人工智能重塑數(shù)據(jù)中心的5種方式

人工智能最近登上了很多頭條新聞，這尤其要歸功于ChatGPT或GitHub Copilot等工具，它們能夠生成從代碼到詩歌的一切內(nèi)容。

但是人工智能能為數(shù)據(jù)中心做什么？這個問題很少受到關(guān)注，尤其是在討論人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控解決方案的背景之外。這些解決方案雖然很重要，但并不完全代表人工智能技術(shù)的前沿。

因此，讓我們來看看人工智能可能影響數(shù)據(jù)中心行業(yè)的其他方式，以及合理預(yù)期在未來幾年會看到哪些變化。

提高數(shù)據(jù)中心的物理安全性

物理安全對于數(shù)據(jù)中心來說至關(guān)重要，數(shù)據(jù)中心需要能夠保護資產(chǎn)免受入侵者未經(jīng)授權(quán)的物理訪問。但是，傳統(tǒng)上提供物理安全的成本很高，因為其在很大程度上取決于現(xiàn)場是否有安全人員來檢測和響應(yīng)對物理邊界的破壞。

人工智能可以通過分析數(shù)據(jù)來助于檢測物理入侵。例如，通過實時解析視頻流，人工智能可以潛在地識別出構(gòu)成風險的個人。其還將使人們不必連續(xù)觀看視頻來檢測風險。

數(shù)據(jù)中心能源管理

決定何時將數(shù)據(jù)中心從一種電源（如太陽能）切換到另一種電源，或者如何提前計劃應(yīng)對預(yù)期的能源挑戰(zhàn)，如將冷卻系統(tǒng)推向邊緣的熱浪，通常需要人類謹慎行事分析。鑒于涉及的變量很多，在管理數(shù)據(jù)中心內(nèi)的能源采購和挑戰(zhàn)時，沒有簡單的公式或程序可遵循。

然而，考慮到現(xiàn)代人工智能的復(fù)雜性，人工智能承擔部分決策制定是可行的。數(shù)據(jù)中心運營商可能仍然希望人工智能的建議由人類來反復(fù)檢查，但人工智能在管理能源方面發(fā)揮主導(dǎo)作用是合理的，而不是期望人類跟蹤能源使用情況并手動應(yīng)對挑戰(zhàn)。

容量管理

同樣，管理數(shù)據(jù)中心容量——包括擴大或縮小基礎(chǔ)設(shè)施以滿足需求，以及確保物理空間以與市場同步的速度增長等任務(wù)，傳統(tǒng)上一直是手工操作。但人工智能可以幫助實現(xiàn)自動化。通過分析確定數(shù)據(jù)中心在不同時間在不同方面需要多少容量的許多因素，人工智能可以幫助運營商做出更明智的容量管理決策。

事件響應(yīng)

當數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題時——電源故障、有人不小心關(guān)閉了開關(guān)、網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞了關(guān)鍵設(shè)備等等。盡快確定發(fā)生了什么、受影響的是什么以及如何修復(fù)是至關(guān)重要的。

過去，數(shù)據(jù)中心管理團隊通過創(chuàng)建事件響應(yīng)“戰(zhàn)術(shù)”來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，這些戰(zhàn)術(shù)詳細說明了應(yīng)對不同類型挑戰(zhàn)的方法。

戰(zhàn)術(shù)仍然有用，但現(xiàn)代人工智能提供了另一種工具，運營商可以利用來管理事件響應(yīng)。人工智能可以比人類更快地評估情況并幫助制定計劃響應(yīng)，這一舉措被證明在沒有響應(yīng)戰(zhàn)術(shù)的情況下尤為有價值，因為沒有人提前預(yù)料到某種類型的危機。

對人工智能友好型數(shù)據(jù)中心硬件的需求不斷增長

人們對現(xiàn)代人工智能技術(shù)的興趣激增，推動了對為運行人工智能工作負載而優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的需求激增，例如能夠執(zhí)行GPU加速的服務(wù)器。展望未來，數(shù)據(jù)中心運營商可能會從迎合這一利基市場中受益，尤其是考慮到人工智能優(yōu)化的硬件與普通服務(wù)器不同，更難以從公共云中獲得。

對人工智能友好型數(shù)據(jù)中心的需求并不代表利用人工智能幫助運營數(shù)據(jù)中心的新方式，但其確實為數(shù)據(jù)中心運營商創(chuàng)造了市場機會。

總結(jié)：人工智能和數(shù)據(jù)中心的未來

現(xiàn)代人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用仍處于早期階段，但潛力巨大。在未來的幾年里，人工智能的作用將不僅僅是幫助數(shù)據(jù)中心團隊監(jiān)控資產(chǎn)，人工智能還在物理安全、容量管理、事件響應(yīng)等方面發(fā)揮作用。

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