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    學(xué)習(xí)型邊緣AI芯片為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)巨大動(dòng)力|觀點(diǎn)

    By Nick Flaherty

    Rohm開(kāi)發(fā)了一款低功耗邊緣AI處理器,該處理器包括用于物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)的學(xué)習(xí)和推理。

    BD15035AI芯片原型基于慶應(yīng)義塾大學(xué)松谷廣樹(shù)教授開(kāi)發(fā)的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI電路。Rohm將AI電路從500萬(wàn)個(gè)門(mén)減少到僅2萬(wàn)個(gè)門(mén),作為專(zhuān)有的AI加速器。

    該AxlCORE-ODL塊與Rohm的高效率8位CPU tiny Micon Matisse COREIP相結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)AI學(xué)習(xí)和推理,實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)電機(jī)和傳感器的維護(hù)。

    20000門(mén)AI核心和8位控制器的組合將典型功耗降低到30mW左右,是其他邊緣AI處理器的十分之一。

    這允許在廣泛的電機(jī)和傳感器應(yīng)用中進(jìn)行實(shí)時(shí)故障預(yù)測(cè),以在不涉及云服務(wù)器的情況下為設(shè)備的未知輸入數(shù)據(jù)提供異常檢測(cè)分?jǐn)?shù)。這使得設(shè)備能夠在故障發(fā)生之前進(jìn)行檢查和維護(hù),從而避免了昂貴的停機(jī)時(shí)間。

    Rohm表示,該企業(yè)計(jì)劃將AxlCORE-ODLAI加速器整合到其他各種電機(jī)和傳感器芯片中。商業(yè)化計(jì)劃于2023年開(kāi)始,計(jì)劃于2024年大規(guī)模生產(chǎn)。

    日本慶應(yīng)義塾大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的松谷教授表示:“隨著5G通信和數(shù)字孿生等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算將需要不斷發(fā)展,但從負(fù)載、成本和功耗方面來(lái)看,在云服務(wù)器上處理所有數(shù)據(jù)并不總是最佳解決方案。”

    “憑借我們研究的‘設(shè)備上學(xué)習(xí)’和我們開(kāi)發(fā)的‘設(shè)備學(xué)習(xí)算法’,我們的目標(biāo)是在邊緣端實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理,以構(gòu)建更好的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)這次合作,ROHM通過(guò)進(jìn)一步推進(jìn)設(shè)備上學(xué)習(xí)電路技術(shù),向我們展示了以經(jīng)濟(jì)高效的方式實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的道路。我期待原型AI芯片將在不久的將來(lái)納入Rohm的IC產(chǎn)品?!?/p>

    8位tiny Micon Matisse CORE控制器具有針對(duì)嵌入式應(yīng)用程序優(yōu)化的指令集,以及最新的編譯器技術(shù),可在較小的芯片面積和程序代碼大小內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速算術(shù)處理。還支持高可靠性應(yīng)用,例如需要根據(jù)ISO26262和ASIL-D車(chē)輛功能安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行認(rèn)證的應(yīng)用,同時(shí)專(zhuān)有的車(chē)載“實(shí)時(shí)調(diào)試功能”防止調(diào)試過(guò)程干擾程序操作,允許在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)執(zhí)行調(diào)試。

    Rohm開(kāi)發(fā)了一種帶有arduino兼容終端的評(píng)估板,可以安裝擴(kuò)展傳感器板以連接到微控制器。單板上安裝了WiFi和藍(lán)牙無(wú)線通信模塊以及64kbitEEPROM內(nèi)存。通過(guò)連接傳感器并將其連接到目標(biāo)設(shè)備上,電路板可以從顯示器上驗(yàn)證AI芯片的效果。

    ----------------------------------峰會(huì)預(yù)告

    近期,由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開(kāi)帷幕,本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能,碳索新未來(lái)”,屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專(zhuān)家,共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用,并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開(kāi)放”的行業(yè)生態(tài),助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

    歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì),分享交流!

    報(bào)名方式

    廣州站(12月08日):https://www.huodongxing.com/event/2638587914600

    成都站(12月20日):https://www.huodongxing.com/event/5657854318600

    西安站(12月22日):https://www.huodongxing.com/event/4638585444400

    上海站(12月27日):https://www.huodongxing.com/event/3638582473900

    北京站(12月29日):https://www.huodongxing.com/event/4638577546900

    更多2022年峰會(huì)信息,詳見(jiàn)峰會(huì)官網(wǎng):http://summit.qianjia.com/

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2022-11-30
    學(xué)習(xí)型邊緣AI芯片為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)巨大動(dòng)力|觀點(diǎn)
    隨著5G通信和數(shù)字孿生等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算將需要不斷發(fā)展,但從負(fù)載、成本和功耗方面來(lái)看,在云服務(wù)器上處理所有數(shù)據(jù)并不總是最佳解決方案。

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