北京時間3月30日消息（余予）全球領(lǐng)先的集成量子計算公司Quantinuum的量子自然語言處理團隊發(fā)布了其開源Python庫和工具包λambeq的重大更新。

λambeq將任何自然語言句子轉(zhuǎn)換為量子電路，并準備在量子計算機上實現(xiàn)。新版本是為越來越多精通量子自然語言處理 (QNLP) 和自然語言處理 (NLP) 的研究人員、開發(fā)人員和用戶社區(qū)而設(shè)計。自然語言處理市場預(yù)計在未來五年內(nèi)每年增長27%。

此次更新將支持QNLP的發(fā)展和潛在的未來應(yīng)用，如自動對話、文本挖掘、語言翻譯、文本到語音、語言生成和生物信息學。

Quantinuum應(yīng)用量子NLP研究負責人Dimitrios Kartsaklis博士表示，“自從我們推出λambeq以來，我們收到了來自快速增長的用戶社區(qū)的寶貴反饋，今天許多可用的新功能都反映了這一點。例如，新版本的λambeq現(xiàn)在帶有一個與工具包完全集成的本地的最先進的解析器。此外，該工具包現(xiàn)在還配備了一個訓練包，支持流行的監(jiān)督學習庫，例如PyTorch，以幫助用戶使用λambeq生成的量子電路和張量網(wǎng)絡(luò)有效地訓練NLP任務(wù)。這次更新完全是關(guān)于可訪問性的， 最重要的是，它減少了實現(xiàn)結(jié)果所需的時間。”

此外，λambeq的新的基于神經(jīng)的CCG解析器Bobcat是在一個大型人工注釋的句法推導(dǎo)語料庫上進行訓練的。它與工具包完全集成，簡化了安裝過程，并提供了改進的最先進的解析性能。之前的解析器仍然是工具包的一部分，為了社區(qū)的利益，Bobcat也將在適當?shù)臅r候作為一個獨立的獨立開源工具發(fā)布。

新的更新配備了命令行界面，使沒有編程知識的用戶可以使用該工具包的大部分功能。它還包含一個新的監(jiān)督訓練模塊，旨在簡化機器學習設(shè)置中參數(shù)化量子電路和張量網(wǎng)絡(luò)的訓練過程。

λambeq是第一個量子NLP和計算語言學工具包。它可以將一個句子轉(zhuǎn)換成一個量子電路，并從句子的句法結(jié)構(gòu)中繼承其糾纏結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)是語法數(shù)學模型和量子協(xié)議之間的正式數(shù)學對應(yīng)關(guān)系推動的，由 Quantinuum高級研究人員、首席科學家Bob Coecke教授和AI負責人Stephen Clark教授所建立。

通過這次更新，λambeq在為用戶提供更多關(guān)于它可以生成的量子電路的選項方面變得更加靈活。它允許對句法圖進行操作，并使從句法結(jié)構(gòu)定義量子電路變得更簡單。

λambeq輸出的可視化也得到了改進，并且文檔已經(jīng)擴展了許多示例，為一般用戶的進入消除了障礙。

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