6月22日消息（樂思）日前，2022年科技周暨移動信息產業(yè)創(chuàng)新大會正式召開，同期舉辦的“智慧中臺分論壇上”，來自浦發(fā)銀行濟南分行信息科技部總經理吳春棟分享了《中國移動隱私計算中臺能力在金融行業(yè)中的應用》。
吳春棟指出，在數字經濟時代，銀行之間的競爭不再限于傳統(tǒng)的金融服務，而紛紛立足全局視角推進科技金融創(chuàng)新，探索業(yè)務發(fā)展的新局面。浦發(fā)銀行順應時代潮流，樹立全面建設具有國際競爭力的一流股份制商業(yè)銀行的戰(zhàn)略目標，把客戶體驗和數字科技作為全行高質量發(fā)展的核心驅動力量，數字化服務能力達到了新的高度。
然而，在業(yè)務拓展的過程中卻面臨著獲客難、風險防控難、現(xiàn)代化轉型難，成果又不多等問題。隨著銀行業(yè)務場景現(xiàn)代化，APP成為向客戶提供服務的重要窗口。當前手機銀行APP用戶活躍度普遍較低，總結而言是因為對客戶的了解不夠深入，無法快速洞察客戶的訴求，提供更優(yōu)質便捷的金融服務。
吳春棟認為，歸根到底是由于僅涉及了客戶的金融場景數據，對客戶非金融場景的數據存在缺失，因此浦發(fā)銀行和中國移動利用雙方的技術力量，在保證數據安全的前提下，開展了隱私計算方面的合作。
通信運營商具有通訊、上網、位置等多方面的數據能力，具有豐富性、頑固性、連續(xù)性、準確性、實時性、用戶真實性等特點，能很好的對客戶的畫像進行不全，進行精準的服務。但是想要實現(xiàn)銀行與運營商數據的融合，存在兩個公司之間數據安全的難題。隨著我國《數據安全法》以及《個人信息保護法》的出臺，使得各方對數據所有權和隱私性的關注越來越多，對用戶隱私的安全管理日趨嚴格，數據孤島問題與數據隱私問題是在使用運營商豐富的數據能力時期待突破的一個重大問題。
吳春棟表示，隱私計算技術的興起很好的解決了數據融通的難題，通過隱私計算技術可實現(xiàn)浦發(fā)銀行、中國移動原數據不出本地進行聯(lián)邦建模，支撐數據高效融合和安全的流通，打破了數據的孤島。
他認為，隱私計算有四大優(yōu)勢：第一，更好的做到了數據的隔離，整套機制在合作過程中原數據不會傳遞到外部。第二，通過聯(lián)邦學習分散建模達到的效果，和把數據合在一起，結合的效果相對比幾乎是無損的。第三，合作過程中雙方是對等的，不存在一方主導另一方的情況。第四，數據擁有方和數據應有方共同獲益，都能獲得相應的價值。
據介紹，浦發(fā)銀行也在隱私計算方面開展了探索的嘗試。同樣了解到中國移動也自主研發(fā)了多方安全計算平臺，未來可考慮兩個隱私計算平臺之間的互聯(lián)互通?？梢哉f，風起于清貧之末，隱私計算迎來了大時代。
吳春棟透露，浦發(fā)銀行濟南分行與山東移動基于隱私計算技術，共開展了兩個業(yè)務場景的合作。一是信用卡存量用戶信貸業(yè)務營銷，雙方聯(lián)合建立銀行加運營商高質量辦傭金貸款用戶挖掘模型，在聯(lián)邦學習模型中共使用了數據標簽219個，通過隱私求教的方式，篩選出浦發(fā)銀行信用卡客戶和移動用戶的交集客群。二是年后以辦傭金辦理客戶為重要的，針對雙方重疊客群進行監(jiān)管，最后將預測的結果進行營銷驗證，根據實際的結果優(yōu)化迭代模型，篩選出目標客群，實現(xiàn)精準的營銷。
在大數據戰(zhàn)略基礎政策背景之下，國家正在加快培育發(fā)展數據要素市場，推動社會數據資源價值的發(fā)揮，大數據使得金融機構的風險控制更為有效，更加高效，成本更加節(jié)約。而中國移動擁有的獨特的大數據資源，結合浦發(fā)銀行自身數據，能夠有效的應對現(xiàn)有銀行金融服務的提升。
吳春棟坦言，在未來,浦發(fā)銀行希望聯(lián)手中國移動在大數據領域不斷探索新技術在業(yè)務場景的實踐和應用，深化浦發(fā)銀行數據生態(tài)能力與中國移動梧桐大數據能力的有效結合。在金融風控、產品營銷等多個銀行的重點業(yè)務上，進一步加深合作，充分探索市場需求，挖掘數據潛力，開拓新興市場，提高運營的效率，共同參與金融大數據服務的技術標準研究、平臺開發(fā)，典型業(yè)務場景演示和驗證，共同探討金融大數據業(yè)務商業(yè)的模式，推動大數據金融行業(yè)的發(fā)展。
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