8月17日消息（南山）據(jù)國外媒體報道，Multiverse Computing和IKERLAN發(fā)布了一項聯(lián)合研究的結(jié)果，顯示通過量子人工視覺系統(tǒng)的圖像分類，可檢測制造的汽車部件的缺陷。
研究團隊在基于通用門的量子計算機上開發(fā)了一種用于分類的量子增強內(nèi)核方法，以及在量子退火器上開發(fā)了一種量子分類算法。研究人員發(fā)現(xiàn)，這兩種算法在相關(guān)圖像的識別和制造缺陷的精確分類方面，都優(yōu)于常見的經(jīng)典方法。
IKERLAN首席執(zhí)行官Ion Etxeberria表示，這項研究是量子計算機視覺在制造生產(chǎn)線相關(guān)問題上的首次實施。“合作研究證實了將量子方法應(yīng)用于現(xiàn)實世界工業(yè)挑戰(zhàn)的價值。我們堅信，量子計算將在為特別復(fù)雜的場景提供基于人工智能的解決方案方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。”
"量子機器學習將大大顛覆汽車和制造業(yè)"，Multiverse Computing首席科學官Roman Orus博士說：“我們很高興今天見證了量子計算的早期應(yīng)用價值，比如量子人工視覺。并且隨著量子技術(shù)的不斷發(fā)展，我們很高興與IKERLAN這樣具有前瞻性的合作伙伴一起進入機器學習的新時代。”
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