什么是建筑物的預(yù)見(jiàn)性維修?｜智能百科

在建筑維護(hù)領(lǐng)域的流行術(shù)語(yǔ)中，預(yù)測(cè)性維修大有耳聞。近年來(lái)，這個(gè)術(shù)語(yǔ)在工業(yè)和制造業(yè)與工業(yè)設(shè)備有關(guān)的術(shù)語(yǔ)中日益突出。然而，這個(gè)術(shù)語(yǔ)的含義遠(yuǎn)不止于此。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在整個(gè)建筑環(huán)境領(lǐng)域的擴(kuò)展，預(yù)測(cè)性維護(hù)正在為解決建筑系統(tǒng)和設(shè)備維護(hù)需求的革命鋪平道路。

什么是建筑物的預(yù)見(jiàn)性維修?

預(yù)測(cè)維修是一種依靠實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)和數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備故障的設(shè)備維護(hù)策略。高級(jí)數(shù)據(jù)模型、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以可靠地評(píng)估最有可能發(fā)生故障的時(shí)間和地點(diǎn)，包括哪些組件最有可能受到影響。

預(yù)測(cè)性維護(hù)是如何工作的?

預(yù)測(cè)維修技術(shù)使用連接的建筑系統(tǒng)和設(shè)備的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)模擬性能、監(jiān)控條件，并在設(shè)備或系統(tǒng)故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)。來(lái)自設(shè)備、系統(tǒng)、傳感器和環(huán)境因素的歷史數(shù)據(jù)被用于模擬所謂的P-F曲線。

P-F曲線描述了一個(gè)設(shè)備或系統(tǒng)在一段時(shí)間內(nèi)的性能，并表示了設(shè)備可能發(fā)生故障的點(diǎn)——潛在故障或方程式中的“P”，以及設(shè)備確實(shí)發(fā)生故障的點(diǎn)——功能故障或等式中的“F”。提供給該模型的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)性維護(hù)程序就越能更好地確定潛在故障點(diǎn)和功能故障點(diǎn)之間的間隔。

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，構(gòu)建系統(tǒng)集成是預(yù)測(cè)性維護(hù)策略的關(guān)鍵組成部分。也就是說(shuō)，一個(gè)成功的項(xiàng)目是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、ML和系統(tǒng)集成的戰(zhàn)略融合來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

當(dāng)這些技術(shù)協(xié)同工作時(shí)，會(huì)利用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)來(lái)模擬P-F曲線。該曲線可以精確地確定可能發(fā)生故障的時(shí)間間隔，準(zhǔn)確率無(wú)可挑剔。然后，建筑工程師和維修團(tuán)隊(duì)通過(guò)軟件訪問(wèn)這些信息，如集成建筑管理平臺(tái)(IBMP)，以便在故障發(fā)生時(shí)解決故障。

成功實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)需要什么?

如前所述，成功的預(yù)測(cè)性維護(hù)策略依賴于物聯(lián)網(wǎng)、ML和系統(tǒng)集成的戰(zhàn)略融合。目前市場(chǎng)上的許多預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案缺乏這種戰(zhàn)略融合，但不是故意的，而是因?yàn)榻ㄖ锉裙I(yè)設(shè)備、車輛或任何其他使用預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)體要復(fù)雜得多。

這種復(fù)雜性意味著影響P-F曲線所需的數(shù)據(jù)通常被孤立在各自的系統(tǒng)中，使得在原始狀態(tài)下幾乎不可能應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，這些能力依賴于多個(gè)因素來(lái)通知P-F曲線模型。一個(gè)具有獨(dú)立數(shù)據(jù)層(IDL)的智能建筑集成平臺(tái)解決了這個(gè)問(wèn)題。

通過(guò)簡(jiǎn)化和規(guī)范化來(lái)自建筑生態(tài)系統(tǒng)中不同實(shí)體的數(shù)據(jù)，這些中間件技術(shù)充當(dāng)預(yù)測(cè)性維護(hù)背后的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)。一旦數(shù)據(jù)被簡(jiǎn)化和規(guī)范化，機(jī)器學(xué)習(xí)就可以開(kāi)始分析整個(gè)建筑生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以識(shí)別表明潛在故障點(diǎn)的事件。

為了實(shí)現(xiàn)利用智能建筑集成平臺(tái)和IDL的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，首先需要確定建筑是否已經(jīng)已做好數(shù)字化準(zhǔn)備，以及哪些系統(tǒng)和技術(shù)可以輕松集成到預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件中。

如果建筑已做好數(shù)字化準(zhǔn)備，那么應(yīng)該能夠相對(duì)快速地開(kāi)始獲得預(yù)測(cè)性維護(hù)策略的好處。但，如果發(fā)現(xiàn)建筑缺乏進(jìn)入智能建筑集成平臺(tái)的必要要求，就可能需要可信賴的主系統(tǒng)集成商的幫助。

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