邊緣計算的4個最佳實踐
在數(shù)據(jù)傳輸、實時應用和低延遲需求的顯著增長推動下,邊緣計算和云已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的計算機架構。邊緣的概念很簡單:讓數(shù)據(jù)存儲和處理中心盡可能靠近用戶。
Microsoft解釋道,雖然邊緣計算被用于零售、制造、智能工廠和許多其他行業(yè),但其允許在通常無法連接的極端環(huán)境下工作的組織使用尖端技術。這樣的案例層出不窮。邊緣計算通過設備本身或本地服務器在網(wǎng)絡的“邊緣”處理數(shù)據(jù),通常連接到云。只傳輸數(shù)據(jù)中心中需要處理的數(shù)據(jù),或者最關鍵的數(shù)據(jù)。這將延遲降至最低,并增加響應時間。5G、物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、機器人、智能供應鏈、電信等新技術正在推動邊緣計算。據(jù)MarketResearchFuture透露,到2030年,該行業(yè)預計將達到1685億美元,年復合增長率達到驚人的24.51%。該領域的領先企業(yè)包括AdvancedMicroDevices、HPE、IBM、RedHat、Microsoft、Amazon 和 Alphabet。邊緣計算的4個最佳實踐?管理:自動化、支持和邊緣感知IBM報告稱,企業(yè)應該能夠在沒有干預的情況下部署、更新、監(jiān)控和恢復邊緣計算空間。整個邊緣管理過程應該是完全自動化的。企業(yè)應該只關注“需要放在哪里的東西”。這種邊緣計算資源的自動化使組織無需直接干預即可調整、擴展或更改其基礎架構。此外,領導者必須了解其邊緣計算基礎設施的運作方式、運作地點以及使用的硬件和軟件類型。擁有邊緣基礎設施的堅實知識,可以讓管理層做出明智的戰(zhàn)略策略驅動決策。MarketResearchFuture高級研究分析師AartiDhapte告訴TechRepublic:“在開始一個邊緣計算項目之前,了解誰在參與以及其是否與最終目標一致至關重要?!盌hapte解釋到,鼓勵通信技術(負責處理和傳播信息的人員)和運營技術(負責控制和監(jiān)控客戶端硬件和軟件的人員)之間的合作是至關重要的。在這種情況下,打破孤島至關重要,因為一方無法掌握另一方的需求或完成任務。
?商業(yè)案例:安全性、風險和收益任何從事邊緣計算的組織都應該制定一個可靠的商業(yè)案例。商業(yè)用例應該概述正在規(guī)劃的邊緣計算基礎設施和服務的好處、風險和安全能力。邊緣安全Microsoft解釋道,將數(shù)千個與互聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器和設備添加到一個網(wǎng)絡是一個真正的安全問題。雖然邊緣計算在本地處理數(shù)據(jù)并離線存儲大部分數(shù)據(jù),但企業(yè)應該采取強有力的安全策略。領導者應該將邊緣安全策略整合到其整個邊緣環(huán)境中。Dhapte表示,無論如何,每個角落和縫隙都需要和中央數(shù)據(jù)中心一樣的保護和服務可視性。邊緣計算的安全實踐類似于云計算中使用的安全實踐。多因素身份認證、惡意軟件保護、終端保護和終端用戶培訓是邊緣的必備條件。企業(yè)在尋找限制違規(guī)風險的解決方案時,還應該考慮零信任方法。此外,應該保護邊緣硬件免受各種攻擊和威脅。對于數(shù)據(jù),企業(yè)可以在傳輸和靜止時采用數(shù)據(jù)加密。風險和責任當一個組織開始進行邊緣計算時,其最終會面臨擴展性、可變性和變化率的挑戰(zhàn)。IBM解釋道,邊緣計算資源處于不斷變化的狀態(tài)。重新配置網(wǎng)絡以處理流量,更新網(wǎng)關,發(fā)布新功能和流程,邊緣設備或端點不斷移動并經(jīng)常共享。管理這個不斷變化的基礎設施是規(guī)避風險的關鍵。