盡管智慧城市的支持者堅(jiān)持認(rèn)為他們的技術(shù)可以緩解水資源短缺問題，但水與技術(shù)之間的關(guān)系仍然遠(yuǎn)非直接。在某些情況下，這些技術(shù)加劇了他們尋求解決的問題。

盡管第一篇討論溫室氣體濃度對地表溫度影響的論文發(fā)表于 1896 年。然而，一個(gè)多世紀(jì)后，新的氣候極端事件既讓人感到意外，又缺乏準(zhǔn)備。這些極端之一是缺水。

在過去的幾個(gè)月里，歐洲、印度和中國的大片地區(qū)都經(jīng)歷了高溫和長時(shí)間的干旱。雖然我們很容易以一種新奇的感覺接近破紀(jì)錄的天氣并將其歸類為黑天鵝事件，但近年來嚴(yán)重干旱的傾向明顯增加。

2019 年，印度城市欽奈面臨極其嚴(yán)重的缺水問題。而在 2021 年 6 月，美國的胡佛水壩水庫容量降至有記錄以來的最低水平，使 2500 萬人處于缺水狀態(tài)。因此，聯(lián)合國兒童基金會(huì)估計(jì)，到 2025 年，一半的人將生活在缺水地區(qū)。

今年，水資源短缺的故事似乎很可能重演，以中國為例，長江的支流水量明顯供水不足，造成無法估量的破壞和廣泛的影響。又如，近期由于水力發(fā)電減少，四川面臨嚴(yán)重缺電狀態(tài)，這條中國最長河流的水位下降已經(jīng)危及上海的電力供應(yīng)。因此，上海不得不采取緊急措施來控制能源，比如關(guān)掉一些景觀照明和路燈。

同時(shí)，上海的水資源短缺問題也令人擔(dān)憂，因?yàn)?2022 年，瞻博網(wǎng)絡(luò)研究公司還將上海評(píng)為世界上最智慧的城市。因此，如今這座城市的電力問題表明，世界其他地區(qū)對應(yīng)對氣候變化帶來的破壞可能毫無準(zhǔn)備。

GlobalData的數(shù)據(jù)顯示，長江水位下降也對長江中下游地區(qū)產(chǎn)生了更廣泛的影響，而且中國 16.1% 的發(fā)電量依賴水力發(fā)電。

Xylem、Itron、Siemens、IBM 和 Cisco 等公司通過開發(fā)智能水管理產(chǎn)品和服務(wù)，利用物聯(lián)網(wǎng) (IoT ) 傳感器。這些可以節(jié)省寶貴的資金，Thames Water 等供水商估計(jì)其供應(yīng)的 24% 的水因系統(tǒng)泄漏而流失。由于水資源浪費(fèi)的普遍問題，智能水技術(shù)正在被廣泛采用，因此，GlobalData 預(yù)測智能基礎(chǔ)設(shè)施市場將在 2024 年達(dá)到 1689 億美元。

然而，這不僅僅是一個(gè)“萬金油”解決方案的案例。智慧城市技術(shù)通常需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施，而這些基礎(chǔ)設(shè)施本身就有能源和水的需求。根據(jù) Digital Reality，全球總功耗的 3% 可歸因于數(shù)據(jù)中心。為數(shù)據(jù)中心供電和冷卻是一個(gè)資源密集型過程，雖然這個(gè)百分比聽起來可能很小，但越來越多的城市正在經(jīng)歷數(shù)字化并采用智慧城市技術(shù)，這一數(shù)字將大幅增加。

盡管已經(jīng)努力降低運(yùn)行和冷卻數(shù)據(jù)中心（例如微軟的水下數(shù)據(jù)中心）的能源需求，但隨著我們越來越多地感受到氣候變化的影響，我們應(yīng)該對城市的技術(shù)修復(fù)方法保持警惕。缺乏氣候意識(shí)和規(guī)劃很可能會(huì)導(dǎo)致智慧城市解決方案產(chǎn)生一系列問題。

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