如今，人工智能幾乎被應(yīng)用在每一項(xiàng)技術(shù)中。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺正在使自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人助手成為現(xiàn)實(shí)。人工智能取得的一些最顯著的進(jìn)步是在醫(yī)療保健領(lǐng)域，每天都有更多的人在追求這種新技術(shù)的應(yīng)用。
新型病毒的新技術(shù)新冠疫情迫使醫(yī)學(xué)科學(xué)家和研究人員快速尋找創(chuàng)新解決方案。推出的速度在很大程度上可以歸因于其開發(fā)過(guò)程中實(shí)施的技術(shù)。使RNA、病毒載體和刺突蛋白技術(shù)發(fā)揮了最大的作用，且人工智能幫助創(chuàng)建了疫苗的模型。研究人員使用自然語(yǔ)言處理模型來(lái)理解病毒的結(jié)構(gòu)，從而預(yù)測(cè)潛在治療會(huì)引發(fā)哪種免疫反應(yīng)。這就是確定疫苗方法及其內(nèi)容的方式。區(qū)塊鏈在跟蹤中的作用在病毒傳播到全球范圍之前，確定病毒來(lái)源并針對(duì)早期疫情，是防止另一種冠狀病毒傳播的關(guān)鍵步驟。區(qū)塊鏈跟蹤技術(shù)可以幫助衛(wèi)生組織和地方政府從源頭上遏制疫情，最大限度地減少大范圍封鎖的需要，因?yàn)檫@些封鎖擾亂了日常生活，阻礙了經(jīng)濟(jì)的永久運(yùn)轉(zhuǎn)。預(yù)警系統(tǒng)需要迅速識(shí)別病毒的起點(diǎn)，然而，跟蹤過(guò)程很慢，需要多種策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。每天都有成噸的食物跨越地理邊界，所以追蹤感染源在物流上很困難，也很耗時(shí)。通過(guò)區(qū)塊鏈，分析師可以追蹤貨幣交易，追溯到被感染動(dòng)物被出售的市場(chǎng)，并辨別病毒最初傳播的地點(diǎn)和來(lái)源。人工智能分析更多的數(shù)據(jù)意味著更多的解決方案。預(yù)防疾病傳播需要實(shí)時(shí)信息和分析。通過(guò)人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)展，正在徹底改變新冠疫情等突發(fā)衛(wèi)生事件中數(shù)據(jù)的收集方式。人工智能算法可以篩選從智能設(shè)備、臺(tái)式分析儀和醫(yī)院或藥房記錄收集的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個(gè)全面的相關(guān)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，供科學(xué)家分析。人類收集和整理這么多原始數(shù)據(jù)所需要的時(shí)間將使這些信息幾乎毫無(wú)用處，因?yàn)椴《究赡芤呀?jīng)傳播到其他地區(qū)并變異成新的變種。通過(guò)一個(gè)由人工智能和位置跟蹤技術(shù)驅(qū)動(dòng)的病毒檢測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)，可以更快、更準(zhǔn)確地實(shí)施本地咨詢和隔離，拯救生命，并向附近地區(qū)發(fā)出感染警報(bào)。人工智能在T細(xì)胞映射中的作用人工智能模型可以改進(jìn)現(xiàn)有的疫苗，并通過(guò)瞄準(zhǔn)以前未映射的T細(xì)胞，為制造新疫苗提供基礎(chǔ)。免疫防御的工作原理是利用白細(xì)胞來(lái)識(shí)別體內(nèi)的病原體，并對(duì)它們進(jìn)行防御反應(yīng)。然后，免疫系統(tǒng)就像一本生物簿記簿一樣，儲(chǔ)存之前遇到的病原體的信息。白細(xì)胞或淋巴細(xì)胞含有產(chǎn)生抗體對(duì)抗病原體的B細(xì)胞和破壞目標(biāo)的T細(xì)胞。T細(xì)胞通過(guò)鎖定病毒細(xì)胞表面的蛋白質(zhì)并摧毀它們來(lái)鎖定病毒?？茖W(xué)家們?cè)谘兄朴行б呙鐣r(shí)面臨的問(wèn)題是，要找出哪些T細(xì)胞鎖定在哪些蛋白質(zhì)上。據(jù)估計(jì)，一個(gè)人攜帶的不同T細(xì)胞鑰匙比銀河系中恒星的數(shù)量還要多。研究人員開發(fā)的一種新的人工智能模型改進(jìn)了現(xiàn)有的疫苗，并通過(guò)尋找以前未映射的T細(xì)胞的新鎖，和鑰匙組合來(lái)為創(chuàng)造新疫苗提供基礎(chǔ)。該人工智能模型是靈活的，適用于每一種可能的病原體，只要我們有足夠的實(shí)驗(yàn)性鑰匙鎖對(duì)。例如，當(dāng)有足夠數(shù)量的此類對(duì)可用時(shí)，我們很快就能將模型應(yīng)用于冠狀病毒SARS-CoV-2。沒有新冠的未來(lái)新冠給每個(gè)人帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。世界各地在不同程度上實(shí)施了前所未有的公共政策，科學(xué)家們面臨著解決一場(chǎng)全球流行病的問(wèn)題，而他們所掌握的信息很少，人們與家人和朋友的聯(lián)系也被切斷。然而，在新冠在各個(gè)領(lǐng)域興起期間獲得的經(jīng)驗(yàn)，與人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)步相結(jié)合，可以促進(jìn)對(duì)如何抗擊流行病的新認(rèn)識(shí)。在我們現(xiàn)有的工具下，可以減輕新型病毒的影響，因此希望永遠(yuǎn)不會(huì)再看到大流行的規(guī)模。- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
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