通過智能建筑服務(wù),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性和能源彈性
當(dāng)談到碳排放飆升時(shí),汽油車、卡車、航空或化石燃料發(fā)電站可以說是大多數(shù)人認(rèn)為的罪魁禍?zhǔn)?。人們?jīng)常忘記建筑的影響,事實(shí)上,建筑物是全球最大的碳排放源。商業(yè)地產(chǎn)約占全球碳排放量的40%,到2060年,整個(gè)行業(yè)的碳足跡將增加兩倍,甚至超過交通和農(nóng)業(yè)。
應(yīng)對(duì)氣候變化意味著深入了解我們工作、購(gòu)物或獲得醫(yī)療保健等服務(wù)的地方。建筑環(huán)境的大部分排放來自其能源使用,或者更具體地說,來自其能源浪費(fèi)。幸運(yùn)的是,這為我們提供了快速改進(jìn)的空間。在該行業(yè)產(chǎn)生的40%排放中,多達(dá)90%可以通過使用市場(chǎng)上已有的智能技術(shù)改造建筑物來解決。通過安裝這些新工具和流程,建筑管理人員可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間、減少運(yùn)營(yíng)浪費(fèi),并優(yōu)化其組織的能源使用。
數(shù)字脫碳
截至2023年,水電費(fèi)上漲、能源供應(yīng)不穩(wěn)定、基礎(chǔ)設(shè)施老化,導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本螺旋式上升。因此,建筑管理人員正在使用智能軟件和服務(wù)來設(shè)計(jì)“未來建筑”——在節(jié)省開支的同時(shí)拯救地球。
真正改變游戲規(guī)則的是,通過數(shù)字化,建筑物的能源使用和碳足跡的空前可見性成為可能。智能電氣系統(tǒng)可以測(cè)量電源插座、照明系統(tǒng)以及供暖、通風(fēng)和空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)等組件的能耗。然后,根據(jù)預(yù)先定義的可持續(xù)性目標(biāo)分析和跟蹤建筑物的能效表現(xiàn),突出需要改進(jìn)的領(lǐng)域,并實(shí)現(xiàn)透明的環(huán)境、社會(huì)和管理利益相關(guān)者報(bào)告。
提高可持續(xù)發(fā)展的一些最大機(jī)會(huì)在于工業(yè)設(shè)施。全球生產(chǎn)部門的碳排放量占全球的五分之一,消耗了全球一半以上(54%)的能源。因此,工業(yè)界必須使其機(jī)械自動(dòng)化并監(jiān)控其制造過程,以確保能源使用得到測(cè)量、管理和最小化。
可持續(xù)性改造
電力數(shù)字化的過程始于在整個(gè)建筑物中安裝智能設(shè)備。無線熱傳感器、智能電源保護(hù)設(shè)備(控制器、繼電器和脫扣器)、校正設(shè)備(有助于解決功率因數(shù)、電壓不平衡和諧波)和監(jiān)控設(shè)備(如電能質(zhì)量表和電能表),是建筑物有效的智能建筑電氣系統(tǒng)的組成部分。
集成能源和電力管理系統(tǒng)(EPMS)軟件收集能源消耗、電力事件和電力資產(chǎn)性能數(shù)據(jù),以幫助簡(jiǎn)化和自動(dòng)化系統(tǒng)管理。建筑運(yùn)營(yíng)商還可以更清楚地了解行為趨勢(shì)和異常情況,提前進(jìn)行維護(hù)并將故障、停機(jī)甚至罰款的風(fēng)險(xiǎn)降至最低。
智能建筑的興起改變了電氣系統(tǒng)的管理和效率。更好的連接和數(shù)據(jù)智能通過突出顯示浪費(fèi)發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)和原因來優(yōu)化能源使用。
以美國(guó)領(lǐng)先的玻璃制造商Guardian Glass為例,該企業(yè)因電容器組故障而每月面臨罰款。安裝一系列智能建筑解決方案使企業(yè)的建筑管理人員能夠?qū)崟r(shí)測(cè)量電容器的性能。自那以后,Guardian Glass避免了數(shù)十萬美元的公用事業(yè)附加費(fèi)。
時(shí)間的轉(zhuǎn)換
然而,更緊密的連接也意味著故障可能會(huì)產(chǎn)生重大影響,可能是在同一區(qū)域的另一座附近建筑物中。即使是這些先進(jìn)的系統(tǒng)也不能始終防止電壓波動(dòng)、短路和諧波(電源失真)引起的網(wǎng)絡(luò)干擾——導(dǎo)致停電和停電,從而影響更廣泛的企業(yè)盈利能力。
當(dāng)分析軟件與人工智能和遠(yuǎn)程服務(wù)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合時(shí),設(shè)備故障的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)降低。這些現(xiàn)代系統(tǒng)正在不斷發(fā)展,變得更加自主和有彈性。就像自動(dòng)駕駛汽車可以安全地平行停車一樣,電子自診斷和自修復(fù)模型正將人類從艱巨的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控和維護(hù)職責(zé)中解放出來。
通過將配備傳感器的資產(chǎn)連接到云端,建筑管理人員可以發(fā)現(xiàn)行為模式和異常情況,并就如何優(yōu)化資產(chǎn)性能做出非常明智的決策。例如,持續(xù)的熱監(jiān)控可以識(shí)別正在發(fā)展的熱點(diǎn),并在引發(fā)意外停機(jī)之前提醒維修服務(wù)。
對(duì)于下一級(jí)別的支持,建筑管理人員還可以聘請(qǐng)位于虛擬連接服務(wù)中心的遠(yuǎn)程專家。這不僅帶來了24/7的外部監(jiān)控、警報(bào)和支持,且還提供了一個(gè)全球設(shè)備性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的巨大數(shù)據(jù)湖,為現(xiàn)實(shí)世界提供基于證據(jù)的指導(dǎo),以解決類似問題。
最大化機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間
數(shù)字管理技術(shù)甚至可以幫助減少物理浪費(fèi)和污染。通過評(píng)估性能,預(yù)測(cè)最佳維修和翻新周期,該軟件可幫助企業(yè)延長(zhǎng)工具和機(jī)械的生產(chǎn)能力和使用壽命,同時(shí)減少故障和停機(jī)時(shí)間。這種基于狀態(tài)的維護(hù)通過優(yōu)化材料使用提高運(yùn)營(yíng)和能源效率,進(jìn)一步削減組織的碳足跡。
一個(gè)最近的真實(shí)示例是NestléNescafé。這家咖啡生產(chǎn)巨頭最近安裝了智能技術(shù),使用人工智能和分析來監(jiān)控設(shè)備和預(yù)測(cè)系統(tǒng)故障。通過在其全球80%的設(shè)施中實(shí)施電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和控制,該企業(yè)估計(jì)將降低5%的維護(hù)成本,并將設(shè)備性能提高多達(dá)7%。NestléNescafé還預(yù)計(jì),這種方法將在2023年將其制造能耗降低5%,從而使企業(yè)能夠同時(shí)加快其彈性、成本效率和可持續(xù)性措施。
如果人類要安全應(yīng)對(duì)迄今為止最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),建筑物及其管理者將發(fā)揮越來越重要的作用。我們已經(jīng)有了為能源恢復(fù)力和可持續(xù)性提供動(dòng)力所需的工具?,F(xiàn)在的問題是,我們有行動(dòng)的意愿了嗎?
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