隨著《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)尋找業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的下一個(gè)前沿，人工智能(AI)已經(jīng)占據(jù)了焦點(diǎn)，它的日益普及對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)有著深遠(yuǎn)的影響。

過(guò)去20年數(shù)據(jù)中心需求的增長(zhǎng)源于存儲(chǔ)和計(jì)算需求，以及從內(nèi)部部署到云基礎(chǔ)設(shè)施的遷移。軟件應(yīng)用和IT的新進(jìn)步改變了客戶需求，促使數(shù)據(jù)中心庫(kù)存顯著增長(zhǎng)，如下圖所示。

圖 1：一級(jí)市場(chǎng)庫(kù)存總量（MW）

Source: CBRE Research, CBRE Data Center Solutions, H2 2022.

那么，人工智能的興起將如何影響數(shù)據(jù)中心的發(fā)展和需求？

目前，還有很多未知數(shù)。人工智能將如何影響就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、能源使用和隱私？現(xiàn)有和在建的數(shù)據(jù)中心能支持人工智能的發(fā)展嗎？超大規(guī)模企業(yè)是否會(huì)在邊緣市場(chǎng)尋求設(shè)施開(kāi)發(fā)，因?yàn)槟抢镉懈统杀镜碾娏?yīng)和更便宜的土地?

什么是人工智能？

ChatGPT是一個(gè)能夠理解并響應(yīng)用戶輸入的聊天機(jī)器人，它使AI再次成為全行業(yè)的焦點(diǎn)。并在全球范圍內(nèi)迅速掀起一波AI熱潮。而且，ChatGPT也是最快達(dá)到1億用戶的應(yīng)用程序。那么，回過(guò)頭來(lái)看，AI到底是什么？

AI的機(jī)器學(xué)習(xí)功能有兩個(gè)：

這些功能不必同時(shí)在同一位置工作。每個(gè)都有自己獨(dú)特的存儲(chǔ)、電源和計(jì)算需求。在最基本的形式中，人工智能可以幫助回答問(wèn)題或起草電子郵件，未來(lái)的高級(jí)功能將更加復(fù)雜。

AI在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用

當(dāng)下，人工智能的文化影響力處于歷史最高水平。但是，在沒(méi)有同樣的大眾意識(shí)的情況下，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商一直在以以下方式利用人工智能：通過(guò)主動(dòng)管理電源使用效率 (PUE) 來(lái)提高能源效率，通過(guò)主動(dòng)檢測(cè)和修復(fù)問(wèn)題來(lái)監(jiān)控設(shè)施的硬件以延長(zhǎng)其使用壽命，協(xié)助在規(guī)劃數(shù)據(jù)中心的物理空間的同時(shí)，還要監(jiān)控溫度和濕度的限制。

人工智能的用例不僅限于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商，還適用于用戶?？蛻艨梢詮臄?shù)據(jù)中心部署人工智能軟件，用于服務(wù)聊天機(jī)器人、營(yíng)銷分析、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在客戶生成、簡(jiǎn)化的人力資源招聘和入職流程、自動(dòng)駕駛汽車以及保險(xiǎn)和欺詐檢測(cè)。

這對(duì)數(shù)據(jù)中心意味著什么？

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)基本要素需要不同的數(shù)據(jù)中心需求。人工智能訓(xùn)練可以在相對(duì)孤立的環(huán)境中進(jìn)行。高計(jì)算能力是必要的，但不需要靠近最終用戶或與其他設(shè)施互連。位于土地成本較低的農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)中心就是此類設(shè)施的一個(gè)例子。人工智能推理需要終端用戶和應(yīng)用具有極高的性能和低延遲，以便與模型實(shí)時(shí)交互。類似設(shè)施的一個(gè)示例是城市環(huán)境中的邊緣數(shù)據(jù)中心。

在S&P Global的一項(xiàng)調(diào)查中，84.6% 的受訪者表示其組織的AI/ML基礎(chǔ)設(shè)施支出將略有增加或顯著增加。世邦魏理仕預(yù)計(jì)，三級(jí)市場(chǎng)（如Des Moines, Charlotte 和 Columbus ）對(duì)數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)的需求增加。

電源限制仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，人工智能應(yīng)用消耗大量電力。在硬件方面，人工智能需要高性能的處理器，比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心處理器需要更多的功率。除了消耗更多電力外，還需要改進(jìn)冷卻技術(shù)以減少停機(jī)時(shí)間。由于傳統(tǒng)風(fēng)冷冷水機(jī)的局限性，液體冷卻是高性能芯片的首選。

另外，由于缺水，可能受到這種液體冷卻需求不利影響的市場(chǎng)包括美國(guó)的鳳凰城、亞利桑那州和南加州等地?？傮w而言，有動(dòng)力在電力供應(yīng)充足、能源成本和土地價(jià)格較低的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)AI專用數(shù)據(jù)中心，以處理這些復(fù)雜和高性能的工作負(fù)載。

人工智能不僅消耗電力，而且還可以減輕電力使用。據(jù)安永稱，減少排放是世界各地組織日益關(guān)注的問(wèn)題，“通過(guò)務(wù)實(shí)地使用人工智能，公司可以節(jié)省高達(dá) 40% 的數(shù)據(jù)中心冷卻用電量”。

結(jié)論

隨著設(shè)備軟件和應(yīng)用程序的發(fā)展，社會(huì)的物理基礎(chǔ)設(shè)施也必須如此。人工智能——如物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)自動(dòng)化和其他新應(yīng)用——越來(lái)越需要更多的數(shù)據(jù)、可靠性、更低的延遲、計(jì)算能力和接近最終用戶的能力。由于大多數(shù)公司對(duì) AI 開(kāi)發(fā)的保密性，數(shù)據(jù)中心如何專門為 AI 分配任務(wù)和分配是不透明的。然而，IDC預(yù)計(jì)AI的全球收入到2023年將達(dá)到1540億美元，到 2026年將超過(guò)3000億美元。這代表著27%的復(fù)合年增長(zhǎng)率，是同期IT總支出增長(zhǎng)率的四倍多。美國(guó)預(yù)計(jì)將成為最大的人工智能市場(chǎng)，占全球總支出的50%以上。

顯然，人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一股顯著增長(zhǎng)的力量，值得各行業(yè)持續(xù)關(guān)注。

資料來(lái)源：CBRE

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