雖然技術(shù)突破和數(shù)字技術(shù)的采用帶來(lái)了一個(gè)進(jìn)步的新時(shí)代，但有時(shí)未經(jīng)訓(xùn)練的眼睛很難在日常生活中識(shí)別前沿創(chuàng)新。然而，智慧城市是智能視頻、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)直接和明顯地提高生活水平的關(guān)鍵領(lǐng)域，而這些技術(shù)隱藏在幕后。阿聯(lián)酋一直倡導(dǎo)智能城市，在阿聯(lián)酋各地創(chuàng)建創(chuàng)新中心，支持智能融入日常生活。隨著政府的目標(biāo)是通過(guò)推進(jìn)創(chuàng)新和未來(lái)技術(shù)來(lái)加強(qiáng)該國(guó)作為全球中心的地位，該國(guó)有望成為智慧城市規(guī)劃的中心。隨著2020年世博會(huì)的結(jié)束，世界第一次看到了這些雄心壯志。阿聯(lián)酋有望成為未來(lái)主義、創(chuàng)新和智能數(shù)據(jù)的中心，在這個(gè)時(shí)代，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析是成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。這些密集的活動(dòng)意味著技術(shù)需要不斷發(fā)展，以滿足雄心勃勃的智慧城市發(fā)展的需求，并創(chuàng)建強(qiáng)有力的安全實(shí)踐，以確保這些城市的安全。這就是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將在阿聯(lián)酋乃至世界發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

智慧城市使用信息和通信技術(shù)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率，與公眾共享信息并提供更好的城市服務(wù)質(zhì)量。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步使互聯(lián)公共交通系統(tǒng)成為可能，該系統(tǒng)利用實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，以及跟蹤公共車輛的位置和路線。這不僅加快了服務(wù)時(shí)間并減少了交通擁堵，還減少了乘客的等待時(shí)間并讓他們隨時(shí)了解情況。

智慧城市還有一個(gè)重要的安全要素。智能攝像機(jī)利用人工智能算法和深度學(xué)習(xí) (DL) 實(shí)時(shí)分析視覺(jué)數(shù)據(jù)，并且可以比人類處理速度更快地將訂單從集線器發(fā)送到人工智能設(shè)備。不僅提供數(shù)據(jù)，智能技術(shù)實(shí)際上可以使設(shè)備部署智能洞察力。例如，攝像頭和人工智能分析的交通模式可以相應(yīng)地調(diào)整交通信號(hào)燈，以改善車輛流量、減少擁堵和污染，更重要的是，提高行人安全。

智能視頻也被部署在互聯(lián)城市中，以提供關(guān)鍵援助，幫助減少犯罪。例如，企業(yè)主需要安全攝像頭來(lái)幫助保護(hù)他們的財(cái)產(chǎn)、減少入店行竊并監(jiān)控員工或客戶事件。在更大的范圍內(nèi)，實(shí)時(shí)視頻分析還能夠識(shí)別和區(qū)分對(duì)象，例如區(qū)分人和動(dòng)物，并在相關(guān)人員或系統(tǒng)處于禁止的位置或地點(diǎn)時(shí)向其發(fā)出警報(bào)。

智能攝像機(jī)需要“學(xué)習(xí)”識(shí)別物體和動(dòng)作，并將識(shí)別的動(dòng)作分類為異常或正常等類別。這就是訓(xùn)練和學(xué)習(xí)需要人工智能和深度學(xué)習(xí)的地方；深度學(xué)習(xí)需要分析大量數(shù)據(jù)才能獲得高度準(zhǔn)確。開發(fā)更高的視頻分辨率（例如 4K）是關(guān)鍵，使視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)能夠從各個(gè)角度捕捉更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，使分析更容易，并為智能視頻未來(lái)賦能。

