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    為什么邊緣計(jì)算對(duì)現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)很重要?

    為什么邊緣計(jì)算對(duì)現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)很重要?云計(jì)算的下一階段讓計(jì)算能力更接近用戶(hù),為更好的用戶(hù)體驗(yàn)和更智能的應(yīng)用鋪平道路。

    企業(yè)一直在努力為用戶(hù)提高軟件的可靠性和性能,同時(shí)努力降低自身的成本。同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)的一種策略是邊緣計(jì)算。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),如今只有10%的數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建和處理的。到2025年,由于物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以及嵌入式和移動(dòng)設(shè)備的處理能力增強(qiáng),這一數(shù)字預(yù)計(jì)將增加到75%。McKinsey已經(jīng)確定了100多個(gè)不同的用例,并預(yù)計(jì)在未來(lái)五到七年內(nèi),邊緣計(jì)算將創(chuàng)造約2000億美元的硬件價(jià)值。什么是邊緣計(jì)算?當(dāng)開(kāi)發(fā)人員聽(tīng)到“邊緣計(jì)算”這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí),都認(rèn)為它只適用于物聯(lián)網(wǎng)類(lèi)型的應(yīng)用程序,但邊緣與所有軟件工程師都相關(guān)。邊緣計(jì)算最簡(jiǎn)單的方式是,它是最接近被計(jì)算信息來(lái)源的計(jì)算。此外,因?yàn)椤斑吘墶北仨毷悄澄锏倪吘墸赃吘壨ǔJ歉鶕?jù)中心(即云)來(lái)定義的。根據(jù)這個(gè)定義,任何部署在多個(gè)數(shù)據(jù)中心的軟件都可以被認(rèn)為是邊緣計(jì)算的一種形式,只要有一個(gè)中心組件。CDN(內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò))是邊緣軟件的一種早期形式,企業(yè)最初從更靠近用戶(hù)的位置提供靜態(tài)內(nèi)容。CDN的興起使得在盡可能靠近用戶(hù)的地方推出整個(gè)應(yīng)用程序變得更加容易。云計(jì)算的下一階段使計(jì)算能力更加強(qiáng)大,其形式是能夠?qū)⒁郧霸跀?shù)據(jù)中心運(yùn)行的工作負(fù)載直接推送到用戶(hù)設(shè)備上,并使軟件部署到遠(yuǎn)程邊緣位置,就像部署到云一樣無(wú)縫。舉兩個(gè)例子:機(jī)器學(xué)習(xí)。Apple的CoreML和Google的TensorFlowLite允許在移動(dòng)設(shè)備上創(chuàng)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而無(wú)需往返于數(shù)據(jù)中心以獲取AI驅(qū)動(dòng)的功能這不僅改善了用戶(hù)的體驗(yàn),還降低了企業(yè)的帶寬和硬件成本。無(wú)服務(wù)器邊緣計(jì)算。CloudflareWorkers和AWSLambdaEdge允許開(kāi)發(fā)人員輕松地將功能推送到250多個(gè)存在點(diǎn)(PoP)。這種類(lèi)型的邊緣計(jì)算為開(kāi)發(fā)人員開(kāi)辟了許多新的架構(gòu)選項(xiàng),同時(shí)降低了與邊緣計(jì)算相關(guān)的許多復(fù)雜性。邊緣計(jì)算的好處邊緣計(jì)算的主要好處是,用戶(hù)可以通過(guò)將更多數(shù)據(jù)保存在設(shè)備上或本地網(wǎng)絡(luò)上,從而在可靠性、減少延遲和潛在更好的隱私方面獲得更好的體驗(yàn)。對(duì)于企業(yè)而言,采用邊緣計(jì)算有幾個(gè)好處。首先,通過(guò)將處理過(guò)程轉(zhuǎn)移到較小的邊緣設(shè)備,以及在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上時(shí)使用更少的帶寬,來(lái)節(jié)省成本。還可以通過(guò)無(wú)服務(wù)器邊緣計(jì)算平臺(tái)對(duì)資源消耗進(jìn)行更細(xì)粒度的控制。邊緣計(jì)算還可以通過(guò)將數(shù)據(jù)保存在位置上,同時(shí)仍然能夠提供現(xiàn)代基于云的軟件所期望的所有功能,從而更容易遵守安全法規(guī)。