“智慧城市”一詞通常用于描述以物聯(lián)網(wǎng)為重點(diǎn)的項(xiàng)目，而且有充分的理由。預(yù)計(jì)到2030年，活躍物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將超過(guò)254億臺(tái)。其中數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備監(jiān)控著城市中的資產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施以及人員和貨物的流動(dòng)。

但實(shí)施智慧城市戰(zhàn)略也不僅僅是為特定的數(shù)字項(xiàng)目安裝聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。它還涉及各種市政機(jī)構(gòu)和組織之間的合作，以打破阻礙各種數(shù)據(jù)流和人員聚集的筒倉(cāng)。正是在這一過(guò)程中，智慧城市變得更注重成果，而不是設(shè)備。

它始于智慧城市的整合

集成從有效共享來(lái)自不同資產(chǎn)、事件、資源、設(shè)備和提要的數(shù)據(jù)開始。它繼續(xù)將來(lái)自不同城市部門、服務(wù)提供商、社區(qū)組織和區(qū)域合作伙伴的人員和信息聯(lián)系起來(lái)，以協(xié)調(diào)行動(dòng)，共同解決常見(jiàn)和不常見(jiàn)的問(wèn)題。

將數(shù)據(jù)和流程轉(zhuǎn)換為協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)的能力使城市部門能夠共同檢測(cè)、決策和行動(dòng)，從而使智慧城市管理更加智能。雖然企業(yè)技術(shù)壁壘以及人為障礙可能會(huì)阻礙此類協(xié)作努力，但事實(shí)并非如此。

例如，巴西瑪瑙斯市的市政領(lǐng)導(dǎo)人希望通過(guò)公共組織之間更好的合作，更有效地預(yù)測(cè)和響應(yīng)市民的需求，從而改善220萬(wàn)居民的生活質(zhì)量。2021年，瑪瑙斯成立了城市合作中心，該中心容納公共安全、災(zāi)害管理、交通和其他機(jī)構(gòu)。

除了連接不同的組織及其事件數(shù)據(jù)外，該合作中心還整合了來(lái)自全市各地的監(jiān)控系統(tǒng)、氣象站、公共應(yīng)用和傳感器的數(shù)據(jù)。通過(guò)連接的數(shù)據(jù)和協(xié)調(diào)的工作流程，這些機(jī)構(gòu)可以比以往更快地識(shí)別和解決問(wèn)題和緊急情況。

人工智能增加洞察力

從實(shí)時(shí)犯罪中心到交通和公用事業(yè)運(yùn)營(yíng)中心，關(guān)鍵在于能夠根據(jù)大量不同的數(shù)據(jù)快速分析并做出決策。這就是人工智能可以提供幫助的地方。當(dāng)被整合到實(shí)時(shí)操作環(huán)境中，并嵌入到計(jì)算機(jī)輔助調(diào)度和其他事件管理，以及監(jiān)控應(yīng)用等操作系統(tǒng)中時(shí)，這種形式的輔助人工智能可以通過(guò)增強(qiáng)人類的判斷和直覺(jué)來(lái)提供快速?zèng)Q策支持。

輔助人工智能通過(guò)實(shí)時(shí)整理來(lái)自事件、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和其他來(lái)源的數(shù)據(jù)，幫助組織做出更好的決策。由于人工智能是輔助的，它可以挖掘數(shù)據(jù)，然后提醒員工注意趨勢(shì)和異常情況，但將決策留給人類。

例如，它可以在復(fù)雜緊急情況發(fā)生時(shí)提供實(shí)時(shí)洞察。由于手動(dòng)監(jiān)控視頻、警報(bào)和常見(jiàn)操作圖片通常集中于單個(gè)事件，因此并不總是可靠的。

輔助人工智能挖掘來(lái)自各種系統(tǒng)的信息，讓員工立即獲得情報(bào)。因此，公共安全部門可以顯著改變工作流程和操作，以更好地滿足當(dāng)前的情況，最終減少對(duì)可用資源和社區(qū)的影響。

瑪瑙斯市改善事件管理的愿景包括使用人工智能及其操作系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析和協(xié)調(diào)響應(yīng)，從公共安全突發(fā)事件到停車違規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施維修。

總結(jié)

城市能夠整合、現(xiàn)代化和數(shù)字化城市規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)，使其智慧城市目標(biāo)成為現(xiàn)實(shí)。這不僅可以通過(guò)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的更多更好的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)，還可以通過(guò)更有效和高效的方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和處理。

城市可以通過(guò)超越傳感器投資的思考，并考慮整合、實(shí)時(shí)分析和跨城市協(xié)作可以為智慧城市計(jì)劃帶來(lái)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部潛力。收集數(shù)據(jù)只是第一步。

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