將人工智能帶到邊緣:首先關(guān)注管道

By Joe McKendrick

支持邊緣人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的數(shù)據(jù)管道和管道是至關(guān)重要的。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始在邊緣領(lǐng)域發(fā)揮作用了嗎?漸漸地,是的。但企業(yè)仍然需要關(guān)注底層的數(shù)據(jù)管道和管道，以支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。三菱電力的產(chǎn)品經(jīng)理RohitKadam表示:“無論是否使用不同的微服務(wù)，以及希望如何部署或使用它們，都應(yīng)更加關(guān)注構(gòu)建其架構(gòu)。一旦有了數(shù)據(jù)，就專注于如何將管道連接起來?！盞adam參加了最近關(guān)于邊緣實(shí)現(xiàn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的小組討論，描述了該公司的電池發(fā)電廠和系統(tǒng)如何通過物聯(lián)網(wǎng)和邊緣系統(tǒng)連接，使公司能夠監(jiān)測(cè)它們的健康和費(fèi)用。Kadam解釋道，在三菱電力，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在向公司通報(bào)其交付給客戶的聯(lián)網(wǎng)電池電源包內(nèi)的問題，以及管理下游物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面發(fā)揮了重要作用。“ML的工作方式是我們學(xué)習(xí)電池的行為，因此我們知道這些電池中有多少電量，或者知道還剩多少里程。這些是我們訓(xùn)練模型時(shí)使用的一些關(guān)鍵指標(biāo)。我們學(xué)得越多越好?！蓖ㄟ^其綜合優(yōu)勢(shì)和人工智能能力，Kadam表示：“我們現(xiàn)在有能力在數(shù)據(jù)方面展望未來，以識(shí)別和做出安全嘗試運(yùn)營(yíng)這些工廠的決策。如果確認(rèn)看到了危險(xiǎn)信號(hào)，有一個(gè)內(nèi)置的安全機(jī)制，它會(huì)啟動(dòng)，然后在必要時(shí)有序地關(guān)閉工廠。這已經(jīng)融入到我們的解決方案中，從邊緣計(jì)算的角度來看，分布式架構(gòu)可以有助于實(shí)時(shí)采取行動(dòng)。”運(yùn)營(yíng)指標(biāo)確保電池系統(tǒng)的可用性和保證?！拔覀冇欣梦锫?lián)網(wǎng)的使用指標(biāo)來跟蹤電池的性質(zhì)，以及它們?nèi)绾坞S著時(shí)間的推移而退化。我們認(rèn)為電池本身就是邊緣節(jié)點(diǎn)或邊緣計(jì)算設(shè)備。其可幫助追蹤監(jiān)控電池的電壓、電流和溫度。我們進(jìn)行處理，并將信息存儲(chǔ)在那里，然后向北傳輸回歷史服務(wù)器?！盞adam表示：“供應(yīng)鏈上有許多部件需要整合在一起，這使得標(biāo)準(zhǔn)成為一個(gè)問題。但那里沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，只有盡最大努力遵守與電池發(fā)電廠相關(guān)的各種標(biāo)準(zhǔn)，”挑戰(zhàn)在于“電池發(fā)電廠本身就是一個(gè)獨(dú)特的空間”。Kadam繼續(xù)補(bǔ)充道。這是一個(gè)服務(wù)于電動(dòng)汽車、電網(wǎng)、變電站和建筑自動(dòng)化系統(tǒng)的市場(chǎng)?！拔覀冇谢旌袭嫴迹瑖L試將它們混在一起，然后向北傳輸。實(shí)際上，我們會(huì)解析所有這些數(shù)據(jù)，并將它們混合在一起，以便更有效地將不同的數(shù)據(jù)集流回歷史服務(wù)器?！?/p>

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