by Sailesh Chittipeddi

網(wǎng)絡(luò)邊緣的人工智能是影響未來科技產(chǎn)業(yè)走向的基石。如果說人工智能是變革的引擎，那么半導(dǎo)體就是驅(qū)動機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、5G連接以及區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生和元宇宙的出現(xiàn)所定義的新時代的石油。

盡管最近由于供應(yīng)鏈和宏觀經(jīng)濟(jì)因素對芯片行業(yè)造成了破壞，但人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，正準(zhǔn)備將世界從以云為中心的智能轉(zhuǎn)變?yōu)楦植际降闹悄芗軜?gòu)。

預(yù)計(jì)到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到驚人的73.1兆字節(jié)數(shù)據(jù)。因此，從2017年到2025年，端點(diǎn)數(shù)據(jù)將以85%的復(fù)合年增長率增長，驅(qū)動智能從云到端點(diǎn)，在微型機(jī)器中運(yùn)行AI/ML工作負(fù)載。

最具顛覆性的一些應(yīng)用包括“語音作為用戶界面”的開發(fā)，以改善人機(jī)通信，以及環(huán)境感知、預(yù)測分析和維護(hù)。主要增長領(lǐng)域包括可穿戴設(shè)備、智能家居、智能城市和智能工業(yè)自動化。

在終端嵌入智能的好處有哪些？許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在受內(nèi)存容量、有限的計(jì)算和電池功率以及次優(yōu)連接限制的環(huán)境中運(yùn)行。此外，這些應(yīng)用通常需要實(shí)時響應(yīng)，這可能對任務(wù)和系統(tǒng)至關(guān)重要。期望這樣的設(shè)備和應(yīng)用在以云為中心的智能架構(gòu)中運(yùn)行是行不通的。

這就是在終端嵌入智能的力量，正在從標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)演變?yōu)槲覀兯f的工業(yè)應(yīng)用的AIoT。

在收集源轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)可以最大限度地減少延遲，并為時間關(guān)鍵型應(yīng)用實(shí)現(xiàn)優(yōu)化處理。由于數(shù)據(jù)不通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理和傳輸，與數(shù)據(jù)傳輸和流動相關(guān)的安全問題大大降低。

另一個優(yōu)點(diǎn)是，數(shù)據(jù)處理可以與端點(diǎn)的信任根連接，使實(shí)現(xiàn)不受攻擊的影響。由于數(shù)據(jù)處理是在源處或非常接近源處進(jìn)行的，我們可以充分利用數(shù)據(jù)引力，并減少與打開無線電或通過網(wǎng)絡(luò)移動數(shù)據(jù)相關(guān)的功耗。

我們對客戶的承諾是以最廣泛的MCU和MPU在端點(diǎn)計(jì)算技術(shù)方面領(lǐng)先于行業(yè)。這已經(jīng)使設(shè)計(jì)師能夠利用我們豐富的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和AI/ML構(gòu)建模塊，通過利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，以瑞薩可信賴的合作伙伴提供的300多個商業(yè)級軟件構(gòu)建模塊為特色。

我們不斷增長的AIoT投資組合也解釋了我們最近收購的RealityAI，這是一個使用瑞薩處理器在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中支持邊緣和端點(diǎn)AI的新平臺。

現(xiàn)實(shí)AI自動搜索廣泛的信號處理轉(zhuǎn)換，并生成定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，同時在其方法中保留可跟蹤性，并提供有價值的硬件設(shè)計(jì)分析。該模型運(yùn)行在瑞薩提供的幾乎每一個MCU和MPU核心上，并不斷添加新的。

這為設(shè)計(jì)人員提供了一個非常強(qiáng)大的工具，可以幫助他們解決最困難的問題，因?yàn)槟Ｐ烷_發(fā)專門針對非視覺感知用例，并基于高級信號處理數(shù)學(xué)和邊緣部署。

這使得高級分析能夠支持完整的硬件設(shè)計(jì)和完整的框架，包括數(shù)據(jù)收集、儀器、固件和ML工作流。其他解決方案只是簡單地生成算法和模型，通常只占典型項(xiàng)目成本的5%，而忽略了其他95%的開發(fā)費(fèi)用。

我們對AIoT設(shè)計(jì)的全面方法允許開發(fā)人員減少計(jì)劃外的設(shè)備停機(jī)時間，提高生產(chǎn)效率，并執(zhí)行復(fù)雜的質(zhì)量保證任務(wù)，這些任務(wù)在當(dāng)前測試環(huán)境中是昂貴的或難以復(fù)制的。

實(shí)時分析的自動ML解決方案-高級信號處理+端點(diǎn)的AI

在一個3噸重的住宅暖通系統(tǒng)中，在51種不同的環(huán)境和負(fù)載條件下測試的真實(shí)用例中，現(xiàn)實(shí)AI在檢測和區(qū)分單個故障條件時能夠達(dá)到95%以上的準(zhǔn)確率。測試還發(fā)現(xiàn)，在加熱和冷卻模式下，室內(nèi)外空氣流動堵塞和充電故障的OEM規(guī)格均為5%。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)應(yīng)用上的融合是一個具有巨大潛力的大趨勢。對現(xiàn)實(shí)AI的收購釋放了將先進(jìn)信號處理與AI相結(jié)合的潛力，并得到瑞薩豐富的硬件、軟件、工具和生態(tài)系統(tǒng)的支持，提供釋放創(chuàng)造力所需的所有構(gòu)建模塊。

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峰會預(yù)告

近期，由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國國際建筑智能化峰會將正式拉開帷幕，本屆峰會主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來”，屆時將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報名參會，分享交流！

報名方式

上海站（11月23日）：https://www.huodongxing.com/event/3638582473900

北京站（11月25日）：https://www.huodongxing.com/event/4638577546900

廣州站（12月08日）：https://www.huodongxing.com/event/2638587914600

成都站（12月20日）：https://www.huodongxing.com/event/5657854318600

西安站（12月22日）：https://www.huodongxing.com/event/4638585444400

更多2022年峰會信息，詳見峰會官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com/

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