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    2023 年數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)

    數(shù)據(jù)治理的價(jià)值對(duì)企業(yè)和整個(gè)數(shù)據(jù)管理的價(jià)值體現(xiàn)在2023年塑造該學(xué)科的兩個(gè)最明顯的趨勢(shì)中。

    首先,這個(gè)術(shù)語(yǔ)本身幾乎已經(jīng)被專門(mén)從事訪問(wèn)管理、數(shù)據(jù)控制和企業(yè)安全內(nèi)部方面的供應(yīng)商所使用。這些供應(yīng)商專注于法規(guī)遵從性、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)——在如今高度監(jiān)管的環(huán)境中,這些已經(jīng)迅速成為決定當(dāng)代企業(yè)成敗的因素。即使是對(duì)這些公司投入的資本的粗略檢查也能證明這一事實(shí)。

    第二個(gè)趨勢(shì)是數(shù)據(jù)治理對(duì)越來(lái)越多的環(huán)境、用例和市場(chǎng)條件的實(shí)時(shí)適用性,所有這些都要求數(shù)據(jù)治理變得比以往任何時(shí)候都更加易變,以適應(yīng)這些需求的出現(xiàn)。組織正在認(rèn)識(shí)到,嘗試完全預(yù)先確定每一種可能的數(shù)據(jù)治理突發(fā)事件并為此做好相應(yīng)準(zhǔn)備是很困難的。

    相反,他們現(xiàn)在正在嘗試定制數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu),以便他們可以動(dòng)態(tài)調(diào)整以適應(yīng)發(fā)生的情況。

    TopQuadrant首席技術(shù)官Ralph Hodgson 表示:“了解可能發(fā)生的事情(通常數(shù)據(jù)治理就是表達(dá)這種情況)、已經(jīng)發(fā)生的事情和正在發(fā)生的事情之間存在區(qū)別?!薄罢诎l(fā)生的事情是數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)方面非常難以解決的問(wèn)題。如果有可能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字孿生,那么數(shù)據(jù)治理的‘正在發(fā)生的事情’理念就是未來(lái)所在。”

    盡管整個(gè)組織的數(shù)字孿生還沒(méi)有普及到整個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域,但是數(shù)據(jù)治理的許多基本方面——當(dāng)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)控制和情景適應(yīng)性的鏡頭應(yīng)用時(shí)——可以模擬它們?cè)敿?xì)描述當(dāng)前發(fā)生的事情的能力。

    這只是從該知識(shí)到控制和利用它以實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)的邏輯進(jìn)展。

    管理元數(shù)據(jù)

    元數(shù)據(jù)管理可能始終作為數(shù)據(jù)治理的核心存在。組織可以從旨在優(yōu)化此任務(wù)的眾多工具中進(jìn)行選擇。有大量的數(shù)據(jù)目錄、主數(shù)據(jù)管理工具,以及Privacera首席執(zhí)行官 Balaji Ganesan 所說(shuō)的“敏感數(shù)據(jù)目錄”,它們通過(guò)各種元數(shù)據(jù)模型自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類。根據(jù) Hodgson 的說(shuō)法,有六種主要形式的元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的突出領(lǐng)域接壤,包括:

    數(shù)據(jù)表達(dá):這個(gè)維度屬于“數(shù)據(jù)如何表達(dá);什么數(shù)據(jù)類型;什么數(shù)據(jù)表達(dá)式;它是可量化的嗎?它有計(jì)量單位嗎,等等。”Hodgson透露。數(shù)據(jù)質(zhì)量:質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于信任數(shù)據(jù)和鼓勵(lì)企業(yè)采用這些數(shù)據(jù)是不可或缺的。用途:該領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)的重要性、數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)機(jī)密性。數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)管理需要“所有權(quán)、指標(biāo)、可訪問(wèn)性”,Hodgson 詳述道。法規(guī)遵從性:有關(guān)法規(guī)遵從性的元數(shù)據(jù)通常會(huì)為政策和標(biāo)準(zhǔn)提供信息。數(shù)據(jù)來(lái)源:數(shù)據(jù)沿襲或數(shù)據(jù)來(lái)源表示數(shù)據(jù)的起源和企業(yè)旅程。

