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    GPT4 的興起以及企業(yè)投資 AI 的原因

    人工智能 (AI) 將對(duì)未來的工作產(chǎn)生重大影響。

    企業(yè)必須確保他們的員工擁有正確的技能組合,以跟上不斷變化的技術(shù)。

    第四次工業(yè)革命中的人工智能

    第四次工業(yè)革命以人工智能為中心。不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的融合重塑了我們的世界。今天的計(jì)算機(jī)是認(rèn)知進(jìn)化的知識(shí)機(jī)器,具有 10-15 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    人工智能有幾個(gè)子集:

    機(jī)器學(xué)習(xí)

    深度學(xué)習(xí)

    計(jì)算機(jī)視覺

    自然語言處理

    專業(yè)系統(tǒng)

    機(jī)器人學(xué)

    機(jī)器視覺

    隨著 AI 技術(shù)的進(jìn)步,一些例行和重復(fù)性任務(wù)可能會(huì)自動(dòng)化,這可能會(huì)導(dǎo)致工作崗位流失以及員工需要發(fā)展新技能和能力。

    人工智能將改變我們的工作方式和我們所做的工作。盡管人們擔(dān)心工作崗位流失,但人工智能有潛力提高人類能力,同時(shí)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和行業(yè)。

    個(gè)人和組織必須積極主動(dòng)地培養(yǎng)新技能并接受終身學(xué)習(xí),為未來的工作做好準(zhǔn)備。借助新工具和技術(shù),跨團(tuán)隊(duì)和跨地域的協(xié)作更加有效和高效,人工智能可能會(huì)對(duì)我們?cè)诠ぷ鲌?chǎng)所的協(xié)作和溝通方式產(chǎn)生重大影響。當(dāng)談到人工智能和未來的工作時(shí),道德方面的考慮也很重要,因?yàn)楣颈仨毚_保人工智能的使用是公平、透明和負(fù)責(zé)任的。

    雖然工作的未來不確定,但有一件事是肯定的:人工智能將在塑造它方面發(fā)揮重要作用,那些能夠適應(yīng)和接受新技術(shù)的人將在未來幾年取得最大成功。

    生成式 AI 的進(jìn)步和 GPT-4 的到來

    有幾個(gè)因素有助于改進(jìn)生成式人工智能,包括:

    強(qiáng)大的數(shù)據(jù):隨著最近數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),現(xiàn)在有更多數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練生成模型。由于數(shù)據(jù)的可用性增加,模型現(xiàn)在可以從更大、更多樣化的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),在我們看來,這可以提高性能。

    高級(jí)算法:近年來,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)、變分自動(dòng)編碼器 (VAE) 和轉(zhuǎn)換器等生成建模算法取得了重大進(jìn)展。這些模型更有能力捕獲數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系并生成高質(zhì)量的樣本。

    更強(qiáng)大的硬件:更強(qiáng)大的硬件,例如 GPU 和 TPU(張量處理單元),使研究人員能夠訓(xùn)練更大更復(fù)雜的模型。訓(xùn)練更大模型的能力顯著提高了生成模型的質(zhì)量。

    遷移學(xué)習(xí):遷移學(xué)習(xí)允許在大型數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的模型在較小的、特定于任務(wù)的數(shù)據(jù)集或一組為該任務(wù)設(shè)計(jì)的提示上進(jìn)行微調(diào)。通過利用預(yù)訓(xùn)練知識(shí),生成式人工智能通??梢杂酶俚臄?shù)據(jù)和訓(xùn)練時(shí)間產(chǎn)生更高質(zhì)量的輸出。

    近年來,包括 GPT-3 等深度學(xué)習(xí)模型在內(nèi)的生成式人工智能在生成類人文本、音樂甚至圖像方面取得了重大進(jìn)展。然而,值得注意的是,人工智能距離超越人類或在一般智能方面超越我們還有很長(zhǎng)的路要走。雖然人工智能可以在國(guó)際象棋或人臉識(shí)別等特定任務(wù)中表現(xiàn)出色,但它缺乏人類所具有的一般認(rèn)知能力和創(chuàng)造力。

    GPT4 每秒最多可處理 25000 個(gè)單詞,大約比 ChatGPT快八倍。未來幾年,生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的其他領(lǐng)域可能會(huì)繼續(xù)取得進(jìn)展。

    雖然人類在生活的各個(gè)方面越來越依賴人工智能,但必須認(rèn)識(shí)到人工智能并不能取代人類的技能和專業(yè)知識(shí)。相反,人工智能可以成為增強(qiáng)和提高人類能力的寶貴工具。因此,個(gè)人和組織必須更好地了解人工智能及其潛在應(yīng)用,并考慮其使用的倫理影響。

    企業(yè)為何投資人工智能:提高效率、洞察力和決策制定

    將人工智能 (AI) 系統(tǒng)集成到其運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和服務(wù)以及企業(yè)戰(zhàn)略中的公司會(huì)產(chǎn)生變革性的商業(yè)價(jià)值。

    出于各種原因,許多企業(yè)都在投資人工智能。

    資料來源:福布斯

    人工智能可以幫助企業(yè)提高效率和生產(chǎn)力。人工智能可以通過自動(dòng)化來減少完成某些任務(wù)所需的時(shí)間和資源,讓員工專注于更重要和更具戰(zhàn)略意義的工作。

    人工智能可以提供有關(guān)客戶行為和偏好的寶貴見解。人工智能可以幫助企業(yè)識(shí)別通過分析大量數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)的模式和趨勢(shì)。這些數(shù)據(jù)可用于改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),更有效地定位營(yíng)銷活動(dòng),并最終增加收入。

    人工智能可以通過提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和建議來改進(jìn)決策。這可以幫助企業(yè)做出更明智和準(zhǔn)確的決策,降低錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)并改善結(jié)果。

    一些企業(yè)正在投資人工智能以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)可以通過盡早實(shí)施 AI 將自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開來,吸引和留住客戶,并為長(zhǎng)期成功做好準(zhǔn)備。

    我們正在接近奇點(diǎn)嗎?

    “奇點(diǎn)”的概念是指一個(gè)假設(shè)的時(shí)間點(diǎn),當(dāng)技術(shù)進(jìn)步超過人類智能并且變得無法被人類預(yù)測(cè)或控制時(shí)。

    雖然很難確定地預(yù)測(cè)技術(shù)的未來,但許多專家認(rèn)為我們還沒有接近實(shí)現(xiàn)奇點(diǎn)。盡管人工智能近年來取得了重大進(jìn)展,但它仍然存在局限性,還不能在所有領(lǐng)域超越人類智能。

    值得注意的是,奇點(diǎn)的概念在專家中引起了激烈的爭(zhēng)論和爭(zhēng)議,并且對(duì)于它是否是現(xiàn)實(shí)的甚至是理想的結(jié)果還沒有達(dá)成共識(shí)。一些人認(rèn)為這個(gè)想法與其說是科學(xué),不如說是科幻小說,而另一些人則認(rèn)為它帶來了重大的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),必須仔細(xì)考慮和解決。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2023-03-16
    GPT4 的興起以及企業(yè)投資 AI 的原因
    GPT4 每秒最多可處理 25000 個(gè)單詞,大約比 ChatGPT快八倍。未來幾年,生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的其他領(lǐng)域可能會(huì)繼續(xù)取得進(jìn)展。

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