如何解決物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模和性能需求？

在夏季，電網(wǎng)中斷和停電可能會更頻繁地發(fā)生。這有一些可怕的事件:2017年，颶風“艾爾瑪”摧毀了佛羅里達州養(yǎng)老院的空調設備，12名養(yǎng)老院居民在令人窒息的高溫中喪生。但公用設施故障并不只是在炎熱的月份才令人擔憂。在德克薩斯州，2021年的一場冬季風暴導致450多萬戶家庭和企業(yè)斷電，造成數(shù)百人死亡。

美國電網(wǎng)老化、緊張且效率低下。而且，在全球變暖導致的極端天氣波動期間，人們需要更多的電力來為家庭供暖和制冷。此外，過時或有缺陷的基礎設施是一個真正的安全問題。所有這些因素都強調需要更好地實時了解公用事業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況——從生產(chǎn)到分配再到恢復。

物聯(lián)網(wǎng)在公用事業(yè)領域的機遇激增

MarketsandMarkets報告稱，到2024年，物聯(lián)網(wǎng)公用事業(yè)市場支出預計將增長到538億美元，而2019年為286億美元。

這一增長的主要驅動力之一是物聯(lián)網(wǎng)傳感器的巨大潛力和擴散。

利用物聯(lián)網(wǎng)被視為創(chuàng)建強大、高效且更具彈性的基礎設施的一種方式。例如，公用事業(yè)運營商可以檢測到使用水平的任何變化，這可以立即幫助識別電力/氣體損失或泄漏。此外，還可以更快地看到超載。通過早期預警和分階段恢復系統(tǒng)，實現(xiàn)更快的響應速度，可確保將電力首先輸送到療養(yǎng)院或醫(yī)院等最關鍵的建筑，從而有可能挽救生命。

供應商可以且應該與美國公用事業(yè)企業(yè)合作，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎設施的現(xiàn)代化。用例包括緊急響應服務、在邊緣捕獲和處理實時數(shù)據(jù)、通過AI進行需求預測和預測性維護、數(shù)據(jù)保留和恢復規(guī)劃。

一些大企業(yè)每天需要3個小時將數(shù)據(jù)輸入機器學習和分析平臺，另外需要40分鐘在同一個平臺上對相同的數(shù)據(jù)進行索引/分區(qū)，以使數(shù)據(jù)可用。但這可以大大簡化。使用高效的系統(tǒng)，整個周期不到30分鐘。

數(shù)據(jù)庫作為物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的基礎

數(shù)據(jù)庫必須是任何物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的基礎。由數(shù)據(jù)平臺支持的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，提供了將數(shù)據(jù)推送到更靠近邊緣網(wǎng)絡的獲取和使用點的靈活性。這有助于推動物聯(lián)網(wǎng)的廣泛采用。動態(tài)添加新設備的能力為數(shù)據(jù)基礎設施提供了未來的保障。除了公用事業(yè)領域，物聯(lián)網(wǎng)用例還包括制造業(yè)、智慧城市、聯(lián)網(wǎng)汽車、交通和物流、醫(yī)療保健以及石油和天然氣。

人也有優(yōu)勢。成為一個有效的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴是對資源的極大利用。與擁有一套API來構建、擴展和提供功能強大的事件驅動應用程序的其他企業(yè)合作，是與數(shù)據(jù)平臺強有力的匹配。這非常適合企業(yè)級和大眾市場物聯(lián)網(wǎng)用例，這些用例需要以彈性和保證性能的速度和規(guī)模進行數(shù)據(jù)攝取和處理。有效地整合事件流是物聯(lián)網(wǎng)/電信邊緣系統(tǒng)的關鍵需求。這樣的合作關系可以解決諸如摩擦、實施時間以及最重要的成本等挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)庫平臺為高性能和高彈性提供了基礎，同時跨越多個數(shù)據(jù)中心，并允許在本地中斷期間進行不間斷地訪問。該平臺能實時交付數(shù)十億筆交易，并使其客戶能夠應對本地平臺硬件、網(wǎng)絡和軟件故障。解決方案還應具有相對較小的基礎設施占用空間，不僅可以實現(xiàn)可持續(xù)實踐，且還顯著降低總體擁有成本(TCO)。

通過API支持時間序列數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)平臺可能起源于鍵值空間。但，如果它是可定制的，還可以支持更廣泛的用例，包括時間序列數(shù)據(jù)。即使在為時間序列數(shù)據(jù)提供本機支持之前，高性能數(shù)據(jù)庫也可以結合緩沖寫入和高效的映射操作，從而優(yōu)化時間序列數(shù)據(jù)的讀取和寫入。時間序列API可以利用這些特性來提供通用接口，以便大規(guī)模高效地讀取/寫入時間序列數(shù)據(jù)。

使用正確的工具，可以看到查詢檢索100萬個點/查詢(一年每30秒觀察一次)——能夠以每秒兩個點的速度運行，端到端延遲約0.5秒。在同一個集群上可以輕松地維持每秒50,000個寫入的速率。實際上，只需增加底層硬件的能力，這些數(shù)字就可以輕松擴大20倍或更多。

物聯(lián)網(wǎng)應用于公用事業(yè)和其他用例的成功取決于廣泛技術的有效部署。這包括各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器和終端設備：實時邊緣、核心和云數(shù)據(jù)基礎設施，分析設備中的AI/ML功能。對數(shù)據(jù)平臺的關鍵要求是，穩(wěn)定性、可靠性以及在不損失性能的情況下進行擴展的能力。現(xiàn)在是支持時間序列數(shù)據(jù)的好時機，預計隨著數(shù)據(jù)的復雜性的不斷增長，時間序列數(shù)據(jù)會越來越普及。

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