生成式人工智能是硅谷的新寵。但它到底是什么?這對(duì)你我未來(lái)的工作又意味著什么?專家們認(rèn)為，生成型人工智能將很快進(jìn)入工作場(chǎng)所，預(yù)測(cè)到2023年，生成式AI將能夠?qū)⒖茖W(xué)論文和視覺(jué)設(shè)計(jì)模型組合在一起，到2030年，它將比該領(lǐng)域的人類(lèi)專業(yè)人員更好地編寫(xiě)、設(shè)計(jì)和編碼。

然而，我們中很少有人清楚地知道這將會(huì)如何發(fā)展。這一切將如何開(kāi)始？這就是為什么深入研究技術(shù)是什么和不是什么很重要。

就保險(xiǎn)業(yè)而言，相信生成式人工智能不會(huì)把每個(gè)創(chuàng)造性工作者踢出工作崗位，但它會(huì)改變他們從事工作的方式，以及他們的時(shí)間和精力將集中在哪里。

以下是生成式AI可以和不能做什么，以及它將如何影響我們的工作方式：

什么是生成式人工智能?

生成式AI本質(zhì)上是一種非常非常高級(jí)的預(yù)測(cè)文本形式。生成式人工智能允許用戶插入文本提示，并獲得一件藝術(shù)品，一篇博客文章，或?qū)σ粋€(gè)問(wèn)題的諷刺回應(yīng)。

但它是如何產(chǎn)生這些信息的呢？它變得智能了嗎？它是否有一個(gè)算法來(lái)響應(yīng)任何世俗的輸入？

先進(jìn)的人工智能模型已經(jīng)消化了數(shù)千億個(gè)單詞。如今，他們可以預(yù)測(cè)最有可能的單詞和短語(yǔ)組合。這使得生成式人工智能可以建議接下來(lái)可能想輸入的單詞。雖然你可以要求生成式AI給我們講一個(gè)笑話，但它只能使用它處理過(guò)的數(shù)據(jù)集做出回應(yīng)。所以，雖然AI機(jī)器人看起來(lái)可以理解指令，但實(shí)際上并不能與“理解”相提并論。它更像是一個(gè)精心設(shè)計(jì)的自動(dòng)補(bǔ)全。

例如，如果讓一個(gè)生成型人工智能機(jī)器人，并給它提示2+2=，它會(huì)以“2+2=4”回應(yīng)。但這并不是因?yàn)樗幸粋€(gè)內(nèi)部算法，就像計(jì)算器一樣，處理了你的請(qǐng)求。它剛剛從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)推斷出，2+2最有可能的答案確實(shí)是4。在這種情況下，這也是事實(shí)上正確的。

也就是說(shuō)，一個(gè)優(yōu)秀的自動(dòng)補(bǔ)全功能可以非常高效。它基本上可以把我們的非結(jié)構(gòu)化的想法、筆記和圖畫(huà)，產(chǎn)生一些美麗的東西。粗略的頭腦風(fēng)暴可以成為文章的初稿。雖然這些結(jié)果可能很棒，但它們不是最終產(chǎn)品，不應(yīng)該被視為成品。

生成式人工智能會(huì)改變工作方式嗎？

簡(jiǎn)而言之，是的，但它可能受到自然的限制。

將人工智能融入工作場(chǎng)所的第一步是了解其局限性。在獲得數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)后，人工智能具有成年人的理論智力，但具有兩歲孩子的現(xiàn)實(shí)判斷能力。這意味著，它很善于遵循指示，但很難知道何時(shí)或是否正確。

以一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)為例，就某個(gè)主題列出要點(diǎn)，然后寫(xiě)一篇博文。生成式AI可以在這方面做得很好。但它不知道讀者是誰(shuí)，也不知道哪些流行詞匯會(huì)讓讀者目不轉(zhuǎn)睛。

更不知道以前寫(xiě)過(guò)什么博客文章，也不知道是什么細(xì)微差別引發(fā)了性能提升。它也不知道什么時(shí)候該做一些全新的事情，因?yàn)楝F(xiàn)在所做的根本不會(huì)產(chǎn)生結(jié)果。它所知道的一切都是從別人在網(wǎng)上寫(xiě)的東西中學(xué)到的。

