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    邊緣計(jì)算如何影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施策略?

    邊緣計(jì)算如何影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施策略?隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備、攝像頭、傳感器和其他設(shè)備的激增,企業(yè)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),企業(yè)越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算。事實(shí)上,Gartner指出,“超過(guò)90%的企業(yè)都是從邊緣計(jì)算的一個(gè)獨(dú)特用例開(kāi)始的;隨著時(shí)間的推移,會(huì)有更多的典型企業(yè)?!盫entureBeat采訪了Vantiq的首席執(zhí)行官DavidSprinzen,其中談到了是什么推動(dòng)了人們對(duì)邊緣計(jì)算的興趣,以及在這種環(huán)境下組織需要做些什么才能成功。
    Vantiq是一個(gè)低代碼的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),用于構(gòu)建和部署實(shí)時(shí)的邊緣到云解決方案。該平臺(tái)使開(kāi)發(fā)人員能夠快速為智能建筑、智能城市和智能電網(wǎng)/能源管理等系統(tǒng)創(chuàng)建分布式智能。其還支持對(duì)物理安全和安全的監(jiān)控,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)操作的數(shù)字化和自動(dòng)化。
    VentureBeat:是什么推動(dòng)了人們對(duì)邊緣計(jì)算越來(lái)越感興趣?以及什么類(lèi)型的組織最有可能接受它?

