本文作者：Becky Marques -思科系統(tǒng)公司數(shù)據(jù)中心和供應(yīng)商商連接產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)

不可否認(rèn)，當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)必須能夠?qū)崟r(shí)處理日益復(fù)雜的請(qǐng)求和更新信息。這突出表明，不僅需要更高性能的網(wǎng)絡(luò)，還需要能夠管理基礎(chǔ)設(shè)施及其支持的應(yīng)用、工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和工作流的智能運(yùn)營(yíng)。

本文探討了一個(gè)特定的應(yīng)用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) (AI/ML)，并闡述了為什么當(dāng)今的企業(yè)應(yīng)該考慮投資對(duì)其網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，以利用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值并最大限度地發(fā)揮其全部潛力。

為什么是AI/ML，為什么是現(xiàn)在？

人工智能作為一種技術(shù)概念可以追溯到20世紀(jì)50年代，起源于達(dá)特茅斯大學(xué)的一個(gè)夏季研究項(xiàng)目，該術(shù)語(yǔ)就是在這里創(chuàng)造的。但今天，我們正在迅速接近人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流采用，這是人工智能最廣為人知的形式。例如，ChatGPT現(xiàn)在可能很有趣，但AI革新許多業(yè)務(wù)功能的潛力是巨大的。

一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)正在評(píng)估其AI/ML投資的幾個(gè)以業(yè)務(wù)為中心的好處。第一，獲得更高水平的智能和洞察力，可以幫助他們做出更好更快的決策。第二，通過(guò)提供更具吸引力的個(gè)性化產(chǎn)品和互動(dòng)來(lái)豐富他們的客戶體驗(yàn)。第三，更新甚至轉(zhuǎn)變他們的業(yè)務(wù)流程以提高效率和生產(chǎn)力。最后，以更高的效率和參與度幫助他們尋找、雇用和授權(quán)他們的員工。

隨著AI/ML的采用加速，企業(yè)將需要投資于工具和專業(yè)知識(shí)以保持競(jìng)爭(zhēng)力。然而，如今許多企業(yè)還沒(méi)有超高性能計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)有效地實(shí)施它們。因此，企業(yè)必須采取措施確保其多云網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的最佳性能，并確保在處理數(shù)據(jù)中心和云中的密集型工作負(fù)載（例如 AI/ML）時(shí)，其運(yùn)營(yíng)模型處于最佳狀態(tài)。

400G和 800G網(wǎng)絡(luò)案例

盡管如此，許多企業(yè)要么正在評(píng)估，要么尚未決定過(guò)渡到更高性能的網(wǎng)絡(luò)。這些企業(yè)可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心和多云網(wǎng)絡(luò)中正在發(fā)生的飛速創(chuàng)新。今天 100G（千兆位）架構(gòu)技術(shù)是標(biāo)準(zhǔn)配置?？梢院敛豢鋸埖卣J(rèn)為，該行業(yè)將很快達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)，即網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要400和800G容量的靈活可擴(kuò)展性，以支持包括AI/ML在內(nèi)的新應(yīng)用、數(shù)據(jù)和工作流。

雖然帶寬和容量的增加足以成為遷移到這些新網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的充分理由，但對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，重要的是要考慮這項(xiàng)投資的其他主要好處：

向前邁進(jìn)的建議

對(duì)大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行現(xiàn)代化改造并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的單方面決定。所有企業(yè)在評(píng)估產(chǎn)品和供應(yīng)商的選擇時(shí)都應(yīng)注意幾個(gè)注意事項(xiàng)。

第一，評(píng)估供應(yīng)商整個(gè)產(chǎn)品組合的廣度和深度非常重要，包括軟件兼容性、綜合測(cè)試驗(yàn)證、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)支持和架構(gòu)一致性。

第二，考慮其他因素，例如供應(yīng)鏈可靠性、內(nèi)置安全功能、應(yīng)用程序智能和提供云敏捷性的能力。

第三，考慮供應(yīng)商設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)以滿足您的特定要求的能力。AI/ML可能適用于任何企業(yè)，但您如何利用它來(lái)發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)可能是獨(dú)一無(wú)二的。

毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)中心流量的持續(xù)增長(zhǎng)推動(dòng)了對(duì)高容量和高度智能的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案的需求。事實(shí)上，AI/ML等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的容量需求爆炸式增長(zhǎng)超過(guò)了當(dāng)前的高速傳輸能力。

然而，許多企業(yè)還沒(méi)有采取適當(dāng)?shù)牟襟E來(lái)現(xiàn)代化他們的多云網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)模型，以跟上這些新的需求?，F(xiàn)在就是時(shí)候了，缺乏網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理AI/ML等應(yīng)用和工作負(fù)載的企業(yè)可能會(huì)面臨競(jìng)爭(zhēng)力下降的風(fēng)險(xiǎn)，并將許多未實(shí)現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值留在桌面上。

來(lái)源：datacenterknowledge.com

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