4月15日消息（岳明）根據(jù)分析師預(yù)測(cè)，到2023年，75%的數(shù)據(jù)將在城市、工廠、醫(yī)院和商店等數(shù)據(jù)中心之外的地方被創(chuàng)造。而這其中，超過50%的數(shù)據(jù)將直接在邊緣側(cè)被處理、儲(chǔ)存和分析，從而提供真正適當(dāng)?shù)难舆t、帶寬、可靠性、安全性和隱私保護(hù)。

在近日舉行的“2022英特爾中國(guó)研究院探索創(chuàng)新日”上，英特爾中國(guó)研究院宣布與南京市麒麟科技創(chuàng)新園合作，聯(lián)合成立英特爾智能邊緣計(jì)算聯(lián)合研究院，攜手加速智能邊緣計(jì)算的技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用落地。可以看到，新冠疫情正在加速整個(gè)社會(huì)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，5G的技術(shù)能力與網(wǎng)絡(luò)覆蓋也在不斷提升，這其中，邊緣計(jì)算則成為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)賦能的錨點(diǎn)。

從“弱”智能邊緣到“強(qiáng)”智能邊緣演進(jìn)

在英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)看來，智能邊緣市場(chǎng)的未來空間會(huì)很大。作為一個(gè)行業(yè)“熱詞”，從MEC電信運(yùn)營(yíng)商只管通信接入可以叫智能邊緣，到云廠商、CDN前置等場(chǎng)景也可以稱為智能邊緣。未來這些行業(yè)逐漸數(shù)字化轉(zhuǎn)型都會(huì)發(fā)現(xiàn)在某個(gè)點(diǎn)位上可以達(dá)到最好的平衡，所以就可以在其中做一個(gè)智能邊緣的部署，但是這個(gè)部署完全取決于應(yīng)用需要什么樣的延遲、帶寬、價(jià)格和能耗的要求。

“包括像智能機(jī)器人、智能駕駛，我們前期都進(jìn)行了豐富的探索，現(xiàn)在已經(jīng)把它們作為智能邊緣方面的垂直類的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，都?xì)w到了智能邊緣計(jì)算系統(tǒng)研究中。”宋繼強(qiáng)介紹稱，英特爾一直在與合作伙伴做應(yīng)用級(jí)的研發(fā)，包括通過研究網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、場(chǎng)景試驗(yàn)等。

談及做智能邊緣的初衷，他講到，英特爾中國(guó)研究院是希望能夠解決現(xiàn)在算力需求大、碎片化等問題。他分析稱，現(xiàn)在很多智能邊緣還是以一個(gè)小盒子的形式在提供，能力非常有限，實(shí)際上相當(dāng)于是對(duì)以前MEC簡(jiǎn)單的擴(kuò)展，這其實(shí)是很弱的智能邊緣。當(dāng)我們面向未來用在智能制造領(lǐng)域、港口、礦山，用在智慧城市、智能交通等場(chǎng)景時(shí)，弱邊緣肯定是不夠的，一定要往新的、能力比較強(qiáng)的邊緣去演進(jìn)。

不過，朝著強(qiáng)智能邊緣的演進(jìn)并非一帆風(fēng)順。

宋繼強(qiáng)解釋說，“能力比較強(qiáng)的邊緣會(huì)面臨一些問題，因?yàn)橹敖?jīng)歷過用定制的硬件系統(tǒng)去支持一些應(yīng)用，未來會(huì)碰到升級(jí)難、成本高等問題。現(xiàn)在大家希望能把云端的一些能力，或涉及虛擬化以及云原生的東西直接下沉到邊緣，這也是現(xiàn)在做較強(qiáng)邊緣計(jì)算的辦法。這種辦法在支持一些對(duì)于延遲不太高的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)有足夠的能力，但如果想支持一些硬的要求，比如AI的功能要求非常強(qiáng)，那就需要定制。因?yàn)楝F(xiàn)在很多云原生是支持互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，沒有那么高的延時(shí)要求，它的QoS保證沒有那么高，但是其他一些領(lǐng)域有很強(qiáng)的實(shí)時(shí)要求、數(shù)據(jù)吞吐量要求，要高通量、高可靠，還需要有一定的分布連接，這些地方就需要定制。”

打破誤解 機(jī)器人所需智能化程度并不低

有觀點(diǎn)認(rèn)為，在整個(gè)邊緣計(jì)算場(chǎng)景當(dāng)中，機(jī)器人需要的智能化程度是遠(yuǎn)低于智能駕駛的。對(duì)此，宋繼強(qiáng)表示，其實(shí)機(jī)器人需要的智能化程度不低，具體要取決于使用場(chǎng)景。如果是工業(yè)機(jī)器人，其工作環(huán)境很結(jié)構(gòu)化、很受控，確實(shí)會(huì)相對(duì)較低，但如果是放在開放環(huán)境的服務(wù)機(jī)器人，它對(duì)智能化的要求就比較高。

他談到，業(yè)界一些專家認(rèn)為自動(dòng)駕駛也是一種機(jī)器人。自動(dòng)駕駛會(huì)更可控，因?yàn)樗牟僮魃?，比如控制加速、減速、轉(zhuǎn)向、剎車等。自動(dòng)駕駛的傳感器可以布得很多，檢測(cè)場(chǎng)景主要是路況和其他跟交通相關(guān)的場(chǎng)景，但如果考慮在服務(wù)場(chǎng)景的這些機(jī)器人，它首先面對(duì)的是千變?nèi)f化的環(huán)境，是對(duì)于很多變化場(chǎng)景的感知能力，這個(gè)要求還是很高的。比如在家里，雖然家里的物品擺放比較固定，但是窗簾會(huì)開和關(guān)，沙發(fā)上面可能會(huì)放一些衣服，還有一些其他的物件會(huì)被移動(dòng)，這些都是屬于開放環(huán)境當(dāng)中的場(chǎng)景的感知，這個(gè)是很難的。

