5月5日消息(九九)在近日某公開場合,國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部規(guī)劃處處長王建冬在《構(gòu)建“東數(shù)西算”國土空間算力資源調(diào)度體系的政策思考》主題演講中呼吁成立國家級東數(shù)西算產(chǎn)業(yè)集團,實現(xiàn)東部和西部數(shù)據(jù)中心資源的一體化投資、一體化建設(shè)、一體化運營,借此有效降低東數(shù)西算的協(xié)調(diào)成本和運營成本,為企業(yè)提供成本更加低廉的算力服務(wù)。
東數(shù)西算推進模式:試點先行,梯次推進
王建冬指出,構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系的“一體化”有三個因素需要考慮:一是要一體化地考慮數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)的流通治理,以及數(shù)據(jù)應(yīng)用和安全的銜接;二是要一體化地推動政企之間數(shù)據(jù)資源的融合發(fā)展;三是要一體化地運用政策引導(dǎo)、規(guī)范制定、體制機制改革、技術(shù)創(chuàng)新和工程牽引等多種方式,協(xié)同解決大數(shù)據(jù)發(fā)展的制度問題。
圍繞這樣的總體思路,國家信息中心提出5個‘數(shù)’:底層的“數(shù)網(wǎng)”優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)布局,“數(shù)紐”推動算力資源的服務(wù)化,“數(shù)鏈”加強數(shù)據(jù)要素的市場培育,“數(shù)腦”深化大數(shù)據(jù)的協(xié)同應(yīng)用創(chuàng)新,“數(shù)盾”強化大數(shù)據(jù)的安全防護能力建設(shè)。
在具體的推進模式上,提出分級分類分步推進,從國家到區(qū)域再到省一級“試點先行,梯次推進”。建設(shè)八個算力樞紐節(jié)點的核心理念是要構(gòu)建東數(shù)西算的數(shù)網(wǎng)體系。“目前,我們國家算力資源需求不足的省份主要在西部,而需求過剩的省份在東部,東數(shù)西算工程就是要實現(xiàn)算力和數(shù)據(jù)之間的流通和調(diào)度,”王建冬說:把‘瓦特’的流動轉(zhuǎn)化為‘比特’的流動,實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的有效促進。
東數(shù)西算推進路徑:上云、用數(shù)和賦智
王建冬介紹,國家信息中心從“上云、用數(shù)和賦智”三個層面設(shè)計東數(shù)西算的推進路徑。
上云層面上,探索“第四方云”的云數(shù)網(wǎng)聯(lián)動轉(zhuǎn)型模式。東數(shù)西算需要構(gòu)建一個能夠獨立于各個工業(yè)云之上的、統(tǒng)一計算調(diào)度的云解決方案,同時能夠解決企業(yè)上云和遷移成本高的問題,進而實現(xiàn)云資源的東西部之間自由調(diào)度和流通。
用數(shù)層面上,構(gòu)建“前店后場”式的新型數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)。目前的模式是把高頻的應(yīng)用放在東部,對時間要求不敏感的應(yīng)用放在西部,形成一個覆蓋全國的、超遠(yuǎn)距離范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)資源和算力資源的一體化調(diào)度體系。即把“前店”放在東部,“后廠”放在西部,實現(xiàn)“前店后場”兩個數(shù)據(jù)之間的調(diào)度和流通。
在賦智層面上,構(gòu)建人工智能算力資源密集型的外包服務(wù)模式。在人工智能領(lǐng)域,大部分的算力消耗非常巨大,但時延要求并不高,比如說游戲的畫面渲染、短視頻流的優(yōu)化。在這種情況下,就可以把很多放在東部的 AI算力模型訓(xùn)任務(wù)轉(zhuǎn)移到西部去,從而實現(xiàn)成本的有效的降低。
王建冬指出,從資本層面而言,需要構(gòu)建一項東數(shù)西算產(chǎn)業(yè)基金,讓政府和設(shè)備提供方進行能源配套、網(wǎng)絡(luò)配套。東數(shù)西算的建設(shè)運營和云服務(wù)廠商要聯(lián)動起來,形成在資本層面的紐帶,實現(xiàn)各方利益的共享。
王建冬呼吁,未來要成立國家級的東數(shù)西算產(chǎn)業(yè)集團,實現(xiàn)東部和西部數(shù)據(jù)中心資源的一體化投資、一體化建設(shè)、一體化運營,借此有效降低東數(shù)西算的協(xié)調(diào)成本和運營成本,為企業(yè)提供成本更加低廉的算力服務(wù)。
- 2025年十大技術(shù)創(chuàng)新
- 2025年可能面臨的五大網(wǎng)絡(luò)安全威脅
- 什么是大型語言模型(LLM)?| 智能百科
- 2025年的主要數(shù)據(jù)工程趨勢
- 智能、互聯(lián)的建筑正在塑造未來的城市
- 人工智能時代的數(shù)據(jù)工程:機遇與挑戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)可觀察性2.0:超越傳統(tǒng)監(jiān)測,推動企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量革命
- 隨著人工智能代理的出現(xiàn),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)再次流行起來|觀點
- 有源電纜(AEC)對光模塊更換的影響
- 一根光纖,多種轉(zhuǎn)變
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。