IBM表示:“如果DevOps對于管理超大規(guī)模的云基礎設施至關重要,那么零操作(即100%自動化和安全的操作,無需任何人工干預)對于管理邊緣計算所代表的大規(guī)模來說至關重要?!边吘売嬎愕暮锰庍吘売嬎愕暮锰幨秋@著的。可以降低IT運營成本、優(yōu)化和減少數(shù)據(jù)傳輸,并加強安全姿態(tài)。即使數(shù)據(jù)傳輸速率很高,遠程位置也可以實時運行,每個組織都可以更快地獲得洞察力,從而做出更好的決策和行動。在邊緣處理數(shù)據(jù)允許連續(xù)和自主的操作,即使被中斷斷開。邊緣計算的好處主要取決于每個組織以及使用其的計劃。無論是用于簡單還是復雜的操作,邊緣計算都可以提高員工的績效、數(shù)據(jù)管理和實時洞察力,提供更快的響應時間,并最大限度地降低安全風險。這一優(yōu)勢還提供了新的方法,使商業(yè)、娛樂和醫(yī)療保健更方便,農場和工廠更高效,消費者體驗更愉快。
?兼容性:在邊緣工作,在任何地方工作若企業(yè)已在邊緣運行,其也應該能夠以同樣的方式在云、本地或遠程位置運行。整個系統(tǒng)跨所有通道的兼容性是必不可少的。例如,IBM的邊緣和電信網(wǎng)絡云解決方案運行在RedHatOpenShift上,這是一個開放的混合多云平臺,可以運行在任何地方——從任何數(shù)據(jù)中心到多個云到邊緣。同樣,其他邊緣提供商也應該保證兼容性。領導者還應該確保其邊緣系統(tǒng)與云計算中心完美配合。Dhapte表示:“與云計算結合,邊緣計算可能有助于組織的數(shù)字化轉型。”孤立地實現(xiàn)邊緣是不理想的。通過使用云服務實現(xiàn)其,業(yè)務運營可以有效地擴展。邊緣功能應該是健壯的,并與不同的設備制造商、獨立軟件供應商以及5G、機器學習、人工智能和開放混合多云架構等新技術兼容。RedHatDeveloper的最佳優(yōu)勢“嚴格為開發(fā)者服務”實踐包括:
一致的工具: 無論應用程序部署在哪,開發(fā)人員都需要能夠使用相同的工具。開放API:定義明確且開放的API,以編程方式支持實時數(shù)據(jù)。加速應用程序開發(fā):尋找并非專為邊緣而構建的產(chǎn)品。投資可以在任何地方工作的技術。容器化:容器特別適合于模塊化、隔離性和不變性的邊緣應用需求。?了解邊緣技術邊緣技術包括廣泛的解決方案。根據(jù)組織運營的需求,邊緣硬件設備可能包括智能攝像頭、機器人、無人機、傳感器或物聯(lián)網(wǎng)。在構建邊緣基礎設施時,確保自身使用的設備是兼容的,并可以部署在邊緣。一些硬件還將包括計算資源、內存和存儲。邊緣CPU的功率越大,其運行速度就越快。集群或服務器用于處理邊緣位置的數(shù)據(jù)。邊緣集群的任務通常是運行企業(yè)應用程序、企業(yè)工作負載和組織的共享服務。確保硬件經(jīng)久耐用且可靠。邊緣技術往往被放在公開的地方,供人共享,并且必須經(jīng)受住天氣和其他事件的考驗。因此,硬件必須不受環(huán)境因素、耐溫性、可移動性的影響,包括傳輸大量數(shù)據(jù)的存儲容量,并與最新的軟件、設備和連接選項兼容。在選擇軟件時,與值得信賴的供應商合作至關重要。Dhapte表示:“與擁有經(jīng)過驗證的多云平臺組合和各種服務的供應商合作至關重要,這些服務旨在擴展邊緣部署的可擴展性、提高性能和加強安全性?!币粋€好的做法是向供應商詢問有關安全性、性能、團隊規(guī)模、成本和投資回報的關鍵問題。還建議要求供應商演示其安全性和管理能力。Dhapte補充道:“邊緣計算給我們的經(jīng)營方式帶來了翻天覆地的變化。這是一個有趣的概念,為釋放數(shù)據(jù)的力量提供了多種機會,”隨著邊緣計算不斷改變行業(yè),提高其性能和能力,邊緣軟件、硬件和服務也在不斷發(fā)展。良好的邊緣計算實踐可以幫助組織制定強有力的戰(zhàn)略、規(guī)模、創(chuàng)新和擴展,以保持領先地位。
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