近年來，人工智能從一項新興技術漸漸轉變?yōu)橐环N必需品。重點已經(jīng)轉向人工智能轉型，為更大規(guī)模的企業(yè)問題尋找解決方案。盡管人工智能是一個偉大的推動者，但科學項目和概念驗證的時間正在迅速耗盡。
預計在2022年，人工智能業(yè)務的規(guī)模、戰(zhàn)略重要性和任務關鍵性將不斷增長，并強調長期可擴展性。在電氣與電子工程師協(xié)會最近一項名為“2022年最重要的技術”的研究中，95%的首席信息官、首席技術官和技術領導者都認為，在未來一到五年內，人工智能將是幾乎所有行業(yè)領域創(chuàng)新的主要驅動力。大多數(shù)首席信息官會發(fā)現(xiàn)這很難處理。在科技巨頭之外，許多商業(yè)IT公司仍在學習人工智能的知識。因為人工智能具有廣泛的應用，首席信息官面臨的主要問題之一是確保他們的投資流向能夠產(chǎn)生最高回報率的用例。
值得關注的人工智能趨勢在這種背景下，領導者們今年應該密切關注人工智能的幾個發(fā)展趨勢。具體如下：數(shù)據(jù)之爭是首要議題大多數(shù)企業(yè)仍處于人工智能發(fā)展的早期階段。這些企業(yè)必須構建尖端的數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)人工智能模型都是海量數(shù)據(jù)的消費者，因此企業(yè)必須開發(fā)適應性強的數(shù)據(jù)庫，能夠擴展以容納數(shù)千個數(shù)據(jù)源。此類模型可以整合結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并將其交付給可信和有意義的數(shù)據(jù)科學家。對于更可擴展性的數(shù)據(jù)，必須補充提取、轉換和加載傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術和關系存儲，并且在許多情況下，必須提供數(shù)據(jù)流進行實時處理。自動化的過程發(fā)現(xiàn)促進了機器人流程自動化的工作世界將變得更加有序。使用現(xiàn)代流程發(fā)現(xiàn)技術，業(yè)務領導可能會看到其企業(yè)內部的自動化潛力。這些技術將提供通過其他方法無法獲得的與流程相關的洞察力，即使它們不僅僅專注于自動化前景。流程挖掘、任務挖掘和新興的對話挖掘技術促進了精益化發(fā)展，為公司提供了更自主的方式來構建機器人過程自動化通道。這些技術的未來進步將顯著增加智能自動化的使用。人工智能使有效的供應鏈成為可能在未來，智能供應鏈應用應該成為常態(tài)，而不是例外。從供需預測到數(shù)字化制造和物流，供應鏈需要不斷改變，需要人工智能支持，最重要的是，要經(jīng)得起未來的考驗。人才短缺威脅進步鑒于人工智能市場的快速發(fā)展，有效的人員管理已經(jīng)成為商業(yè)IT公司的關鍵差異化因素。這必須包括一流的招聘和保留相關的工作，以支持包容和終身學習文化。對于那些擁有人工智能技能的人來說，市場的競爭從未如此激烈，預計這一趨勢將持續(xù)數(shù)年。因此，所有類型的企業(yè)和行業(yè)都需要戰(zhàn)略聯(lián)盟。人工智能改變IT生產(chǎn)力未來的IT環(huán)境將過于強大和復雜，以至于人類技術專業(yè)人員無法單獨處理。首席信息官創(chuàng)建的當代系統(tǒng)的管理將是人工智能部署興起的另一個領域。人們不能只運行這些系統(tǒng)。人工智能將實現(xiàn)這些系統(tǒng)所需的可觀測性、干預性和深入分析。鑒于人們對生成式人工智能的興趣日益濃厚，期待在應用開發(fā)方面的業(yè)務幫助。在2022年，首席信息官們還將評估人工智能對工程部門內開發(fā)人員生產(chǎn)力的深遠影響。盡管最近取得了重大進展，但在這一領域已經(jīng)進行了長期研究。- 廣電總局科技司司長余英被任命為國家數(shù)據(jù)局副局長
- 原廣電總局科技司司長余英被任命為國家數(shù)據(jù)局副局長
- 2024年度全國重點實驗室重組完成 中信科移動、長飛等入選
- 誰敢比我狠！預算264萬項目，中移集成報價0元
- 5G技術以邊緣創(chuàng)新重塑云計算
- 千家周報|上周熱門資訊 排行榜（01月06日-01月12日）
- 千家早報|商湯正式推出“日日新”融合大模型；2024年全國數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模預計超1600億元——2025年01月13日
- 聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司啟動公開招聘 涉杭州、北京兩地多個崗位
- 新易盛：CPO在800G不會有應用，1.6T可插拔依然是市場主流
- 2024盤點：探索“中國特色”衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)航天之路
免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
