人臉識別技術(shù)在各個領(lǐng)域的巨大潛力幾乎是不可想象的。然而,在實現(xiàn)其最復(fù)雜的應(yīng)用程序之前,需要解決其功能中常見的某些錯誤和一些道德方面的考慮。一個準確的人臉識別系統(tǒng)使用生物識別技術(shù)從照片或視頻中映射面部特征。它將信息與已知面孔的數(shù)據(jù)庫進行比較以找到匹配項。人臉識別可以幫助驗證一個人的身份,但它也會引發(fā)隱私問題。
幾十年前,我們無法預(yù)測面部識別會在未來成為我們生活中近乎不可或缺的一部分。從解鎖智能手機到進行在線或線下交易,這項技術(shù)已經(jīng)深深扎根于我們今天的日常生活中。人臉識別系統(tǒng)是人工智能的計算機視覺和機器學習組件的應(yīng)用,它的工作方式如下:經(jīng)過訓(xùn)練的算法可以確定一個人面部的各種不同細節(jié),比如他們眼睛之間的像素數(shù)或曲率,以及其他經(jīng)過邏輯解釋的細節(jié),從而在系統(tǒng)中重建人臉。然后將該重新創(chuàng)建與存儲,在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的大量面孔進行比較。如如果算法檢測到與數(shù)據(jù)庫中存在的人臉相匹配,那么系統(tǒng)就會“識別”它,并執(zhí)行用戶的任務(wù)。除了在幾秒內(nèi)完成整個過程外,今天的人臉識別系統(tǒng)即使在光線、圖像分辨率和視角不佳的情況下也能勝任工作。與其他人工智能技術(shù)一樣,人臉識別系統(tǒng)在用于各種目的時需要遵循一些道德原則。
這些規(guī)定包括:1.人臉識別中的公正性首先,面部識別設(shè)備的開發(fā)必須完全防止,或至少最大限度地減少基于種族、性別、面部特征、畸形或其他方面對任何人或群體的偏見?,F(xiàn)在,有充分的證據(jù)表明,面部識別系統(tǒng)在其操作中不可能100%公平。因此,構(gòu)建支持該技術(shù)的系統(tǒng)的公司通常要花費數(shù)百個小時來消除系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的所有偏見痕跡。像微軟這樣的知名企業(yè)通常會從盡可能多的種族社區(qū)雇傭合格的專家。在他們的面部識別系統(tǒng)的研究、開發(fā)、測試和設(shè)計階段,多樣性使他們能夠創(chuàng)建大量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練AI數(shù)據(jù)模型。雖然龐大的數(shù)據(jù)集減少了偏差,但多樣性也是象征性的。選擇來自世界各地的個人有助于反映現(xiàn)實世界中發(fā)現(xiàn)的多樣性。為了消除面部識別系統(tǒng)的偏見,企業(yè)必須付出額外的努力。為了實現(xiàn)這一點,用于機器學習和標記的數(shù)據(jù)集必須多樣化。最重要的是,一個公平的面部識別系統(tǒng)的輸出質(zhì)量將非常高,因為它將在世界任何地方無縫工作,沒有任何偏見的元素。為了確保面部識別系統(tǒng)的公平性,開發(fā)人員還可以在beta測試階段讓終端客戶參與進來。在真實場景中測試這樣一個系統(tǒng)的能力只會提高其功能的質(zhì)量。2.關(guān)于AI內(nèi)部運作的開放性在工作場所和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中使用面部識別系統(tǒng)的企業(yè),需要了解機器學習信息存儲在哪里的所有詳細信息。此類企業(yè)在日常操作中實施技術(shù)之前,需要了解技術(shù)的局限性和能力。提供人工智能技術(shù)的公司必須對客戶完全透明地了解這些細節(jié)。此外,服務(wù)提供商還必須確保,客戶可以在任何地點使用他們的面部識別系統(tǒng)。系統(tǒng)中的任何更新必須在得到客戶的有效批準后才能進行。3.企業(yè)責任問題綜上所述,人臉識別系統(tǒng)部署在多個領(lǐng)域。制造此類系統(tǒng)的企業(yè)必須對其負責,特別是在技術(shù)可能直接影響任何人或團體執(zhí)法、監(jiān)視的情況下。此類系統(tǒng)中的責任制意味著包含用例,以防止身體或基于健康的傷害、財務(wù)挪用或其他可能由系統(tǒng)引起的問題。為了將控制元素引入過程中,一個合格的個人負責企業(yè)中的系統(tǒng),以做出衡量的和合乎邏輯的決策。除此之外,將面部識別系統(tǒng)納入日常運營的企業(yè)必須立即解決客戶對該技術(shù)的不滿情緒。4.監(jiān)測前的同意和通知在正常情況下,未經(jīng)個人、團體同意,面部識別系統(tǒng)不得用于窺探個人、團體或其他行為。