智慧城市中的汽車、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)

雖說智能家居讓我們的生活變得更方便，但可以說，傳感器和相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的真正潛力在于智慧城市和智能汽車。這可能會(huì)改善大多數(shù)人的生活方式，提高資源效率，并克服城市面臨的許多問題。畢竟，現(xiàn)在世界上56%的人口居住在城市，且這一比例還將繼續(xù)上升。

但是智能汽車和城市背后的傳感器和技術(shù)準(zhǔn)備好了嗎?在回答這個(gè)問題之前，先來看看它們的能力。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之所以得名，是因?yàn)槠涫鞘冀K連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，并且利用這種連接來執(zhí)行比傳統(tǒng)的無連接設(shè)備更多的功能。物聯(lián)網(wǎng)可以不斷地收集數(shù)據(jù)，并將其反饋給中央服務(wù)器，使這些信息從任何有數(shù)據(jù)連接的地方可用。此外，其通常包含收集更多數(shù)據(jù)的傳感器。

智慧城市的夢(mèng)想是一個(gè)充滿基礎(chǔ)設(shè)施的城市，其中包括能夠處理周圍環(huán)境信息的設(shè)備，并利用這些信息提高效率和安全性，提高城市居民的生活質(zhì)量。這通常與減少能源消耗等環(huán)保目標(biāo)有關(guān)，但好處不止于此。

街景中的傳感器

在智能城市的背景下，傳感器可以了解人們?nèi)绾闻c城市的基礎(chǔ)設(shè)施和公用事業(yè)進(jìn)行互動(dòng)。這可以使之更實(shí)時(shí)地適應(yīng)環(huán)境，并滿足上面概述的目標(biāo)。此外，各種各樣的數(shù)據(jù)可以收集來幫助規(guī)劃者改善一個(gè)城市的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

智能電表可以跟蹤建筑物的能源消耗，因此智能電網(wǎng)可以對(duì)這些信息做出反應(yīng)，以更有效地滿足能源需求。智能垃圾管理可以確保監(jiān)控垃圾水平并將其傳輸?shù)椒?wù)器的垃圾桶不會(huì)溢出，而垃圾收集團(tuán)隊(duì)可以響應(yīng)這些需求。智能空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)器可以監(jiān)測(cè)社區(qū)污染水平，當(dāng)附近的野火造成空氣質(zhì)量指數(shù)較低時(shí)，當(dāng)局可以觸發(fā)警告和警報(bào)。

傳感器還可以安裝在路燈上，這樣路燈就可以根據(jù)周圍的人數(shù)來調(diào)整亮度，而不是基于一個(gè)簡(jiǎn)單的開關(guān)系統(tǒng)，每天都保持不變。同樣，智能交通信號(hào)燈可以根據(jù)當(dāng)前的交通流量改變其模式，以緩解擁堵，保持車輛暢通。前者有助于保障人們的安全，而后者可以減少排放，甚至可能有助于阻止危險(xiǎn)駕駛。

想象一下，當(dāng)所有這些活動(dòng)結(jié)合在一起時(shí)，可以收集到什么樣的數(shù)據(jù)——特別是如果使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析。人工智能可以識(shí)別不同基礎(chǔ)設(shè)施可能產(chǎn)生的影響的模式或運(yùn)行模擬，城市規(guī)劃者可以使用其來持續(xù)改善城市。

與此同時(shí)，街道家具不再是單一用途的被動(dòng)實(shí)體。每個(gè)企業(yè)都在監(jiān)控不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生大量的信息。由于其龐大，有時(shí)被稱為“大數(shù)據(jù)”。但是，一旦經(jīng)過人工智能和訓(xùn)練有素的分析人員處理，就會(huì)產(chǎn)生一些見解，從而創(chuàng)建一個(gè)更安全、能耗更低、出行更方便、總體上更能滿足公民基本需求的城市。

將汽車融入智慧城市

汽車給城市帶來各種各樣的問題。首先，城市實(shí)際上是為汽車而設(shè)計(jì)的。城市的大部分土地通常用于道路和車輛停車場(chǎng)。隨著嬰兒潮一代將其家庭搬到郊區(qū)，這是一個(gè)必要的回應(yīng)。

