3月23日消息（林想）今日，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室共同主辦的全球6G技術大會進入第二天議程，在“6G頻譜共享共存技術”論壇上，南京航空航天大學教授吳啟暉表示，針對6G時代更為復雜的頻譜管理，團隊里面提出一個跨域、多層頻譜管理體系。同時，吳啟暉透露，團隊研發(fā)的認知無線電臺預計年底能夠完成。

未來，隨著網(wǎng)絡不斷演進，元宇宙、虛擬現(xiàn)實、天地一體化網(wǎng)絡、車聯(lián)網(wǎng)、無人系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務也將加速落地。吳啟暉指出，這些業(yè)務對頻譜資源都有極高要求，也需要承載更多業(yè)務。

“從目前來看，靜態(tài)頻譜效率指標很清晰，但動態(tài)頻譜效率指標并不是很清晰。此外，動態(tài)頻譜效率與智能化和安全也是密切相關。”吳啟暉透露，所以6G頻譜的主要研究方向聚焦在動態(tài)頻譜效率共享共存。

6G時代空天地一體化的網(wǎng)絡也要求頻譜管理的視角與以往有很大不同。吳啟暉表示，以往頻譜干擾主要是二維的，6G時代的頻譜干擾變成是三維的，對三維干擾的管理可能是頻譜共享里面未來非常重要的一個問題。針對未來更為復雜的頻譜管理，吳啟暉團隊里面提出一個跨域、多層頻譜管理體系。

在跨域方面，6G時代終端形態(tài)不僅局限在手機、無人車、無人機等，由于多系統(tǒng)共存，頻譜跨越的研究面不僅僅是無線電域、雷達域甚至多廣譜域，必然存在跨域協(xié)同。跨域之后，每個設備都是鏈路級的。此外，邊緣計算在頻譜領域也很快會發(fā)展起來。所以6G時代的頻譜跨越首先是實現(xiàn)區(qū)域級，然后是實現(xiàn)廣域級，是區(qū)域和廣域的協(xié)同。

在節(jié)點層方面，6G時代不僅僅是感傳一體，還需要向未來網(wǎng)絡發(fā)展，是網(wǎng)絡級的，需要把業(yè)務面、控制面、感知面緊密結合起來。吳啟暉透露，“我們團隊正在研發(fā)認知無線電臺，預計年底能夠完成。”

此外，吳啟暉表示，6G智能超表面技術（RIS）如果不知道自己的服務對象，那么反射其實是一種干擾，所以RIS需要對環(huán)境認知，對用戶認知。所以，RIS與認知的結合也是6G研究需要重點關注的，

在邊緣計算和云的方面，6G需要有一個頻譜態(tài)勢圖實現(xiàn)二維到三維轉換外，還需要語義層面躍升，所以，語義通信也是未來的研究方向，實現(xiàn)頻譜態(tài)勢圖要的語義化，而不僅僅是能量級描述。

“在邊緣端用很多算法來提升性能，但頻譜域學習和傳統(tǒng)域學習有很大區(qū)別。”吳啟暉表示，一是動態(tài)性強，比一般的機器學習算法動態(tài)性強很多；二是信息不完全，甚至是錯誤的。針對這些問題，吳啟暉團隊提出了認知學習，它與傳統(tǒng)的學習主要是有很大的區(qū)別：一是它是到語義級，不是數(shù)據(jù)驅動，是特征驅動；二是可以進行算法之間調整，匹配并適配復雜的頻譜空間環(huán)境。

此外，吳啟暉團隊也開發(fā)了區(qū)塊鏈軟件系統(tǒng)，主要是頻譜數(shù)據(jù)、頻譜算法、頻譜資源、頻譜干擾源的查找四方面展開研究。

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