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    2022 年塑造企業(yè)戰(zhàn)略的 9 項新興技術(shù)

    Modjoul 正在使用可穿戴設(shè)備來減少工人的傷害,并確保人們在某些環(huán)境中使用正確的防護裝備。圖片:Modjoul

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是塑造企業(yè) IT 架構(gòu)的新技術(shù),而無碳運輸和新型倉庫機器人正在提高效率和安全性。新興技術(shù)涵蓋從網(wǎng)絡(luò)安全到氣候變化的方方面面。無論這些策略仍處于早期階段還是快速發(fā)展,這些技術(shù)趨勢都是 2022 年值得關(guān)注的趨勢。

    清潔技術(shù)和低碳航運

    由于對清潔能源發(fā)電的需求不斷增長,麥肯錫將清潔技術(shù)列為其未來十大科技趨勢。這涵蓋了在電網(wǎng)中分配能量、儲存能量和允許碳中和能源發(fā)電的系統(tǒng)。這些創(chuàng)新涵蓋可再生能源、碳捕獲、智能電網(wǎng)技術(shù)、電動汽車、廢水處理以及智能建筑和基礎(chǔ)設(shè)施。隨著這些技術(shù)的實施成本降低,麥肯錫認為這些新興技術(shù)對傳統(tǒng)商業(yè)模式的破壞性越來越大,并有可能影響行業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭動態(tài)。

    世界經(jīng)濟論壇還將綠色技術(shù)列為 2022 年要追蹤的新興趨勢。這一進步的兩個例子是不產(chǎn)生二氧化碳的客運列車和綠色氨等替代運輸燃料。Coradia iLint 在瑞典運行,由氫而不是柴油驅(qū)動。根據(jù)制造商阿爾斯通的說法,德國已訂購了 41 輛此類列車,意大利列車運營商 FNM 已訂購了 14 輛。

    除了減少火車排放外,創(chuàng)新者還致力于減少飛機旅行對氣候的影響。綠色氨可能是整個航運業(yè)的廉價替代燃料。綠色氨是通過使用可再生能源發(fā)電來生產(chǎn)的,該電力為電解槽提供電力以從水中提取氫氣。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的一份報告,挑戰(zhàn)在于大規(guī)模應(yīng)用這些技術(shù)。

    可組合的應(yīng)用

    這種模塊化方法意味著使用可互換的構(gòu)建塊來創(chuàng)建應(yīng)用程序??山M合應(yīng)用程序依靠 API 來鏈接單獨的部分并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。與傳統(tǒng)方法相比,這種方法可以使組織更容易更快地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)和市場需求。這是因為新應(yīng)用可以輕松地與現(xiàn)有技術(shù)堆棧集成,而不會面臨數(shù)據(jù)孤島的問題。Gartner 認為這一趨勢會延伸到更廣泛的商業(yè)理念,其中包括以下原則:

    可組合思維:在確定構(gòu)建或創(chuàng)建什么時優(yōu)先考慮模塊化、自主性、編排和發(fā)現(xiàn)可組合的業(yè)務(wù)架構(gòu):構(gòu)建靈活且有彈性的組織可組合技術(shù):利用通過發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)速度的設(shè)計目標和通過模塊化提高敏捷性來構(gòu)建新技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格

    企業(yè)可以使用這種可組合的架構(gòu)來獲得獨立的安全解決方案,以共同提高整體安全性。Gartner 分析師 Kasey Panetta推薦這項新技術(shù)來覆蓋傳統(tǒng)安全邊界之外的身份,并提高遠程工作人員的安全性。

    這種分布式架構(gòu)方法可以更輕松地擴展網(wǎng)絡(luò)安全控制,并使其更加靈活和可靠。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全公司 Check Point的說法,網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)有四個基礎(chǔ)層:

    安全分析和情報分布式身份結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的政策和態(tài)勢管理綜合儀表板Data Fabric