汽車還將碳排放直接帶到人行道上，在住宅、企業(yè)、公園和學(xué)校前造成呼吸危害和污染危害。糟糕或注意力不集中的司機(jī)也會(huì)對(duì)行人和其他司機(jī)造成危險(xiǎn)。汽車也容易受到誘導(dǎo)需求的影響，這意味著為緩解擁堵而修建的道路實(shí)際上只會(huì)吸引更多的汽車。

一個(gè)至少可以解決上述部分挑戰(zhàn)的潛在解決方案是，將傳感器和無線網(wǎng)絡(luò)集成到車輛上，這一概念被稱為“車聯(lián)網(wǎng)”(V2X)。這些智能汽車將自動(dòng)為基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)提供天氣狀況、事故、道路擁堵、路面狀況、行人密度等數(shù)據(jù)。因此，交通工程師可以在交通高峰期繞路以避免事故?；蛘咴谑鹿拾l(fā)生時(shí)立即通知緊急服務(wù)部門。

車輛類別，如卡車或公共汽車，可以排在一起，并優(yōu)先于其他車輛類型。如果網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提前給自動(dòng)駕駛汽車或司機(jī)提供選擇，那么為了街區(qū)聚會(huì)和活動(dòng)關(guān)閉街道也會(huì)更方便?？傊?，V2X可以讓交通和居住生活更加和諧。

V2X也可能是自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵，幾家汽車制造商正在研究和開發(fā)自動(dòng)駕駛。盡管還有一段路要走，但其將提供高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)所需的額外環(huán)境數(shù)據(jù)。

智慧城市準(zhǔn)備好了嗎?

如果手機(jī)或筆記本電腦不時(shí)出現(xiàn)故障或遇到問題，這可能很煩人，但至少不會(huì)危及任何人的生命安全。但車輛和交通信號(hào)燈就不同了。如果自動(dòng)駕駛汽車出現(xiàn)問題，很有可能導(dǎo)致行人死亡。因此，不禁發(fā)問：我們?nèi)缃駬碛械募夹g(shù)有多可靠?

智能汽車面臨的一個(gè)嚴(yán)重障礙是，道路是為人類而建的，而我們?nèi)菀桌斫獾氖虑閷?duì)傳感器來說可能是挑戰(zhàn)。以路標(biāo)為例，雖然可以訓(xùn)練人工智能閱讀路標(biāo)，但要讓人工智能識(shí)別光線昏暗或部分被樹或雪遮擋的路標(biāo)就困難得多。

實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)是光探測(cè)和測(cè)距(激光雷達(dá))，其使用脈沖光波為車輛提供周圍環(huán)境的完整3D圖像，而不受光線和天氣的影響。

為了讓智能傳感器在城市中發(fā)揮其最大功能，支持其的網(wǎng)絡(luò)需要是可靠的、高帶寬、低延遲的無線連接。在當(dāng)今的時(shí)代，這可能最好通過5G連接來實(shí)現(xiàn)。然而，到目前為止，5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)的推出受到限制，其波長(zhǎng)范圍相對(duì)較短，需要比前幾代協(xié)議更多的天線密度。這可能意味著某些領(lǐng)域最終會(huì)比其他領(lǐng)域更智能、更先進(jìn)。

這意味著一個(gè)成熟的智慧城市還需要數(shù)年，甚至數(shù)十年的時(shí)間。

開啟智能革命

隨著越來越多的人涌向城市，我們構(gòu)建智慧城市的方式，以及在城市之間移動(dòng)的方式，可以顯著影響普通人的生活質(zhì)量。顯然，規(guī)劃者面臨著許多障礙。

近期，由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開帷幕，本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來”，屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì)，分享交流！

報(bào)名方式

廣州站（12月08日）：https://www.huodongxing.com/event/2638587914600

成都站（12月20日）：https://www.huodongxing.com/event/5657854318600

西安站（12月22日）：https://www.huodongxing.com/event/4638585444400

上海站（12月27日）：https://www.huodongxing.com/event/3638582473900

北京站（12月29日）：https://www.huodongxing.com/event/4638577546900

更多2022年峰會(huì)信息，詳見峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com/

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。