一份最新的全球邊緣計算市場規(guī)模報告，涵蓋了邊緣計算在組件、應(yīng)用、行業(yè)垂直和細分領(lǐng)域的趨勢分析。報告顯示，到2030年，全球邊緣計算市場規(guī)模預(yù)計將達到1559億美元，預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率(CAGR)約為38.9%。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394583.html

對于試圖削減成本的企業(yè)買家來說，設(shè)備安全性重要程度，遠遠低于成本清單，而雇主對智能家居設(shè)備的保護卻很少，這為希望利用家庭智能設(shè)備繁榮的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子“有機可乘”。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394608.html

真正應(yīng)該讓物聯(lián)網(wǎng)利益相關(guān)者夜不能寐的問題是消費者信任。研究顯示，全球超過一半的消費者不相信聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能保護他們的隱私，也不相信它們能以尊重的方式處理信息。此外，63%的消費者認為聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的行為和收集數(shù)據(jù)的方式令人毛骨悚然。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394612.html

聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用率不斷提高，尤其是在制造業(yè)中，以及 5G 通信的日益部署和機器對機器 (M2M) 通信的日益普及，是預(yù)測期內(nèi)全球 5G 物聯(lián)網(wǎng)市場增長的一些驅(qū)動因素。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394590.html

工業(yè)現(xiàn)代化嚴重依賴新興技術(shù)。未來十年，人工智能應(yīng)用將對我們的社會和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。我們目前處于許多可靠專家認為是在不久的將來技術(shù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造最有希望的時期的早期階段。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/07_394552.html

造成氣候變化的最大因素之一，也是最不顯眼的因素之一——我們的住宅和辦公大樓，我們的道路和橋梁，甚至我們的人行道。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394599.html

幾乎每個行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者都在考慮采用新的連接技術(shù)。麥肯錫表示，他們應(yīng)該將高級連接視為革命性能力的關(guān)鍵推動力

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394587.html

隨著 5G 無線網(wǎng)絡(luò)變得更加廣泛和成熟，智慧城市的能力將迅速提升。隨著 5G 的出現(xiàn)，從車輛、公共交通、水和交通管理、公共安全和綠色技術(shù)到物聯(lián)網(wǎng)連接上運行的一切都將經(jīng)歷巨大的創(chuàng)新。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/07_394560.html

當(dāng)所有數(shù)據(jù)堆棧都通電時，保持數(shù)據(jù)中心盡可能冷卻，從而以令人遺憾的速度散熱，已成為一個關(guān)鍵目標(biāo)——也是一個關(guān)鍵的子行業(yè)。數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)和系統(tǒng)預(yù)計最快將在2027年占全球經(jīng)濟的120億美元。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394585.html

眾所周知，智能家居領(lǐng)域增長最快的垂直領(lǐng)域是智能家電市場。然而，這種增長很大程度上取決于增加語音控制技術(shù)。語音控制的人工智能助手使得消費者可以通過他們的聲音來指導(dǎo)、控制或接觸技術(shù)——正在成為與設(shè)備通信的主要方法。

更多詳情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/08_394596.html

關(guān)注“千家智客”，獲取行業(yè)新鮮資訊

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。