但減少能源消耗的解決方案對當代和子孫后代都很重要。

在考慮碳足跡或溫室氣體等時，許多人可能將最嚴重的影響歸因于大規(guī)模農(nóng)業(yè)、化石燃料開采或運輸?shù)刃袠I(yè)。但是，提高能源效率和減少碳足跡的需求正日益轉(zhuǎn)向IT行業(yè)

據(jù)Techspot稱，數(shù)據(jù)中心每年消耗超過205太瓦時的電力。從這個角度來看，這比臺灣、愛爾蘭、丹麥或南非的年能源使用量還要多。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的快速增長，到2030年，技術(shù)行業(yè)的能源需求將占全球能源需求的7%至20%。

由于活動人士和歐盟立法者對環(huán)境問題的擔憂，Meta放棄了在荷蘭建立數(shù)據(jù)中心的計劃。由于能源消耗問題，AWS和Azure也被禁止在歐盟建設(shè)數(shù)據(jù)中心。歐盟目前正在研究解決方案，包括包括建立天基數(shù)據(jù)中心，以解決其所認為的能源危機。

然而，問題仍然存在：IT行業(yè)如何為一個更具可持續(xù)性的生態(tài)系統(tǒng)做好準備？

延長計算生態(tài)系統(tǒng)的壽命

由于許多國家的目標是減少能源使用，容納數(shù)百萬臺服務器并使用大量能源的數(shù)據(jù)中心并不是可行的長期解決方案。大多數(shù)企業(yè)和數(shù)據(jù)中心每四年更換一次服務器。一些計算機被回收或翻新并出售給二級企業(yè)，但一些系統(tǒng)被退役。因此，數(shù)據(jù)中心的碳足跡一直在以驚人的速度持續(xù)增長。

這就是模塊化系統(tǒng)對于計算生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性變得可行的地方。

服務器基礎(chǔ)設(shè)施供應商和供應商，如Intel和Dell，正在研究提供分解系統(tǒng)的動態(tài)組合和分解的解決方案，以最大限度地提高效率并賦予其系統(tǒng)第二次生命。這些企業(yè)沒有拆卸和更換整個單元，而是致力于實現(xiàn)簡單地更換主機處理單元(HPU)或“主腦”以降低功耗的目標。

模塊化系統(tǒng)的概念本質(zhì)上允許企業(yè)和數(shù)據(jù)中心使用可跨任何中央處理器(CPU)供應商工作的可交換板。通過精簡的即插即用架構(gòu)，可以通過更改處理單元來完成系統(tǒng)升級，而無需考慮制造商。更換HPU后，其余平臺架構(gòu)保持不變，包括機箱、平臺固件和軟件。

前瞻性：支持模塊化系統(tǒng)

使用模塊化硬件系統(tǒng)意味著系統(tǒng)具有更長的使用壽命、更少的電力消耗和更低的熱需求，從而減少IT行業(yè)的整體碳足跡。但，什么時候可以實現(xiàn)呢？

數(shù)據(jù)中心運營商和IT行業(yè)的壓力一直在增加，以提供更高的效率，同時保持可預測的正常運行時間。幾個關(guān)鍵因素正在推動對此的需求。

1. 能源和電力價格在過去幾年中穩(wěn)步上漲。

2. 可持續(xù)性和碳減排方面的環(huán)境法規(guī)有所增加。

3. 雖然對數(shù)據(jù)中心容量的需求不斷增加，但電網(wǎng)可用性跟不上這一需求。

4. 美國、歐洲和世界其他地區(qū)的市政當局對建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心提出了強烈反對。

由于這些因素，平臺彈性技術(shù)已經(jīng)投入使用，將服務器基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)推向更可持續(xù)的模塊化系統(tǒng)。這包括用于優(yōu)化數(shù)據(jù)中心規(guī)劃容量的電力和熱利用效率，以及用于延長系統(tǒng)壽命的使用點服務。

固件和軟件供應商也在努力提供更動態(tài)的產(chǎn)品，以確保計算平臺與所有系統(tǒng)兼容，從而加強整體的可持續(xù)性工作。這個等式的一個重要部分是提供支持整個生態(tài)系統(tǒng)的基于云的中間件服務，包括運營和編排服務。

服務器分解和模塊化數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)

服務器系統(tǒng)的分解和模塊化數(shù)據(jù)中心的實施帶來了可持續(xù)性的好處，但要讓行業(yè)參與廣泛變革仍存在挑戰(zhàn)。

為了大規(guī)模采用模塊化系統(tǒng)，業(yè)界必須同意服務器系統(tǒng)組件和模塊化數(shù)據(jù)中心的標準化設(shè)計。然而，在進行必要的投資之前，行業(yè)需要獲得大規(guī)模市場機會的證據(jù)。

除了這一挑戰(zhàn)，還有其他必須解決的采用障礙，例如：

?安全問題：分散的組件增加了潛在安全威脅的攻擊面，因為數(shù)據(jù)現(xiàn)在必須在分散的組件之間傳輸。當模塊化數(shù)據(jù)中心位于偏遠或不安全的位置時，可能更容易受到物理安全威脅或網(wǎng)絡安全威脅。

?兼容性：現(xiàn)有軟件可能需要更改以支持新的分解架構(gòu)。將模塊化數(shù)據(jù)中心與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施集成可能既復雜又耗時。

?成本：分解系統(tǒng)資源可能需要額外的IT基礎(chǔ)設(shè)施，這可能會增加總體基礎(chǔ)設(shè)施成本。模塊化數(shù)據(jù)中心可能還需要額外的電力和冷卻投資以滿足散熱要求。

盡管存在這些挑戰(zhàn)和擔憂，但向更具可持續(xù)性的計算生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變是不可避免的。技術(shù)高管和整個行業(yè)必須盡早為變革做好準備，因此他們應該探索可持續(xù)數(shù)據(jù)中心如何在未來發(fā)揮作用。

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