這種缺乏上下文的弱點(diǎn)甚至更進(jìn)一步。雖然人工智能可以看起來(lái)和聽(tīng)起來(lái)像人類(lèi)，但它實(shí)際上并不知道我們生活在什么世界。例如，生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器3，簡(jiǎn)稱GPT-3，這是一個(gè)生成式AI模型，它使用深度學(xué)習(xí)生成類(lèi)似人類(lèi)的文本。但GPT-3是根據(jù)2016年的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練的。問(wèn)它美國(guó)總統(tǒng)是誰(shuí)，它會(huì)告訴你是唐納德·特朗普。如果要求它引用流行文化，它很可能會(huì)過(guò)時(shí)。它會(huì)盲目地執(zhí)行任務(wù)，但可能會(huì)吐出根本不正確的響應(yīng)。

當(dāng)這種類(lèi)型的錯(cuò)誤信息看起來(lái)很權(quán)威并且很好地組合在一起時(shí)，它有可能在大型企業(yè)內(nèi)部造成巨大損害，因?yàn)檫@些企業(yè)的資產(chǎn)經(jīng)常在沒(méi)有背景的情況下流通。

正因?yàn)槿绱?，生成式AI如今只能被信任承擔(dān)非常明確定義的活動(dòng)。而且，只有使用一個(gè)強(qiáng)大的定制框架來(lái)指導(dǎo)它，并在部署之前查看任何內(nèi)容。這并不是說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)不會(huì)改變游戲規(guī)則。但如果你是一位CEO，希望人工智能取代你最優(yōu)秀員工的思維，這在短期內(nèi)不太可能發(fā)生。

如何利用生成式ai？

我相信在短期內(nèi)，人工智能不會(huì)取代大多數(shù)工作。但通過(guò)承擔(dān)不需要耗費(fèi)腦力但卻非常耗時(shí)的任務(wù)，它可以讓員工有更多時(shí)間去做人工智能做不到的事情，這些事情需要高級(jí)的人類(lèi)洞察力、同理心和批判性思維。以下是三個(gè)示例：

1.書(shū)寫(xiě)速度更快

生成式人工智能可以加快從文章到網(wǎng)站拷貝的寫(xiě)作過(guò)程。我們可以在核心信息上寫(xiě)下一些要點(diǎn)，并通過(guò)一個(gè)類(lèi)似副本的程序運(yùn)行它，人工智能并在幾秒鐘內(nèi)完成三分之二的路程。而后可能需要幾輪審查和編輯，但仍然可以節(jié)省時(shí)間。這意味著可以花更多的時(shí)間更深入地研究故事，分析哪些話題引起了興趣，并與人們見(jiàn)面。

2.改善客戶服務(wù)

面向客戶的角色也有生成AI的多種用途。員工可以獲得任何對(duì)話的文本，人工智能也可以快速過(guò)濾掉對(duì)話中無(wú)用的細(xì)節(jié)。

3.快速啟動(dòng)產(chǎn)品模型

產(chǎn)品設(shè)計(jì)師可以使用生成式人工智能來(lái)創(chuàng)建基本的創(chuàng)意視覺(jué)模型，而無(wú)需在電腦前花費(fèi)數(shù)小時(shí)。通過(guò)在早期階段構(gòu)建基本的腳手架，在反饋和修改之前，該技術(shù)可以給工人更多的時(shí)間與客戶進(jìn)行創(chuàng)造性探索。

當(dāng)看到這三個(gè)例子時(shí)，它們的共同點(diǎn)是什么？好吧，所有這些非常有用的任務(wù)仍然假設(shè)一個(gè)人在設(shè)計(jì)要完成的工作。因?yàn)槿斯ぶ悄苋匀粵](méi)有創(chuàng)造出一個(gè)原創(chuàng)的想法。相比之下，帶來(lái)的是與客戶更深層次的關(guān)系，并將其轉(zhuǎn)化為AI可以幫助執(zhí)行的明確定義的工作單元。

這就是生成式人工智能在工作場(chǎng)所的真正價(jià)值，刪除不需要員工腦力的耗時(shí)任務(wù)，可以有時(shí)間處理所有“不可自動(dòng)化”的事情，與潛在客戶互動(dòng)，找出他們的動(dòng)力，針對(duì)他們的個(gè)人需求進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，調(diào)整產(chǎn)品以滿足他們的目標(biāo)，從實(shí)例中學(xué)習(xí)。

我相信每個(gè)工作場(chǎng)所都需要消除對(duì)生成式AI的誤解，這樣我們才能獲得它的力量，而不是不負(fù)責(zé)任地使用它，認(rèn)為它將取代那些高級(jí)任務(wù)。它不會(huì)取代人類(lèi)，但它將徹底改變未來(lái)的工作，讓人們重新?lián)碛袑氋F的時(shí)間去做真正重要的工作。

近期，由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開(kāi)帷幕，本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來(lái)”，屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開(kāi)放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

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