    Gartner 根據(jù)將數(shù)據(jù)管理工作量減少多達 70% 的潛力,將Data Fabric 納入其 12 大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。該技術(shù)提供了一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶集成數(shù)據(jù)源的新方法。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持“重新設(shè)計的決策”,可用于確定應(yīng)在何處使用和更改數(shù)據(jù)。

    Data Fabric 是一種架構(gòu)模式,可在混合云和多云環(huán)境中動態(tài)管理不同的數(shù)據(jù)源,以提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)用于支持應(yīng)用程序、分析和業(yè)務(wù)流程自動化。

    Data Fabric 是一種設(shè)計概念,它使用人和機器的能力來訪問數(shù)據(jù)當(dāng)前所在的位置,并確定是否應(yīng)該移動或整合這些數(shù)據(jù)。在對 Data Fabric 的描述中,Gartner 分析師 Ashutosh Gupta分享了這個架構(gòu)如何改進運營的示例:

    “......使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者可以更快地將新遇到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)添加到供應(yīng)商延遲和生產(chǎn)延遲之間的已知關(guān)系中,并使用新數(shù)據(jù)(或為新供應(yīng)商或新客戶)改進決策?!?/p>

    Gupta 解釋說,Data Fabric 會觀察信息管道,然后開始為現(xiàn)有流程提出更高效的替代方案。實施此基礎(chǔ)架構(gòu)需要改變?nèi)撕蜋C器工作負載的重點。

    邊緣計算

    Linux 基金會的報告《2021 年邊緣狀態(tài)》發(fā)現(xiàn),邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用與 2020 年相比有所增長。最大的障礙是支持不斷增長的需求所需的巨大基礎(chǔ)設(shè)施投資:

    “我們估計,在 2019 年至 2028 年間,累計資本支出高達 8000 億美元,將用于新的和更換的 IT 服務(wù)器設(shè)備和邊緣計算設(shè)施。這些支出將在設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施邊緣設(shè)備之間相對平均分配?!?/p>

    報告發(fā)現(xiàn),即使有這些基礎(chǔ)設(shè)施需求,邊緣計算仍在全球所有地區(qū)擴展,預(yù)計最大的邊緣計算將出現(xiàn)在亞太地區(qū),達到 38%。到 2028 年,中國、日本和韓國將成為該基礎(chǔ)設(shè)施的最大貢獻者。歐洲將緊隨其后,分別占 29% 和 21% 的北美。

    該領(lǐng)域的進步包括微型模塊化邊緣數(shù)據(jù)中心和新的外形尺寸,例如街邊機柜和燈桿附件。邊緣計算將帶來硬盤驅(qū)動器的變化,以及 Arm 服務(wù)器處理器、人工智能處理芯片、GPU、智能網(wǎng)絡(luò)接口控制器和現(xiàn)場可編程門陣列。

    物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備保障工人安全

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅適用于機器。Modjoul 正在使用可穿戴設(shè)備來減少工人的傷害,并確保人們在某些環(huán)境中使用正確的防護裝備。該平臺使用 RFID 技術(shù)和可穿戴設(shè)備,可以戴在脖子上或夾在腰帶上或作為皮帶扣佩戴。設(shè)備中的六個傳感器跟蹤運動、位置和環(huán)境數(shù)據(jù)。

    Modjoul 用戶跟蹤并試圖防止倉庫勞動力的“危險彎道”和扭曲。Modjoul 發(fā)布了一項基于與一家大型電子商務(wù)公司的試點項目的案例研究,發(fā)現(xiàn)傷害預(yù)防專家使用 Modjoul 數(shù)據(jù)來確定哪些工人需要培訓(xùn)以及哪些流程可能導(dǎo)致傷害。該公司還從試點項目中得出以下結(jié)論:

