邊緣計算是快速采用工業(yè)4.0的關(guān)鍵

隨著邊緣計算將在工業(yè)4.0時代顛覆許多行業(yè)，研究發(fā)現(xiàn)邊緣計算有望顯著改善關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)處理，并加速應(yīng)用。

隨著世界從大流行中復(fù)蘇，全球物聯(lián)網(wǎng)市場的收入預(yù)計將在2024年超過1萬億美元。根據(jù)數(shù)據(jù)和分析企業(yè)Global Data的一項研究，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可能占到70%以上的市場份額，該企業(yè)認(rèn)為邊緣計算有望“大幅”改善關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理，并加速工業(yè)4.0的采用。

在其報告《邊緣擴(kuò)展:邊緣計算如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理》中，分析師強(qiáng)調(diào)了邊緣計算如何改善該技術(shù)價值鏈中各個部門的數(shù)據(jù)處理。

該企業(yè)表示，邊緣計算將以其“尖端”能力顛覆工業(yè)4.0時代的許多領(lǐng)域。其認(rèn)為，可以肯定的是，該技術(shù)將有助于更好地管理和分析數(shù)據(jù)，同時顯著提高物聯(lián)網(wǎng)工作的價值，并且隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟，將會出現(xiàn)更多的用例。

對于后者，分析師引用了加州科技初創(chuàng)企業(yè)WistronAiEdge、以色列電信接入服務(wù)公司RAD和迪拜綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)管理局(DIEZ)的例子。

Wistron創(chuàng)建了一個名為ZigFleet的物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的車隊管理平臺，旨在使管理人員能夠有效地監(jiān)控和管理車隊。

其還有助于減少交通事故，在新領(lǐng)域指導(dǎo)缺乏經(jīng)驗的司機(jī)，并優(yōu)化車隊路線。這為企業(yè)提供了最佳的生產(chǎn)力和盈利能力，同時在能源使用和碳排放方面更加環(huán)保。

就其本身而言，RAD已經(jīng)開發(fā)了一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)網(wǎng)關(guān)SecFlow，用于遠(yuǎn)程端到端(E2E)資產(chǎn)監(jiān)控。在部署中，SecFlow的邊緣計算能力可以通過具有眾多傳感器的資產(chǎn)來處理本地數(shù)據(jù)，而不是使用中央控制系統(tǒng)。這樣做的目的是在降低設(shè)備成本和空間要求的同時，實現(xiàn)功能的靈活性。

DIEZ與阿聯(lián)酋領(lǐng)先的telco du和美國軟件開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)Derq合作開發(fā)智能城市產(chǎn)品。他們的目標(biāo)是收集和結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)交通攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行實時邊緣分析，同時實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施感知。其目的是實現(xiàn)車對一切(V2X)或5G應(yīng)用、可操作的交通和安全洞察，以構(gòu)建有效的城市組織和系統(tǒng)，提高生活質(zhì)量。

GlobalData顛覆性技術(shù)業(yè)務(wù)主管Kiran Raj表示:“邊緣計算技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)中缺失的一環(huán)，因為其在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送回云端或數(shù)據(jù)中心，從而減少了與互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的企業(yè)的延遲問題，這些企業(yè)受到越來越多設(shè)備和數(shù)據(jù)的影響?！?/p>

GlobalData高級顛覆性技術(shù)分析師Abhishek Paul Choudhury表示:“當(dāng)人工智能和5G功能增強(qiáng)時，邊緣計算可以提供一種有效和高效的手段，以最小的網(wǎng)絡(luò)延遲和服務(wù)器故障實時分析數(shù)據(jù)。這可以幫助企業(yè)增強(qiáng)隱私、安全性、可擴(kuò)展性和彈性?！?/p>

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。