每當(dāng)有關(guān)于經(jīng)濟(jì)的問題時，各個行業(yè)都會受到仔細(xì)審查，房地產(chǎn)也不例外。在新冠肺炎大流行之后，對于一些不存在的人來說，重返辦公室的速度很慢，但行業(yè)復(fù)蘇是否可能出現(xiàn)問題。如果涉及實物資產(chǎn)，比如房地產(chǎn)，那么一個行業(yè)總是有很好的機(jī)會反彈。

改變房地產(chǎn)行業(yè)的三個關(guān)鍵趨勢

生成式人工智能

人工智能可以通過多種方式促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。首先，生成式人工智能可以創(chuàng)建更準(zhǔn)確和精確的屬性表示。它還可以識別不同的建筑類型，并根據(jù)買家的反饋和市場趨勢創(chuàng)建物業(yè)描述。

此外，人工智能可以自動審查和分析文件。它還可以根據(jù)社交媒體等來源的數(shù)據(jù)創(chuàng)建個性化的房地產(chǎn)列表。人工智能的自動化功能可以將某些任務(wù)從房地產(chǎn)專業(yè)人員的待辦事項列表中刪除，這樣他們就可以專注于更關(guān)鍵的任務(wù)，而無需推遲任何事情。

當(dāng)然，人工智能也存在潛在缺點，比如不準(zhǔn)確和偏見。人工智能算法是根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，如果這些信息不正確、不完整或有偏見，那么人工智能就會產(chǎn)生這些類型的結(jié)果。

目前，傳統(tǒng)的建筑師和室內(nèi)設(shè)計師正在使用人工智能工具來節(jié)省時間，因為他們將自己的想法插入到3D空間中。這種做法可用于現(xiàn)實生活中的房地產(chǎn)開發(fā)和裝修。

脫碳和可持續(xù)發(fā)展

房地產(chǎn)業(yè)仍然是碳排放的最大原因之一。這在一定程度上是由于建筑物加熱和制冷所需的能源，以及財產(chǎn)運行所需的電力。

越來越多的企業(yè)和業(yè)主正在采取行動幫助房地產(chǎn)脫碳，不僅因為這對環(huán)境有益，而且因為這是一項令人難以置信的成本節(jié)約措施。關(guān)注建筑的碳足跡有助于降低能源成本和維護(hù)成本?？諝赓|(zhì)量的改善為租戶提供了更好的生活或工作環(huán)境。此外，建筑對潛在租戶更有吸引力，因為他們越來越多地尋求節(jié)能和可持續(xù)的財產(chǎn)。

房地產(chǎn)行業(yè)是地球上最大的二氧化碳排放行業(yè)，與房地產(chǎn)相關(guān)的氣候技術(shù)也開始爆發(fā)，不僅包括軟件，還包括可以使該行業(yè)脫碳的硬件和材料技術(shù)。隨著智能資產(chǎn)可以成為更可持續(xù)的資產(chǎn)，自動化和智能建筑技術(shù)與脫碳的相互聯(lián)系將變得越來越明顯。

加大對房地產(chǎn)科技的投資

近年來，從金融角度來看，人們對房地產(chǎn)科技的信心起起伏伏。據(jù)《福布斯》報道，全球風(fēng)險資本對房地產(chǎn)科技的投資從2021年的320億美元下降到2022年的198億美元，降幅達(dá)38%。

盡管出現(xiàn)了這種下降，但在過去五年里，房地產(chǎn)科技投資趨勢一直在上升。從2017年到2021年，房地產(chǎn)科技的資金從100億美元增加到320億美元。這一上升趨勢表明，科技對房地產(chǎn)的重要性，尤其是在房地產(chǎn)的買賣和管理方面。預(yù)計到2030年，該市場將達(dá)到942億美元，因此房地產(chǎn)科技投資可能會增加。

房地產(chǎn)科技資金還提供了創(chuàng)造就業(yè)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)會。如果財產(chǎn)買賣更容易，那么房地產(chǎn)科技為各方節(jié)省的時間可以用于其他經(jīng)濟(jì)活動，為人們實現(xiàn)財務(wù)目標(biāo)創(chuàng)造機(jī)會。

這些趨勢不僅有可能改變房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展方向，還會對消費者的生活方式體驗和金融穩(wěn)定性產(chǎn)生重大影響。房地產(chǎn)是一個人一生中最重要的資產(chǎn)之一，它也在很大程度上導(dǎo)致了碳排放問題，因此這些趨勢必須有空間發(fā)揮作用并幫助社會。

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