    根據(jù) Gartner的說(shuō)法,元數(shù)據(jù)已經(jīng)從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng),為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集成等實(shí)時(shí)用例提供信息。因此,Hodgson 描述的元數(shù)據(jù)(以及伴隨的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu))最關(guān)鍵的方面之一是它們“都有表達(dá)事物之間關(guān)系的共同需求,”Hodgson 說(shuō)。清楚地了解這些數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域內(nèi)的元素如何相互關(guān)聯(lián),使組織能夠調(diào)整它們以滿足新的要求、數(shù)據(jù)源或用例。

    數(shù)據(jù)模型

    Hodgson稱之為“元關(guān)系”的規(guī)則是動(dòng)態(tài)修改數(shù)據(jù)治理組件不可或缺的一部分以滿足新出現(xiàn)的情況和業(yè)務(wù)條件。概念數(shù)據(jù)模型由這些關(guān)系、它們的定義和消除它們歧義的語(yǔ)義組成——如有必要,在部門(mén)或應(yīng)用之間。此類數(shù)據(jù)模型有助于與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的一切,從呈現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制到促進(jìn)生命周期管理必需品(如保留策略)。

    定義良好的概念數(shù)據(jù)模型可能是調(diào)整數(shù)據(jù)治理協(xié)議以滿足出現(xiàn)情況的起點(diǎn)。為此,此類模型由特定領(lǐng)域(模型的內(nèi)容)和學(xué)科組成。Hodgson指出:“你可以為護(hù)士提供化學(xué),或者為計(jì)算機(jī)科學(xué)提供電氣工程。”“領(lǐng)域和學(xué)科之間是有區(qū)別的。”

    其他維度包括企業(yè)對(duì)主題的看法、模型的特異性級(jí)別、方面和時(shí)間信息。使用必要的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符、術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)和模式指定模型的這些元素,可以很容易地將它們組合起來(lái)進(jìn)行部門(mén)間分析、源系統(tǒng)、客戶畫(huà)像、數(shù)據(jù)隱私需求等之間的分析。TopQuadrant 首席執(zhí)行官 Nimit Mehta 闡述了一個(gè)用例,其中有幾個(gè)致力于野火預(yù)防的政府機(jī)構(gòu),每個(gè)機(jī)構(gòu)都有自己的術(shù)語(yǔ)。“不是把它集中起來(lái),做一個(gè)‘你應(yīng)該用同樣的方式說(shuō)話’,圖表允許你以一種標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)的方式,創(chuàng)建一個(gè)元模型,并使那些聯(lián)邦語(yǔ)言學(xué)保持它們的位置。”

    分布式數(shù)據(jù)管理

    數(shù)據(jù)格局的分布及其對(duì)數(shù)據(jù)管理的影響,將繼續(xù)成為明年數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的首要挑戰(zhàn)。除了云計(jì)算和多云計(jì)算的日益普及之外,Data Fabric等架構(gòu)尤其是數(shù)據(jù)網(wǎng)格,使這個(gè)問(wèn)題更加復(fù)雜。誠(chéng)然,它影響數(shù)據(jù)治理的所有方面,從生命周期管理到元數(shù)據(jù)管理。盡管如此,正如 Ganesan 正確指出的那樣,“這就是數(shù)據(jù)治理的用武之地:公司內(nèi)部。他們?nèi)绾尾榭春吞幚磉@些數(shù)據(jù)?”為此,在新的 12 個(gè)月內(nèi),對(duì)專門(mén)用于擴(kuò)展交付受管數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力的解決方案的投資——同時(shí)減少跨源策略執(zhí)行措施的數(shù)量——不太可能減少。

    Ganesan 表示,這些收益可以通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn),包括“提供單一管理平臺(tái),可以在其中管理所有政策 [并且平臺(tái)] 執(zhí)行這些政策”。策略減少是通過(guò)基于屬性的訪問(wèn)控制 (ABAC) 及其推論、基于目的的訪問(wèn)控制 (PBAC) 實(shí)現(xiàn)的,這兩者都對(duì)保持流暢、響應(yīng)迅速的數(shù)據(jù)治理有影響。

    根據(jù)ImmutaCTO Steve Touw 的說(shuō)法,“基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽標(biāo)記數(shù)據(jù)和推送策略不是 ABAC。這是 ABAC 的一個(gè)組成部分。ABAC 的真正力量在于使 [訪問(wèn)] 成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的運(yùn)行時(shí)決策,而不是一個(gè)預(yù)先計(jì)算的、基于角色的決策?!盤(pán)BAC 建立在這一優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,僅為特定目的授予訪問(wèn)權(quán)限,例如處理特定報(bào)告。