智能視頻行業(yè)正在經(jīng)歷一個(gè)大規(guī)模錄制視頻的過(guò)渡階段：它已經(jīng)從記錄標(biāo)準(zhǔn)攝像機(jī)的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向?qū)χС秩斯ぶ悄艿臄z像機(jī)本身進(jìn)行分析。過(guò)去，數(shù)據(jù)分析只能在數(shù)據(jù)中心等集中位置進(jìn)行；然而，智慧城市技術(shù)中使用的嵌入式AI 芯片的興起使得分析負(fù)載得以分散。在智慧城市的規(guī)模下工作時(shí)，分配工作的能力至關(guān)重要，可以在端點(diǎn)更快地處理數(shù)據(jù)。

隨著人工智能和 4K 在智能攝像機(jī)上的普及，更高的視頻分辨率正在推動(dòng)對(duì)更多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在攝像機(jī)上的需求。今天有更多類型的攝像頭被使用，例如車身攝像頭、儀表板攝像頭以及新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器。如今的視頻數(shù)據(jù)如此豐富，我們可以對(duì)其進(jìn)行分析并實(shí)時(shí)推斷出許多有價(jià)值的信息，而不是事后。

因此，存儲(chǔ)對(duì)于智能視頻系統(tǒng)的發(fā)展和高效工作至關(guān)重要。智能視頻架構(gòu)需要?jiǎng)?chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，以提供所需的靈活性、性能、容量和可靠性。強(qiáng)大的板載存儲(chǔ)必須經(jīng)過(guò)專門設(shè)計(jì)，以滿足多流設(shè)備、設(shè)備上深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和 AI 訓(xùn)練解決方案產(chǎn)生的需求。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案已經(jīng)發(fā)展到提供高數(shù)據(jù)傳輸和寫入速度，以及確保世界級(jí)視頻捕獲的能力。

支持存儲(chǔ)的 AI擁有正確的工作負(fù)載和性能對(duì)于確保驅(qū)動(dòng)器能夠滿足 AI 功能（包括模式匹配和對(duì)象識(shí)別）的需求非常重要。通過(guò)將視頻流錄制優(yōu)化與頂級(jí)耐用性和容量相結(jié)合，智能視頻解決方案和 AI 分析擁有必要的基礎(chǔ)，可以在數(shù)千小時(shí)內(nèi)以最佳水平運(yùn)行。

NVR 和 VMS（視頻管理系統(tǒng)）變得越來(lái)越智能。深度學(xué)習(xí)算法超越了簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，支持先進(jìn)的功能來(lái)推動(dòng)許多行業(yè)和環(huán)境的改進(jìn)，包括零售、智慧城市和娛樂(lè)等等。支持 AI 的 VMS 正在為新的圖形處理單元 (GPU) 和中央處理單元 (CPU) 構(gòu)建，以提高整體深度學(xué)習(xí)能力，并加快與對(duì)象識(shí)別相關(guān)的算法。與單個(gè)攝像頭相比，具有這種深度學(xué)習(xí)的 NVR 需要更大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和更復(fù)雜的處理，從而使它們能夠執(zhí)行更高級(jí)的分析，例如從數(shù)周或數(shù)月的存儲(chǔ)視頻中查找特定圖像，或從數(shù)小時(shí)的時(shí)間創(chuàng)建交通熱圖零售監(jiān)控視頻。

智能視頻在許多公共安全用例中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，包括安全駕駛、零售、車隊(duì)管理和家庭安全。然而，智能視頻的成功依賴于能夠有效跟上繁重工作負(fù)載的強(qiáng)大且有彈性的存儲(chǔ)架構(gòu)。隨著智能視頻用例在整個(gè)安全和物流領(lǐng)域激增，不應(yīng)該忘記隱藏的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜性。隨著視頻數(shù)據(jù)需求的不斷發(fā)展，應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)的創(chuàng)新也必須不斷發(fā)展。

本文作者：Khwaja Saifuddin, 西部數(shù)據(jù)中東高級(jí)銷售總監(jiān)

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