即使是消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品,將更多的功能直接轉(zhuǎn)移到用戶(hù)的設(shè)備上,也可以被認(rèn)為是對(duì)企業(yè)的一種好處,因?yàn)檫@會(huì)吸引那些希望擁有自己數(shù)據(jù)的注重隱私的客戶(hù)。邊緣數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算的一個(gè)挑戰(zhàn)是在通過(guò)保留高粒度數(shù)據(jù),來(lái)全面了解應(yīng)用程序與在云中傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本之間取得適當(dāng)?shù)钠胶?。不過(guò),邊緣計(jì)算可以通過(guò)為開(kāi)發(fā)人員提供兩全其美的方式來(lái)幫助解決這個(gè)問(wèn)題。在邊緣,可以存儲(chǔ)更細(xì)粒度的數(shù)據(jù),并用于監(jiān)視軟件或硬件,以防止?jié)撛诘牟僮鲉?wèn)題。然后,可以將這些數(shù)據(jù)下采樣到密度較低的數(shù)據(jù)集,并從邊緣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端,供企業(yè)使用,以進(jìn)行更高級(jí)的分析。許多企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了自定義解決方案來(lái)處理其數(shù)據(jù)的管理和生命周期,從而將數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。簡(jiǎn)化這一過(guò)程的一種方法是使用諸如InfluxDB的EdgeDataReplication之類(lèi)的解決方案,其可以輕松地在邊緣使用數(shù)據(jù)來(lái)收集和監(jiān)視時(shí)間序列數(shù)據(jù),并在云上進(jìn)行長(zhǎng)期分析。InfluxDB解決了與邊緣計(jì)算相關(guān)的許多挑戰(zhàn),包括擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)連接丟失、系統(tǒng)集成以及與邊緣計(jì)算相關(guān)的許多其他邊緣案例。通過(guò)抽象出這些問(wèn)題,開(kāi)發(fā)人員可以專(zhuān)注于對(duì)其產(chǎn)品至關(guān)重要的功能,而不必?fù)?dān)心實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。企業(yè)如何在邊緣使用InfluxDB?許多企業(yè)在邊緣積極使用InfluxDB作為其基礎(chǔ)架構(gòu)的核心部分。PrescientDevices提供了一個(gè)基于Node-Red的邊緣計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái),使企業(yè)可以輕松地利用邊緣計(jì)算。PrescientDevices使用InfluxDB作為邊緣設(shè)備的本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ),并將其作為云平臺(tái)的一部分。GraphiteEnergy是另一家在邊緣和云端都使用InfluxDB的企業(yè)。GraphiteEnergy通過(guò)將太陽(yáng)能和風(fēng)能轉(zhuǎn)化為蒸汽,從而為生產(chǎn)提供可靠的電力,從而解決了可變速率可再生能源的問(wèn)題。隨著從化石燃料轉(zhuǎn)向可再生能源,這是一個(gè)需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。通過(guò)使用InfluxDB,GraphiteEnergy能夠在邊緣監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施,并在需要時(shí)迅速采取行動(dòng)。GraphiteEnergy將低粒度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,并查看聚合的數(shù)據(jù),以尋找能夠推動(dòng)長(zhǎng)期業(yè)務(wù)決策的趨勢(shì)。

    有很多方法可以使用邊緣和云來(lái)構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序。關(guān)鍵是要了解生態(tài)系統(tǒng)是如何發(fā)展的,并了解邊緣和云選項(xiàng)提供的優(yōu)勢(shì)。這就得要好好地利用這兩者的方式來(lái)設(shè)計(jì)應(yīng)用程序,以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)及業(yè)務(wù)的需求。

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    2022-08-17
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