智能建筑數(shù)字孿生對(duì)它們所代表的物理資產(chǎn)進(jìn)行建模,提供模擬結(jié)構(gòu)與現(xiàn)實(shí)世界結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能建筑中尤其有價(jià)值,數(shù)字孿生正在成為優(yōu)化建筑運(yùn)營(yíng)和性能的重要工具。但哪種類(lèi)型的智能建筑數(shù)字孿生最能釋放您的資產(chǎn)潛力?
什么是智能建筑數(shù)字孿生?數(shù)字孿生利用傳感器來(lái)準(zhǔn)確測(cè)量建筑物的性能。通過(guò)從智能建筑的傳感器收集的數(shù)據(jù),能源使用、氣候控制和居住者行為等關(guān)鍵變量更容易識(shí)別和描述。這些數(shù)據(jù)允許工程師、IT 經(jīng)理和其他利益相關(guān)者確定建筑物在特定條件下的反應(yīng)。數(shù)字孿生技術(shù)本質(zhì)上是創(chuàng)建智能建筑的虛擬模型,還有助于評(píng)估其系統(tǒng)和子系統(tǒng)的性能。
以下是智能建筑數(shù)字孿生所必需的:
與建筑物使用方式相關(guān)的數(shù)據(jù),包括其運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施、居住者行為和其他因素從智能傳感器收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中描繪出關(guān)于結(jié)構(gòu)及其居住者狀態(tài)的態(tài)勢(shì)感知產(chǎn)生有意義的見(jiàn)解的數(shù)據(jù)分析使目標(biāo)與建筑績(jī)效評(píng)估保持一致的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)智能建筑數(shù)字孿生將物理結(jié)構(gòu)與數(shù)字模型聯(lián)系起來(lái),使用實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)的傳感器準(zhǔn)確描繪建筑物在特定情況下的反應(yīng)。
數(shù)字孿生的類(lèi)型數(shù)字孿生通常分為以下類(lèi)型:
靜態(tài)數(shù)字孿生:主要關(guān)注三維模型,不整合物理和虛擬環(huán)境詳細(xì)的數(shù)字孿生:利用和跟蹤來(lái)自建筑物系統(tǒng)的建筑物數(shù)據(jù),以手動(dòng)實(shí)現(xiàn)更好的分析和更好的控制建造數(shù)字孿生:通常用于新建或改造項(xiàng)目,將數(shù)據(jù)從物理結(jié)構(gòu)引入虛擬模型,手動(dòng)編目和調(diào)整兩者之間的差異,以保持?jǐn)?shù)字世界和物理世界之間的接近基于傳感器的數(shù)字孿生:將數(shù)據(jù)從物理結(jié)構(gòu)填充到虛擬模型中,以創(chuàng)建更大的系統(tǒng)自主性,使用戶能夠利用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化一些手動(dòng)執(zhí)行的流程,同時(shí)利用集成虛擬和物理環(huán)境的數(shù)據(jù)流響應(yīng)式數(shù)字孿生:利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從物理結(jié)構(gòu)中自主收集數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)先設(shè)定的參數(shù)采取行動(dòng),物理和虛擬世界之間的集成有限,允許基于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的某些自動(dòng)化流程自適應(yīng)數(shù)字孿生:允許更多數(shù)據(jù)在物理世界和虛擬世界之間流動(dòng),實(shí)現(xiàn)更精確的 ML 算法以實(shí)現(xiàn)更高的自動(dòng)化并為 AI 分析創(chuàng)建更準(zhǔn)確的響應(yīng),盡管它仍然依賴于人類(lèi)的評(píng)估來(lái)驗(yàn)證決策制定智能數(shù)字孿生:允許一個(gè)完全自主的平臺(tái),其中數(shù)據(jù)流在虛擬和物理環(huán)境之間完全集成,允許已經(jīng)測(cè)試過(guò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使系統(tǒng)能夠自行學(xué)習(xí)和調(diào)節(jié)以提高建筑性能。在智能建筑中,數(shù)字孿生不僅僅是收集數(shù)據(jù)。它們還用于控制物理系統(tǒng)并模擬條件變化以預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事件。這使我們能夠?qū)嵤┫冗M(jìn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)。
智能建筑數(shù)字孿生的好處數(shù)字孿生為設(shè)計(jì)工程師、IT 經(jīng)理和參與建筑運(yùn)營(yíng)的其他利益相關(guān)者提供了多種優(yōu)勢(shì)。其中包括支持:
通過(guò)使用更快、更好的決策來(lái)節(jié)省成本預(yù)測(cè)性維護(hù)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控開(kāi)工前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估這些功能非常強(qiáng)大,可以改變智能建筑的運(yùn)營(yíng)和性能。挑戰(zhàn)在于實(shí)施最有利于優(yōu)化建筑性能和改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的正確智能建筑數(shù)字孿生。
選擇合適的智能建筑數(shù)字孿生了解智能建筑數(shù)字孿生對(duì)于確保為您的建筑選擇最佳方法非常重要。
智能建筑數(shù)字孿生的一些關(guān)鍵因素是:
復(fù)制物理基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生著眼于建筑環(huán)境中的多個(gè)流程并復(fù)制物理基礎(chǔ)設(shè)施。它們展示了人們?nèi)绾问褂锰囟臻g,允許工程師和設(shè)計(jì)師調(diào)整HVAC 或照明等系統(tǒng)的控制。這使得建筑環(huán)境中特定區(qū)域的使用更加高效,有時(shí)甚至更安全。
數(shù)據(jù)流數(shù)字孿生依靠來(lái)自跟蹤使用者行為的子系統(tǒng)和智能傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流是雙向的。它們首先來(lái)自監(jiān)控建筑系統(tǒng)的傳感器,智能建筑平臺(tái)或其他中央控制將這些數(shù)據(jù)處理成有用的信息。然后,這些控制系統(tǒng)使用這些見(jiàn)解來(lái)調(diào)整建筑物內(nèi)的系統(tǒng)操作和條件。
通過(guò)各種有利位置評(píng)估建筑環(huán)境持續(xù)的數(shù)據(jù)更新和增加的計(jì)算能力使數(shù)字孿生能夠從各種有利位置研究更廣泛的問(wèn)題。這為了解如何改進(jìn)建筑流程、系統(tǒng)和設(shè)備提供了更大的潛力。作為智能建筑的情景模型,數(shù)字孿生將 OT 和 IT 系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)傳感器和來(lái)自第三方的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。
考慮到這些點(diǎn),系統(tǒng)和資產(chǎn)數(shù)字孿生通常對(duì)尋求提高建筑物性能以及強(qiáng)大的預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃的運(yùn)營(yíng)商最有幫助。數(shù)字孿生結(jié)合了智能建筑系統(tǒng)的不同資產(chǎn),并在一個(gè)地方監(jiān)控和收集生成的數(shù)據(jù)。這允許建筑管理人員輕松利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)有意義的資產(chǎn)跟蹤和管理。它還可以模擬操作并比較歷史數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)設(shè)備功能中的任何潛在異常并優(yōu)化資產(chǎn)維護(hù)。
每個(gè)智能建筑都是獨(dú)一無(wú)二的,具有特定的數(shù)字孿生要求。借助專(zhuān)業(yè)的解決方案,我們可以更好地評(píng)估最適合的智能建筑數(shù)字孿生,并為用戶創(chuàng)建一個(gè)健康、舒適、節(jié)能和可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施。
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