人工智能正在改變企業(yè)在員工和客戶端的工作方式，以及與流程、產品和人員的互動方式。據預測，到2022年，全球人工智能軟件市場將達到620億美元，增幅超過20%。這種數字化正在改變所有行業(yè)的公司的游戲規(guī)則，因為它支持更智能、更精簡和更具成本效益的業(yè)務運營，并在當今的顛覆性環(huán)境中推動更敏捷的運營。
考慮到這一點，我們來看看人工智能未來可能產生的影響，因為該技術將繼續(xù)發(fā)展并滲透到更多的業(yè)務用例中。
對企業(yè)計劃的影響
各種規(guī)模、跨多個行業(yè)的企業(yè)似乎都將繼續(xù)將人工智能作為其商業(yè)戰(zhàn)略的一部分。通過后退一步，采用聯(lián)合的戰(zhàn)略方法來實施人工智能增強技術，如智能自動化，領導者可以獲得明確的商業(yè)利益，包括但不限于改善客戶服務、提高競爭力、提高生產力和更滿意的員工隊伍。
無論是在金融服務中縮短客戶等待時間，使供應鏈更具彈性和靈活性，還是通過最小化人工管理工作來改善患者護理，智能自動化都可以成為實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略計劃的關鍵驅動因素。
不斷發(fā)展的勞動力
有了人工智能驅動的技術來改進流程和轉型，企業(yè)就可以使用數字優(yōu)先的思維方式，重新想象自己的運營方式。反過來，這將使員工能夠專注于更有目的的職責，包括那些專注于客戶服務的職責，而不那么專注于行政職能。
相對來說，智能自動化技術是流程改進和轉型中比較容易的部分。智能自動化使得運營再造的實施變得更加簡單，并且對企業(yè)看待員工的方式、工作方式和實施變革的能力產生了巨大影響，這些變革對企業(yè)具有戰(zhàn)略價值。
數字機器人所擁有的能力讓技術承擔起重任，讓員工有能力從事更有意義、更復雜的工作。其重點是將人力資本轉移到創(chuàng)造收入，或以客戶為中心的活動上，這將讓位于增強的能力、為員工提供更有成就感的工作，以及跨行業(yè)資源的更靈活和可擴展性。
隨著越來越多的企業(yè)致力于人工智能和其他變革性技術，我們將看到全球越來越多的企業(yè)受到影響，朝著更好的方向發(fā)展。
自主網絡
在當今快節(jié)奏的數字和商業(yè)世界中，企業(yè)依靠網絡進行日常運營。然而，要部署網絡服務以滿足這個新的混合工作世界的需求，現(xiàn)在需要一個利用人工智能和其他自主能力的網絡。
自動化本身，以及技術可以自我供應、自我診斷和自我修復的想法，已經存在了一段時間，但是，由于人工智能的進步，自主網絡現(xiàn)在正在成為現(xiàn)實。
通過獨立配置、監(jiān)控和維護，自治網絡運行時幾乎不需要人工干預。人工智能現(xiàn)在正在對企業(yè)產生重大影響，它取代了限制性的、容易出錯的網絡，減輕了負擔過重的IT團隊，這些IT團隊的任務是發(fā)現(xiàn)和解決問題，而不是授權和啟用人員和連接。
每個人都可以從人工智能驅動的自主網絡中受益。對于醫(yī)療機構來說，這種網絡有能力，例如，將醫(yī)療直升機與直升機停機坪上的醫(yī)生連接起來，或監(jiān)控維持病人生命的靜脈泵。
對于學校來說，可以創(chuàng)建一個聯(lián)網的教室，通過支持軟件幫助孩子們克服學習上的挑戰(zhàn)，或者監(jiān)控出勤率，主動讓不積極的學生參與到教育中來。
個性化和定制
在客戶方面，數字服務的用戶一直受益于人工智能部署，事實證明，人工智能部署可以提高用戶參與的效率。盡管人工智能還處于相對早期的發(fā)展階段，但隨著時間的推移，人工智能似乎將支持增強的個性化和定制。
隨著我們進入新的元宇宙時代，我們只能訪問越來越多的數據點，這意味著我們將能夠更有效地使用AI為客戶創(chuàng)造量身定制的體驗。
未來，我們的品牌體驗將始終是定制的。例如，當進入元宇宙中的超市時，貨架將以不同的方式堆疊。
人工智能已經在推動更好的在線推薦和定向廣告。在未來，它還將超越并影響互動。在過去的幾年里，我們看到了越來越多的人工智能技術的實際應用，并且在未來幾年，它將變得廣泛。隨著人工智能成為我們日常生活的一部分，記住并保護隱私是至關重要。處理的數據應該始終匿名，僅用于特定目的。
工業(yè)中的人工智能
隨著人工智能在未來幾年的持續(xù)發(fā)展，它將擾亂更多行業(yè)的更多操作，從而提高效率，減少工人的壓力。人工智能的最大影響將來自那些能夠最有效地將模型投入生產，并找到將這些模型與現(xiàn)有業(yè)務流程最佳集成的方法的企業(yè)。
人工智能的最高轉型潛力可能在于醫(yī)療保健，盡管目前的采用率為36%，但醫(yī)療保健應用，如改進的診斷方法或蛋白質折疊，可以帶來非凡的社會和經濟回報。
而建筑和物流等其他行業(yè)可以利用ML模型來優(yōu)化服務。例如，建筑行業(yè)在規(guī)劃項目時使用ML模型來優(yōu)化服務，并通過檢測現(xiàn)場潛在風險來預防事故，提高安全性。
我們也看到人工智能的表現(xiàn)更好了，這得益于開發(fā)人員創(chuàng)建模型的方式有所改進，以及我們可以壓縮模型并在邊緣硬件上運行它們，從而允許更多的應用。由于人工智能市場、人工智能制造商、教師工具包和低代碼、無代碼人工智能平臺等技術的出現(xiàn)，人工智能也變得更容易訪問。
總之，這些改進極大地提高了人工智能在工業(yè)中的應用，到2021年底，近三分之一的企業(yè)有模型生產。
制造業(yè)中的機器健康狀況
通過一個被稱為機器健康的新興框架，制造業(yè)將看到巨大的創(chuàng)新潛力。該功能使用物聯(lián)網和人工智能來預測和預防工業(yè)機器故障，并通過分析提高機器性能。
人工智能正在與自動化和物聯(lián)網等技術一起引領第四次工業(yè)革命。隨著人工智能被用于為這些業(yè)務的流程、效率和能力提供更大的可視性，制造業(yè)是已經看到巨大好處的行業(yè)之一。一個關鍵的例子是由人工智能驅動的解決方案，可以監(jiān)測機器健康，可對制造工廠內的關鍵和輔助設備提供預測分析。
傳感器捕捉工業(yè)機器的振動、溫度和磁數據，人工智能根據這些數據和人類可靠性專家的輸入診斷機器問題，解釋導致問題的原因，并制定行動方案。
這種人工智能用例的影響是巨大的。當一臺關鍵機器出現(xiàn)故障時，整個生產線都將陷入停頓，這將對整個供應鏈產生嚴重的上下游影響。因此，機器健康狀況使制造商能夠加強，對供應鏈問題或影響生產的全球事件的抵御能力。
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