人工智能和機器學習正慢慢進入我們生活的各個方面。然而，對于普通人來說，人工智能的使用是在幕后進行的。除了Siri和Alexa等虛擬助手之外，大多數人都很難確定人工智能對實際影響到底在哪里。
房主保險和人工智能舉個例子，在保險行業(yè)，Lemonade最近的一項重大進展是將人工智能用于房主保險。在必要的時候，其人工智能助手Maya在處理復雜的理賠問題時仍能保持人性化，同時還能幫助人們完成房屋保險的過程。Lemonade保險背后的人工智能使該公司能夠更準確地評估風險，為每個投保人設定公平的保費，并快速處理索賠。保險一直是統(tǒng)計數據最重的行業(yè)之一。借助人工智能可以更快地處理更多數據，保險公司可以發(fā)展以更好地為每位客戶服務。評估社區(qū)和家庭機器學習已經影響了我們買房的方式。畢竟，任何好的房地產網站都會突出最適合每位在線訪問者的內容。然而，人工智能要進一步改進這一過程還有很長的路要走。在不久的將來，虛擬助手不僅會找到最適合買家的房子，還會在虛擬環(huán)境中帶他們參觀房子。在這個過程中，人工智能機器人將指出個人最感興趣的房屋特征。但它不會以家庭為起點，也不會以家庭為終點。整個社區(qū)將被評估，人工智能會向潛在的新房主展示該社區(qū)將容納他們及其家人的確切方式。房屋定價房價并不總是基于實際價值。供需的差異會造成房屋被高估或低估的市場。確切地決定應該為房屋支付多少費用實際上是不可能的。然而，人工智能可以使用實時信息來整理特定家庭的規(guī)格和功能，并將其與其他類似房屋進行比較。這將給買方和賣方談判的籌碼，反之亦然。即使賣家不愿讓步，買家也可以看一看以較低價格出售的同等房產。轉讓處理轉讓處理的是人工智能可以變得更加精簡，能夠立即開展書面工作。人工智能將進一步聯系所有相關方，在有人未簽署合同時跟進，并以比以往更快的速度完成轉讓。人工智能已經讓買房變得更容易了。隨著技術的進步，越來越多的公司采用人工智能，它將為潛在的購房者帶來全新的前景。- 2024智能網聯：商業(yè)落地加速 產業(yè)難題待解
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