    DavidSprinzen: 有三個(gè)關(guān)鍵原因可以解釋為什么企業(yè)正在走向邊緣:1.可通過(guò)在環(huán)境中提供計(jì)算能力來(lái)減少響應(yīng)延遲;2.將數(shù)據(jù)保存在本地而不是通過(guò)云傳輸敏感數(shù)據(jù),從而提高了數(shù)據(jù)的安全性和主權(quán)級(jí)別,減少攻擊面;3.可以通過(guò)本地過(guò)濾和處理企業(yè)系統(tǒng)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)解決數(shù)據(jù)爆炸問(wèn)題。原因1和2是目前邊緣計(jì)算的主要市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力。但Gartner將第3個(gè)原因作為未來(lái)幾年邊緣計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)力。這是由于數(shù)據(jù)在企業(yè)間的擴(kuò)散。事實(shí)上,Gartner聲稱(chēng),到2025年,超過(guò)75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。這是企業(yè)構(gòu)建和思考其數(shù)據(jù)系統(tǒng)方式的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。邊緣計(jì)算將服務(wù)于幾乎所有行業(yè)。早期的領(lǐng)導(dǎo)者正受到計(jì)算機(jī)視覺(jué)等計(jì)算密集型技術(shù)需求的驅(qū)動(dòng)。例如:制造業(yè)——在制造設(shè)施中,人工智能被用于檢測(cè)裝配線上的錯(cuò)誤。零售——零售商正在創(chuàng)建客戶應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序需要對(duì)商店內(nèi)的路由、幫助客戶找到購(gòu)物清單上的物品以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)等方面實(shí)現(xiàn)不易察覺(jué)的延遲。公用事業(yè)/自然分布式資源——公用事業(yè)企業(yè)需要將其系統(tǒng)的處理和管理分布到現(xiàn)場(chǎng),這既是為了使計(jì)算在本地發(fā)生的性能優(yōu)勢(shì),也是為了彈性和可靠性。就算在遠(yuǎn)程位置失去連接,應(yīng)用程序仍然可以運(yùn)行,無(wú)需與云通信。VentureBeat: 采用邊緣計(jì)算實(shí)踐,通常如何影響組織的現(xiàn)有系統(tǒng)和應(yīng)用程序?DavidSprinzen: 利用邊緣計(jì)算有兩個(gè)階段。第一階段是“云化”方法,將在云上所做的工作移動(dòng)到邊緣。這將提高性能并減少延遲。雖然這是一種有效的方法,但只能帶來(lái)增量的好處。第二階段被認(rèn)為是“漸進(jìn)式”方法。系統(tǒng)和應(yīng)用程序是專(zhuān)門(mén)為邊緣構(gòu)建的。這是邊緣原生的,可以充分利用分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)這種方法,可以根據(jù)需要將數(shù)據(jù)放入云中。但優(yōu)勢(shì)是系統(tǒng)的主要計(jì)算資源,并提供如上所述的各種好處。VentureBeat: 邊緣計(jì)算實(shí)踐的最大好處和局限性是什么?DavidSprinzen: 通過(guò)向邊緣移動(dòng),企業(yè)可以對(duì)環(huán)境中正在發(fā)生的事情有更多的意識(shí)和反應(yīng)。反過(guò)來(lái),這也使企業(yè)能夠提高新的運(yùn)營(yíng)效率,并利用現(xiàn)有資源變得更加有效。與此同時(shí),在構(gòu)建或部署邊緣解決方案時(shí)存在一些主要挑戰(zhàn)。其一,必須選擇合適的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施,以匹配正在開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序類(lèi)型。例如,可以在設(shè)備上運(yùn)行應(yīng)用程序,也被稱(chēng)為邊緣,如支持AI的智能相機(jī);或者也可以使用本地服務(wù)器進(jìn)行處理,例如運(yùn)行工廠的計(jì)算機(jī);又或者可以有網(wǎng)絡(luò)邊緣MEC(移動(dòng)邊緣計(jì)算)。它們基本上是微型云,具有更強(qiáng)的處理能力,可以在許多應(yīng)用程序和租戶之間共享??偟膩?lái)說(shuō),必須考慮不同的應(yīng)用程序所需要的基礎(chǔ)設(shè)施。這包括決定是否必須購(gòu)買(mǎi)硬件,或者是否有現(xiàn)有的可用資源,如TelcoMEC。然后,需要優(yōu)化應(yīng)用程序的各個(gè)部分需要運(yùn)行的位置,以及它們需要多少計(jì)算資源。還應(yīng)該注意的是,在云中具有垂直可伸縮性,當(dāng)應(yīng)用程序需要額外的CPU時(shí),其可以輕松地向上或向下旋轉(zhuǎn)。邊緣硬件是資源受限的。這意味著需要更多地了解哪些資源是可用的,以及它們是如何被使用的。邊緣計(jì)算引入的另一個(gè)因素是位置,因?yàn)楝F(xiàn)在有了計(jì)算硬件的物理位置。使用云計(jì)算,不必考慮處理發(fā)生的位置。但有了邊緣,就可以。尤其當(dāng)應(yīng)用程序需要處理移動(dòng)的東西時(shí),如跟蹤昂貴的資產(chǎn)或與車(chē)輛通信。在啟用邊緣的計(jì)算環(huán)境中,不僅僅是什么應(yīng)該位于邊緣的問(wèn)題,而是應(yīng)該位于哪個(gè)邊緣,以及工作負(fù)載如何在計(jì)算位置之間遷移的問(wèn)題。VentureBeat: 邊緣原生應(yīng)用在成功采用中扮演了什么角色,都是關(guān)于什么的?DavidSprinzen: 就像需要云原生技術(shù)來(lái)充分利用云一樣,需要邊緣原生技術(shù)和應(yīng)用程序來(lái)充分利用優(yōu)勢(shì)。需要架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、靈活的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和通信策略來(lái)處理分布式計(jì)算而不是集中式計(jì)算。應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)是為分布在許多邊緣設(shè)備上而構(gòu)建的,其將簡(jiǎn)化以及簡(jiǎn)化能夠利用優(yōu)勢(shì)的方式。VentureBeat: 關(guān)于邊緣原生應(yīng)用,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)該知道的最重要的事情是什么?DavidSprinzen: 首先考慮一下是什么讓?xiě)?yīng)用程序成為邊緣原生應(yīng)用。其中一個(gè)要求是它很容易跨許多不同的位置進(jìn)行分割。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),需要網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)之間的松散耦合。這需要一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的體系結(jié)構(gòu)來(lái)處理許多節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)都是彼此異步通信的。如果有緊密耦合,如在請(qǐng)求響應(yīng)的情況下,則系統(tǒng)依賴于最薄弱的環(huán)節(jié)。但如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)故障,可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)中斷。事件驅(qū)動(dòng)的體系結(jié)構(gòu)可以在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間直接進(jìn)行異步通信。就處理發(fā)生的位置而言,這提供了更大的靈活性,以及在發(fā)生故障時(shí)的彈性。傳統(tǒng)的三層客戶端/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)根本不適用于多節(jié)點(diǎn)分布式邊緣環(huán)境。如果把所有的東西都集中起來(lái),這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)真的很好,因?yàn)橛幸粋€(gè)記錄的地方。但是當(dāng)處理分布式應(yīng)用程序時(shí),沒(méi)有所謂的集中化。就必須能夠在不同的節(jié)點(diǎn)之間自主地完成任務(wù)。嘗試跨數(shù)據(jù)庫(kù)管理將會(huì)引入并發(fā)性問(wèn)題。最終,當(dāng)信息分布在網(wǎng)絡(luò)中所有試圖相互競(jìng)爭(zhēng)的不同節(jié)點(diǎn)上時(shí),面向數(shù)據(jù)庫(kù)的模型將無(wú)法工作。VentureBeat: 在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者有什么好處是其他組織所沒(méi)有的?DavidSprinzen: 在那些正在成為使用邊緣的領(lǐng)導(dǎo)者的組織中,有一個(gè)共同的主線。在利用技術(shù)優(yōu)化和自動(dòng)化業(yè)務(wù)操作方面,他們往往也是領(lǐng)導(dǎo)者。邊緣成為前沿?cái)?shù)字系統(tǒng)如何開(kāi)始服務(wù)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)需求,因?yàn)槠湓试S關(guān)注的不僅僅是它。許多研究表明,在實(shí)現(xiàn)IT和OT之間的大規(guī)模融合方面,邊緣是拼圖中缺失的一塊。在這種情況下,IT是數(shù)字系統(tǒng)和數(shù)據(jù)主干,而OT是日常操作。OT提供了業(yè)務(wù)中正在發(fā)生的事情的反應(yīng)性、情景感知,以及自動(dòng)化日常操作的部分能力。這條邊就是這兩個(gè)域的交點(diǎn)。其使組織能夠?qū)⒃啤⑽锫?lián)網(wǎng)、人工智能和業(yè)務(wù)應(yīng)用等技術(shù)與組織的運(yùn)營(yíng)端合并。這種交叉需要能夠處理分布式應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)異步特性的技術(shù)。

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    2022-07-27
    邊緣計(jì)算如何影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施策略?
    隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備、攝像頭、傳感器和其他設(shè)備的激增,企業(yè)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),企業(yè)越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算。

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