某些機構(gòu),如歐盟,有一套標準化的法律,以防止未經(jīng)授權(quán)的企業(yè)在理事機構(gòu)的管轄范圍內(nèi)監(jiān)視個人。擁有此類系統(tǒng)的企業(yè)必須遵守美國所有的數(shù)據(jù)保護和隱私法律。5.合法監(jiān)控以避免侵犯人權(quán)除非獲得國家政府或決定性管理機構(gòu)出于與國家安全,或其他重要情況相關(guān)的目的而授權(quán),否則企業(yè)不能使用面部識別系統(tǒng)來監(jiān)控任何人或團體。基本上,這項技術(shù)被嚴格禁止用于侵犯受害者的人權(quán)和自由。盡管被編程為無一例外地遵循這些規(guī)定,但面部識別系統(tǒng)可能由于操作錯誤而導(dǎo)致問題。與該技術(shù)相關(guān)的一些主要問題是:(1)購買時驗證錯誤如上所述,面部識別系統(tǒng)被納入數(shù)字支付應(yīng)用程序,以便用戶可以使用該技術(shù)驗證交易。由于這種技術(shù)的存在,很有可能進行面部身份盜竊和借記卡欺詐等犯罪活動。顧客選擇面部識別系統(tǒng)是因為它為用戶提供了極大的便利。盡管人臉識別系統(tǒng)中存在安全協(xié)議,但人臉復(fù)制可能會導(dǎo)致資金挪用。(2)執(zhí)法應(yīng)用中的不準確性面部識別系統(tǒng)被用于在抓捕罪犯之前識別公開的罪犯。雖然該技術(shù)作為一個概念在執(zhí)法中無疑是有用的,但在其工作中存在一些明顯的問題。犯罪分子可以通過多種方式濫用這項技術(shù)。例如,有偏見的人工智能概念為執(zhí)法人員提供了不準確的結(jié)果,因為系統(tǒng)有時無法區(qū)分有色人種。一般來說,這類系統(tǒng)是用包含白人男性圖像的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。因此,在識別來自其他種族的人時,該系統(tǒng)的工作方式是錯誤的。有幾個例子,企業(yè)或公共機構(gòu)被指控使用先進的面部識別系統(tǒng)非法監(jiān)視平民。通過持續(xù)監(jiān)控個人收集的視頻數(shù)據(jù)可以用于多種不正當?shù)哪康?。面部識別系統(tǒng)最大的缺點之一是它提供的輸出過于泛化。例如,如果一個人被懷疑犯了重罪,他們的照片會被拍攝下來,并與幾個罪犯的照片一起運行,以檢查這個人是否有任何犯罪記錄。然而,將這些數(shù)據(jù)疊加在一起,意味著面部識別數(shù)據(jù)庫將保留該男子和經(jīng)驗豐富的重罪犯的照片。所以,盡管個人清白,他或她的隱私還是受到了侵犯。其次,盡管從各方面來看,這個人都是無辜的,但可能會被認為是一個壞人。
我們可以看到,與面部識別技術(shù)相關(guān)的主要問題和錯誤源于技術(shù)的缺乏進步,數(shù)據(jù)集的缺乏多樣性,以及企業(yè)對系統(tǒng)的低效處理。在我看來,AI及其應(yīng)用在現(xiàn)實需求中的應(yīng)用范圍是無限的,而人臉識別技術(shù)的風險,通常發(fā)生在當該技術(shù)的工作方式與實際需求不同時。隨著未來技術(shù)的進一步發(fā)展,與技術(shù)相關(guān)的問題將會得到解決。人工智能算法中與偏見相關(guān)的問題最終將會解決。然而,為了讓該技術(shù)在不違反任何道德規(guī)范的情況下完美運行,企業(yè)必須對此類系統(tǒng)保持嚴格的治理水平。通過更大程度的治理,人臉識別系統(tǒng)的錯誤可以在未來得到解決。因此,必須對此類系統(tǒng)的研究、開發(fā)和設(shè)計進行改進,以實現(xiàn)積極的解決方案。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 涉嫌違反限制性規(guī)定轉(zhuǎn)讓股票等行為 新易盛實控人、董事長高光榮被立案調(diào)查
- 天音移動:將100個虛商號段交還中國聯(lián)通
- 長沙電信員工反映加班嚴重 公司回應(yīng):避免無謂加班
- 中國移動11月5G網(wǎng)絡(luò)客戶凈增143萬戶,累計達5.47億戶
- 5G-A無源物聯(lián):夯實數(shù)字化底座,助力萬物智聯(lián)發(fā)展
- Wi-Fi7:6GHzWi-Fi如何支持醫(yī)療保健新時代
- 未來最值得關(guān)注的人工智能和機器學習趨勢是什么?
- 物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能農(nóng)業(yè)的五大方式
- 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用
- 光迅科技:自研光芯片沒有直接對外銷售,主要滿足自用需求
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。