    使用觸覺工具糾正“不合規(guī)”行為并減少危險行為。捕獲的數(shù)據(jù)能夠識別最容易受傷的員工,并將他們的姓名提供給傷害預(yù)防專家。傷害預(yù)防專家已經(jīng)證明,他們可以改變風(fēng)險異常值的行為并降低操作風(fēng)險。Modjoul 的技術(shù)與適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)相結(jié)合,減少了每位員工的總彎曲量。最重要的是,風(fēng)險彎曲的數(shù)量減少了。隱私增強計算

    這種策略側(cè)重于在不受信任的環(huán)境中保護個人數(shù)據(jù),并使用隱私保護技術(shù)允許從信息中提取價值,同時滿足合規(guī)性要求。據(jù) Gartner 稱,這種數(shù)據(jù)安全方法還處于早期階段,但有可能降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。Scion Analytics建議結(jié)合這些技術(shù)來組裝一個增強隱私的計算基礎(chǔ)設(shè)施:

    零知識證明多方計算同態(tài)加密差分隱私可信的執(zhí)行環(huán)境

    Scion 分析師 Michael Tupek 在一篇博客文章中表示,人力資源領(lǐng)導(dǎo)者可以使用 PEC 來減少性別薪酬差距,醫(yī)學(xué)研究人員可以使用該技術(shù)分析患者數(shù)據(jù),同時保護隱私,銀行經(jīng)理可以使用它來防止欺詐。

    用于制造工廠的更智能的機器人

    Mantis Robotics 正在開發(fā)一種觸覺機械臂,它使用傳感器技術(shù)與人們一起安全地工作。該公司聲稱該設(shè)備“開箱即用”是安全的,不需要圍欄。為了安全起見,工廠通常將機械臂和其他設(shè)備與人類分開。Mantis 手臂使用傳感器來檢測人員何時接近并減慢或停止操作。據(jù)該公司稱,該機器人可以降低總擁有成本并在數(shù)小時內(nèi)完成部署。

    作為該零售商4 月宣布的新工業(yè)創(chuàng)新基金的一部分,亞馬遜對該公司進行了投資。亞馬遜將投資 10 億美元用于構(gòu)建解決方案的公司,以提高供應(yīng)鏈、履行和物流運營的效率。該基金將投資“那些想出能夠逐步提高交付速度并進一步改善在倉儲和物流領(lǐng)域工作的員工體驗的解決方案的公司”。

    Mantis Robotics 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Gerry Vannuffelen在一份關(guān)于這項投資的公告中表示,客戶經(jīng)常說,如果他們希望機器人與人類一起安全地工作,就必須犧牲效率。

    “亞馬遜作為機器人技術(shù)使用的先驅(qū),這項投資有力地表明了我們對使人機協(xié)作更安全、更高效的愿景充滿信心,”他說。

    智能倉庫技術(shù)

    BionicHIVE 正在開發(fā)一種自主機器人,可以適應(yīng)倉庫中現(xiàn)有的貨架和箱子。這意味著該技術(shù)可以在不是專門為機器人工人設(shè)計的倉庫中工作。SqUID 使用算法引擎對包進行排序、選擇和擱置。該設(shè)備使用攝像頭和傳感器在倉庫中的人和物體之間移動,并使用貨架上的導(dǎo)軌向上移動。該公司稱這種方法為“改造自動化”,并表示該算法可以動態(tài)學(xué)習(xí)在一個倉庫中創(chuàng)建的問題,并將解決方案應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)中的所有倉庫。

    BionicHIVE 在 4 月份還獲得了亞馬遜產(chǎn)業(yè)基金的投資。

    SqUID 使用算法引擎對包裹、攝像頭和傳感器進行分類、選擇和擱置,以便在倉庫中的人員和物體之間移動。圖片:BionicHIVE

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    2022-05-06
    2022 年塑造企業(yè)戰(zhàn)略的 9 項新興技術(shù)
    現(xiàn)在是學(xué)習(xí)可組合應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格和隱私增強計算的時候了。

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