大數(shù)據(jù)分析如何重塑物聯(lián)網(wǎng)(IoT)?
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接各種小設(shè)備,讓人們更有效地監(jiān)控和控制周?chē)h(huán)境,正在成為當(dāng)代數(shù)字時(shí)代的重要組成部分。物聯(lián)網(wǎng)的真正優(yōu)勢(shì)在于,可以從連接的設(shè)備收集數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)來(lái)獲得見(jiàn)解,提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),或只是理解系統(tǒng)如何更好地運(yùn)行。在這種情況下,大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的分析工具,從大量物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。
由于大數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)的集成,企業(yè)能夠檢測(cè)系統(tǒng)中可能導(dǎo)致效率低下或錯(cuò)誤決策的異常情況,從而從中受益。例如,能源企業(yè)可以通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)與分析算法結(jié)合起來(lái),提高設(shè)備或流程的效率,從而找到削減運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的可能性。這兩種技術(shù)的結(jié)合使企業(yè)能夠在其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中提供統(tǒng)一的服務(wù)質(zhì)量水平,同時(shí)充分利用從數(shù)百萬(wàn)部署設(shè)備獲得的數(shù)據(jù),不僅是在單個(gè)區(qū)域,而且是在全球范圍內(nèi)。
大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)之間的融合帶來(lái)了大量的商業(yè)機(jī)會(huì),可以更深入地了解其運(yùn)營(yíng)功能及客戶(hù)偏好。讓我們來(lái)了解一下。
什么是大數(shù)據(jù)?
自數(shù)字時(shí)代到來(lái)以來(lái),大數(shù)據(jù)一直是一個(gè)不斷變化的術(shù)語(yǔ)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語(yǔ),用來(lái)描述以三個(gè)V為特征的大型數(shù)據(jù)集:容量、速度和多樣性。大數(shù)據(jù)與其他信息組的區(qū)別在于其大小(數(shù)量)、增長(zhǎng)和變化的速度(速度),以及集合中包含的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的種類(lèi)。
擁有大數(shù)據(jù)集的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是,可以包含隱藏的模式或趨勢(shì),這些模式或趨勢(shì)只有在這樣大的數(shù)據(jù)集中才能檢測(cè)到。這也使我們有可能看到大局。大數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)自于解釋數(shù)據(jù)的能力,而不是數(shù)據(jù)本身,考慮到數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜性,這可能很困難。大數(shù)據(jù)是如此龐大和復(fù)雜,以至于處理和分析信息的典型方法無(wú)法用于從如此多的數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)價(jià)值。
看看以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):
到2023年,大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到1030億美元。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差,美國(guó)經(jīng)濟(jì)每年損失高達(dá)3.1萬(wàn)億美元。95%的企業(yè)認(rèn)為管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。97.2%的企業(yè)正在投資人工智能和大數(shù)據(jù)。據(jù)預(yù)測(cè),到2025年,全球?qū)a(chǎn)生181澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?
“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)描述了一個(gè)相互連接的物理事物網(wǎng)絡(luò)。許多傳感器收集數(shù)據(jù),然后在收集、管理、過(guò)濾和分析信息的系統(tǒng)之間共享數(shù)據(jù)。從可穿戴技術(shù)到醫(yī)療設(shè)備再到商業(yè)機(jī)械,任何東西都可以被稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
由于物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)現(xiàn)在可以對(duì)其連接的設(shè)備進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)查看。聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)收集大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),然后通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行存檔和分析。
看看以下與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù):
到2023年底,全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.1萬(wàn)億美元。到2025年,將有超過(guò)4億家庭擁有智能家居技術(shù)。據(jù)估計(jì),全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模為3890億美元。到2030年,消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)和媒體設(shè)備的年銷(xiāo)售額將達(dá)到2031億美元。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有許多共同的元素,物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。然而,它們都是單獨(dú)開(kāi)發(fā)的。隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量上升到傳統(tǒng)存儲(chǔ)和分析技術(shù)失效的程度,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越緊密地交織在一起。
為了充分理解這兩者是如何相互作用的,讓我們?cè)敿?xì)地看看整個(gè)工作流程:
企業(yè)安裝設(shè)備以使用傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和轉(zhuǎn)換。存儲(chǔ)庫(kù),也稱(chēng)為數(shù)據(jù)湖,是海量數(shù)據(jù)的所在地。數(shù)據(jù)湖包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由AI驅(qū)動(dòng)的分析平臺(tái),如TensorFlow、Google AI平臺(tái)等,可以生成報(bào)告、圖表和其他類(lèi)型的輸出。用戶(hù)設(shè)備通過(guò)偏好、設(shè)置、計(jì)劃和其他實(shí)際傳輸為數(shù)據(jù)湖提供了額外的指標(biāo)。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)可以很好地結(jié)合在一起,如果實(shí)施人工智能系統(tǒng)來(lái)處理數(shù)據(jù)并做出判斷,這將完全創(chuàng)建一個(gè)有用的生態(tài)系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)分析在物聯(lián)網(wǎng)中的作用是什么?
