9月27日消息（安迪）在“2022中國云網(wǎng)智聯(lián)大會”上，工信部科技委常務(wù)副主任、中國電信集團科技委主任韋樂平表示，算力網(wǎng)絡(luò)面臨來自商業(yè)模式和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。

商業(yè)模式挑戰(zhàn)方面，云商，正如現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度模式一樣，其算力資源主要靠自己調(diào)配，不會讓運營商來調(diào)配。政府、金融、制造、電信業(yè)，出于安全，這些行業(yè)的算力資源均不可能讓他人來調(diào)配。多元異構(gòu)算力的度量標準化和交易規(guī)則難度巨大。

技術(shù)挑戰(zhàn)方面，AI大模型的算力需求超過摩爾定律增速（萬億參數(shù)，10TB級規(guī)模）；AI大模型的算力激增帶來碳排放的激增的挑戰(zhàn)（節(jié)制+應(yīng)對）；基于摩爾定律的算力增長空間開始受限（1nm是否是技術(shù)經(jīng)濟極限？）。算力選路，若以算力分配最佳為首選路由準則，則路徑有可能很長，時延性能不保證，從邊緣切入，大網(wǎng)應(yīng)用還早。

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