其次機(jī)器人需要持續(xù)的學(xué)習(xí)能力。這個(gè)能力對(duì)于未來服務(wù)機(jī)器人，特別是要進(jìn)入到家庭，比如照顧獨(dú)居老人的服務(wù)機(jī)器人，是非常重要的。因?yàn)楸仨氁繖C(jī)器人的自主學(xué)習(xí)能力，通過一些時(shí)間掌握使用者的習(xí)慣和喜好。這個(gè)自主學(xué)習(xí)能力是要開發(fā)出來的，但是學(xué)的東西如何儲(chǔ)存、如何迭代優(yōu)化，就要靠邊緣計(jì)算去支撐。機(jī)器人本體上是不能支撐那么多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的，日積月累知識(shí)庫(kù)也會(huì)越來越大。

在當(dāng)天的創(chuàng)新日活動(dòng)上，英特爾中國(guó)研究院還宣布與首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，基于英特爾中國(guó)研究院提供的新型傳感技術(shù)，交互技術(shù)及CPU、GPU、AI和FPGA等計(jì)算平臺(tái)，雙方以急診醫(yī)學(xué)需求為切入點(diǎn)，以智能機(jī)器人為載體，將健康管理、急救及康復(fù)應(yīng)用延伸至家庭、社區(qū)、機(jī)構(gòu)、高校等場(chǎng)景。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院副院長(zhǎng)郭樹彬就表示，他特別希望在家中有一個(gè)能及早發(fā)現(xiàn)老年人健康狀況異常的智能機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人可以不動(dòng)，但要有足夠的觀察能力。而這意味著大量的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都是個(gè)性化的。首先，對(duì)于個(gè)人而言，大家不希望這些數(shù)據(jù)上傳到醫(yī)院去，也不希望它在社區(qū)共享，可能就是希望就家中建立一個(gè)小的邊緣服務(wù)器，在這里面對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括對(duì)環(huán)境的感知、建模、日常的更新，實(shí)際上計(jì)算量很大。

立足中國(guó)創(chuàng)新 制定長(zhǎng)期本地化發(fā)展策略

當(dāng)天的創(chuàng)新日上，英特爾中國(guó)研究院進(jìn)一步明確了面向未來的創(chuàng)新策略——以“雙輪驅(qū)動(dòng)，融合創(chuàng)新”為核心，穿越技術(shù)周期。“一方面，我們堅(jiān)持‘創(chuàng)新領(lǐng)域探索’與‘規(guī)?；虡I(yè)化導(dǎo)向’的‘雙輪驅(qū)動(dòng)’策略，在不斷探索全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)時(shí)，也持續(xù)推進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品化，加速商業(yè)化落地進(jìn)程。另一方面，針對(duì)中國(guó)龐大的市場(chǎng)數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)與本土應(yīng)用，制定更為長(zhǎng)期的本地化發(fā)展策略，融合國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)促進(jìn)可持續(xù)創(chuàng)新。”宋繼強(qiáng)表示。

而在智能邊緣的中國(guó)本地化發(fā)展當(dāng)中，英特爾看到了很多機(jī)會(huì)。首先，英特爾認(rèn)為，包括交通、教育、醫(yī)療都是未來智能邊緣成長(zhǎng)性非常高的領(lǐng)域。但是，宋繼強(qiáng)分析稱，目前在這些領(lǐng)域尚未出現(xiàn)一個(gè)大家公認(rèn)的體系。他坦言就像英特爾在南京做的這套智能交通系統(tǒng)，也還不是一套工業(yè)化推廣方案。“挑戰(zhàn)在于，首先現(xiàn)在還沒有一套不同行業(yè)可以基本去參照做一些定制優(yōu)化的統(tǒng)一規(guī)范，但在不同的垂類中可以先把它推出來。對(duì)于‘雙輪驅(qū)動(dòng)’而言，這個(gè)垂類首先要有商業(yè)應(yīng)用前景進(jìn)行推動(dòng)，才能吸引人來做。”

同時(shí)，他強(qiáng)調(diào)，在邊緣領(lǐng)域有很多不同的技術(shù)方案，而這也正是是為什么英特爾中國(guó)研究院適合來做的原因所在。“英特爾中國(guó)研究院與南京麒麟科創(chuàng)園合作建立的聯(lián)合研究院，我們會(huì)引入英特爾IOTG、NPG等的解決方案，然后在很多種不同應(yīng)用中選擇最合適的組合。英特爾產(chǎn)品部門跟我們研究院緊密合作，把很多東西都往這里放，我們提供支持。這個(gè)過程就是靠一些應(yīng)用進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，然后做垂直優(yōu)化，算法可能需要優(yōu)化，邊緣計(jì)算系統(tǒng)調(diào)度也需要實(shí)時(shí)性優(yōu)化，底下的硬件可能在網(wǎng)絡(luò)層要做一些定制，下面的異構(gòu)計(jì)算層也需要一些定制。”

活動(dòng)當(dāng)天公布了英特爾智能邊緣聯(lián)合研究院的首批項(xiàng)目，包括非接觸式感知和交互技術(shù)、數(shù)字人動(dòng)作及表情捕捉技術(shù)、教學(xué)視頻理解和評(píng)估技術(shù)和機(jī)器人遠(yuǎn)程訓(xùn)練和示教技術(shù)。展望未來，英特爾智能邊緣聯(lián)合研究院將依托英特爾的前沿科技，結(jié)合本地人才與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，打造領(lǐng)先的智能邊緣計(jì)算科研高地，不斷推進(jìn)研究成果的創(chuàng)新型應(yīng)用。

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