智能設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素。這些設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),必須進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和探測(cè)。預(yù)測(cè)和大數(shù)據(jù)分析在這種情況下十分有用。
此外,大數(shù)據(jù)分析工具使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)易于操作,但也存在一些障礙。由于傳感器和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛部署,大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中很明顯。
此外,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端缺乏足夠的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源,給大數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了困難。大數(shù)據(jù)硬件的重要性隨著連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量或人工智能模型的復(fù)雜性而增加,因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)既是存儲(chǔ)庫(kù)又是數(shù)據(jù)源。
大數(shù)據(jù)分析是一種相對(duì)較新的方法,用于分析物聯(lián)網(wǎng)中連接設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù),當(dāng)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)生成源工作時(shí),其有助于率先改進(jìn)決策。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)如何共同為企業(yè)帶來(lái)好處?
1. 提高企業(yè)的投資回報(bào)率
大數(shù)據(jù)分析中的物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)提取信息,以獲得更有洞察力的商業(yè)決策。更好的商業(yè)洞察力有助于做出具有高投資回報(bào)的決策。企業(yè)正在向大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)過(guò)渡,因?yàn)橛捎跀?shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的增長(zhǎng),云存儲(chǔ)的實(shí)施成本降低了。
2. 重塑電子醫(yī)療系統(tǒng)的未來(lái)
物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)功能正在重新定義下一代電子醫(yī)療保健,并創(chuàng)建尖端的醫(yī)療保健解決方案。全球電子健康應(yīng)用程序市場(chǎng)預(yù)計(jì)在2023年至2027年增長(zhǎng)13%后,2027年將達(dá)到30億美元。
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在將導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究,而不是由假設(shè)驅(qū)動(dòng)的研究。物聯(lián)網(wǎng)將管理和檢查傳感器和現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù)的連接方式。
3. 制造企業(yè)的革命
由于機(jī)器和設(shè)備不能正常運(yùn)行,制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品可能比過(guò)去少。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以安裝在機(jī)器中,以收集運(yùn)行數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)將有助于確定哪些機(jī)器運(yùn)行良好,哪些需要修理。因此企業(yè)永遠(yuǎn)不會(huì)缺貨。
4. 運(yùn)輸業(yè)的利益
通過(guò)在車(chē)輛上添加物聯(lián)網(wǎng)傳感器,企業(yè)可以通過(guò)獲取燃料效率信息、跟蹤車(chē)輛位置、送貨路線和其他必要因素來(lái)提高生產(chǎn)力。
5. 天氣預(yù)報(bào)
在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下,我們可以從天氣和衛(wèi)星收集大量數(shù)據(jù),以確定在特定時(shí)間段內(nèi)預(yù)測(cè)風(fēng)量與光度。由于機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)的改進(jìn),我們現(xiàn)在可以預(yù)測(cè)天氣狀況,并據(jù)此采取行動(dòng)來(lái)滿(mǎn)足需求。
6. 促進(jìn)能源革命
智能傳感器定期為電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商監(jiān)測(cè)地下電纜的溫度,使其能夠在電纜溫度升高時(shí)及時(shí)采取糾正措施。
利用大數(shù)據(jù)對(duì)電網(wǎng)組件進(jìn)行深入分析,如變壓器的輸入輸出曲線,幫助企業(yè)及時(shí)采取行動(dòng),避免負(fù)荷電網(wǎng)干預(yù)。
總結(jié)
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)科技進(jìn)步,讓生活變得更快、更智慧。為了收集數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)可以將任何產(chǎn)生數(shù)據(jù)的東西連接到互聯(lián)網(wǎng),包括汽車(chē)、可穿戴技術(shù)、視頻游戲、家用電器和其他物體。
大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)的偏好和行為,提高企業(yè)績(jī)效,同時(shí)節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。
--------------------------峰會(huì)預(yù)告據(jù)悉,由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)上海站與北京站將于近期正式拉開(kāi)帷幕,本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能,碳索新未來(lái)”,屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專(zhuān)家,共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用,并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開(kāi)放”的行業(yè)生態(tài),助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
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