    數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管合規(guī)

    ABAC 和 PBAC 都是滿足法規(guī)遵從性的基礎(chǔ),特別是在橫向數(shù)據(jù)隱私授權(quán)方面,并向監(jiān)管機(jī)構(gòu)證明這些事實(shí)。“你不僅獲得了控制和屏蔽,而且還獲得了法律監(jiān)督,讓你的用戶同意他們只會(huì)將事物用于特定目的,并在他們?cè)L問(wèn)時(shí)根據(jù)該目的行事數(shù)據(jù),”Touw 規(guī)定。他提到的動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)決策是為修改數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)而準(zhǔn)備的,例如遵守特定用例的同步法規(guī),甚至在合并和收購(gòu)期間促進(jìn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

    此用例和其他此類用例的合規(guī)性證明得到數(shù)據(jù)來(lái)源的支持,這也普遍適用于數(shù)據(jù)治理的許多方面。日志文件是關(guān)于誰(shuí)訪問(wèn)了哪些數(shù)據(jù)、在何處、何時(shí)以及使用 PBAC 和其他方法出于何種目的而生成的。也許數(shù)據(jù)沿襲應(yīng)用于監(jiān)管合規(guī)性和其他治理維度的更廣泛影響與其提供的環(huán)境有關(guān)——這有助于告知修改治理概念以滿足不斷變化的環(huán)境的能力。“從血統(tǒng)的角度來(lái)看,這不僅僅是數(shù)據(jù)從哪里來(lái)的問(wèn)題,還有使用這些數(shù)據(jù)的用戶是誰(shuí);他們?yōu)槭裁匆盟俊盜mmuta 全球解決方案架構(gòu)副總裁 Matt Vogt 表示。“所有這些背景信息都很重要。”

    數(shù)據(jù)質(zhì)量

    數(shù)據(jù)領(lǐng)域的日益分布——除了大量可用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外——使數(shù)據(jù)質(zhì)量成為管理良好的數(shù)據(jù)的先決條件。“治理部分圍繞元數(shù)據(jù)、質(zhì)量和訪問(wèn)部分,以減少用戶查找和使用該數(shù)據(jù)的摩擦,”Ganesan 反映道。盡管有大量與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo),但核心指標(biāo)不可避免地涉及“完整性、正確性、清晰度、一致性等”,Hodgson 解釋說(shuō)。

    類似于大量涉及統(tǒng)計(jì)和非統(tǒng)計(jì)人工智能發(fā)現(xiàn)和分類數(shù)據(jù)的自動(dòng)化,有這樣的機(jī)制可以幫助查明數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問(wèn)題的領(lǐng)域,并加以糾正。模糊匹配和精確匹配也可以提供這些好處。因此,這種現(xiàn)代數(shù)據(jù)質(zhì)量機(jī)制“使用機(jī)器學(xué)習(xí),我們可以建議映射到詞匯表,然后詞匯表,例如,以詞匯表的形式,可以表達(dá)一致性規(guī)則,”霍奇森說(shuō)。

    態(tài)勢(shì)感知,實(shí)時(shí)響應(yīng)

    正如 Hodgson 先前指出的那樣,數(shù)據(jù)治理的理想是業(yè)務(wù)及其數(shù)據(jù)流程的實(shí)時(shí)模型,以確保后者的長(zhǎng)期價(jià)值,同時(shí)豐富前者。這種范式隱含著修改數(shù)據(jù)模型、權(quán)限、術(shù)語(yǔ)甚至治理策略的能力,如果需要的話,以一種提供業(yè)務(wù)價(jià)值同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)聚方式。動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制功能、活動(dòng)元數(shù)據(jù)和流動(dòng)的分布式數(shù)據(jù)管理可以促進(jìn)這些收益。

    比人們想象的更快,實(shí)施這種可變形式的數(shù)據(jù)治理將成為強(qiáng)制性的。

    本文作者:Jelani Harper

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    2022-12-06
    2023 年數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)
    根據(jù) Gartner的說(shuō)法,元數(shù)據(jù)已經(jīng)從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng),為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集成等實(shí)時(shí)用例提供信息。

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