根據(jù)一份報告，到 2027 年，全球智能交通管理系統(tǒng)減少的二氧化碳 (CO2) 排放量將達到 2.05 億噸 (MMT)，比 2022 年的 1.46億噸增長 41%。

通過優(yōu)化交通控制來減少擁堵將是主要影響因素。智能交通管理使用數(shù)字技術(shù)根據(jù)實時數(shù)據(jù)管理交通，以減少擁堵并最大限度地減少排放。

Juniper Research 的這項新研究確定了智能交通管理系統(tǒng)對環(huán)境的好處非常引人注目，包括顯著減少擁堵和優(yōu)先考慮更環(huán)保的交通方式。

該報告將智能十字路口確定為減少駕駛，到 2027 年，全球每位駕駛者的交通時間平均每年減少 36 小時。

此外，它預(yù)測到 2027 年，智能十字路口的投資將達到 102 億美元，高于 2022 年的 57 億美元。

預(yù)計智能路口供應(yīng)商將專注于改善道路車輛與當?shù)氐缆肪W(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)之間的連接，以反映政府的智慧城市計劃。供應(yīng)商必須利用 5G 的低延遲能力，結(jié)合機器學習算法，實時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)并改善流量。

該研究認為，在實施智能交通系統(tǒng)期間必須考慮網(wǎng)絡(luò)安全，以最大限度地提高公眾支持，消除對數(shù)據(jù)收集和存儲的擔憂。

智能交通管理系統(tǒng)也必須優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全實施，因為用戶數(shù)據(jù)在流程的每個階段都會傳輸。

鑒于網(wǎng)絡(luò)攻擊有可能通過拒絕服務(wù)破壞基礎(chǔ)設(shè)施，該研究強調(diào)需要強有力的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略來防止對道路基礎(chǔ)設(shè)施完整性的威脅。

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