11月29日消息 在2021中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間，由2021中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會組委會、工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心主辦，中國信息通信科技集團(tuán)承辦的數(shù)字連接專題會議在武漢成功舉辦。中國工程院院士、武漢理工大學(xué)首席教授姜德生做了題為《新型光纖傳感網(wǎng)絡(luò)及其在智能化中應(yīng)用》的演講。

姜德生表示，光柵陣列傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)全域測量，現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，急需發(fā)展新型光纖傳感網(wǎng)絡(luò)，這也是掣肘工業(yè)領(lǐng)域智能化關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)。經(jīng)過學(xué)科交叉與技術(shù)集成研究，通過波分與時分混合組網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了單纖超10萬個光柵陣列傳感光纖的工業(yè)化生產(chǎn)，并在智能交通、智能制造、智能建材等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛工業(yè)化應(yīng)用。

新型光纖傳感網(wǎng)絡(luò)橫空出世

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變了人們的生活，5G物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顛覆了現(xiàn)代工業(yè)運(yùn)行模式，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化也得到了高速發(fā)展，尤其智能化在各個領(lǐng)域已經(jīng)形成了潮流。

姜德生認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)智能化主要包括三部分的內(nèi)容：一是先進(jìn)的傳感網(wǎng)絡(luò)。二是計算機(jī)、5G云平臺。三是智能管理系統(tǒng)。然而，如今產(chǎn)業(yè)面臨的困境是中間發(fā)展很快，而兩頭發(fā)展不足。5G以及計算機(jī)的平臺得到了高速發(fā)展，但是傳感網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是一個短板，影響了智能化高速發(fā)展，智能管理系統(tǒng)的發(fā)展“有勁無處使”。

據(jù)悉，光纖傳感器發(fā)展已經(jīng)近五十余年，在國內(nèi)外都得到了高度的重視，尤其是其在工業(yè)領(lǐng)域惡劣環(huán)境一些獨(dú)特的優(yōu)勢，例如傳輸遠(yuǎn)不受電池干擾等方面的優(yōu)勢。隨著智能化的發(fā)展極需要此類先進(jìn)的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)。

姜德生指出，這種傳感網(wǎng)絡(luò)跟傳統(tǒng)傳感網(wǎng)絡(luò)有不同的要求，主要有下面幾方面的內(nèi)容，包括：容量大、傳輸距離遠(yuǎn)、精度高、智慧網(wǎng)以及可靠性高。傳統(tǒng)的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)沒有辦法達(dá)到這些要求。“現(xiàn)在的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)有兩種，分別是時分網(wǎng)絡(luò)和波分網(wǎng)絡(luò)。這兩類各有優(yōu)缺點(diǎn)。時分網(wǎng)絡(luò)雖然很好，但是由于是利用光的上層光做成，因此精度很差測量參數(shù)很少。而波分利用光柵，網(wǎng)絡(luò)精度很高，測量參數(shù)近千組，但是網(wǎng)絡(luò)很小。”

早在二十多年前，國外就有科學(xué)家提出來建立一種波分時分的混合網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮這兩個網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢并克服缺點(diǎn)。姜德生表示，這種想法是可行的，但是技術(shù)難度很大，所以在這20年間都沒有得到很好的發(fā)展。主要難點(diǎn)在于傳統(tǒng)制備光柵都是靜態(tài)的，而在這種波分時分混合網(wǎng)絡(luò)需要在光纖拉制過程當(dāng)中動態(tài)的制備光柵，一靜一動，技術(shù)難度極大。

據(jù)其介紹，我們國家經(jīng)過了近十年的研究解決了這個問題。傳統(tǒng)的做傳感器都是單個做成的，不管是電的還是光纖的，像光纖的圖有做壓力、硬件、溫度的都是一個一個制備然后組網(wǎng)，這個模式是自動化模式而不是智能化的模式，對于先進(jìn)的傳感網(wǎng)絡(luò)或者說對于智能化實(shí)際上是行不通的，需要制備傳感網(wǎng)絡(luò)就和光感一樣。

“同樣，經(jīng)過多年的研究，我們已經(jīng)解決了這樣的問題，成功制備成多種溫度傳感網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)力傳感網(wǎng)絡(luò)、振動傳感網(wǎng)絡(luò)為工業(yè)化領(lǐng)域智能化提供了很好的基礎(chǔ)。” 姜德生稱。這種傳感網(wǎng)絡(luò)主要是顛覆了原來的很多觀點(diǎn)。原來做傳感器網(wǎng)絡(luò)很難做到一千個。而如今，我們可以在上面做到幾十萬個傳感器，這種傳感器改變了以前的傳感模式，也就是不需要制備探頭，不管是溫度、應(yīng)力、振動，其他的傳感器跟電感、光感一樣，這樣才能在工業(yè)現(xiàn)場得到很好的使用。它顛覆了以前的分析應(yīng)用的模式，利用大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、分析、統(tǒng)計相似的模式，目前已經(jīng)用在交通、電力、石化等行業(yè)，得到一致好評，并在2019年獲得了國家發(fā)明二等獎。

廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)

在接下來的演講中，姜德生介紹了新型光纖傳感網(wǎng)絡(luò)在交通、電力等領(lǐng)域里面智能化的應(yīng)用。

據(jù)其透露，光纖傳感網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)報警的很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。以前的石油化工行業(yè)，使用的都是國外的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)，后期國內(nèi)光柵傳感網(wǎng)絡(luò)發(fā)明后，中石油、中石化95%以上領(lǐng)域都采用了這種傳感網(wǎng)絡(luò)。

我國在2014年對電力行業(yè)的電纜廊道、隧道等領(lǐng)域火災(zāi)報警立了國家標(biāo)準(zhǔn)。姜德生表示，這個標(biāo)準(zhǔn)是非常科學(xué)但很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)殡娏χ鸷褪突に淼乐鸩煌?，主要表現(xiàn)在電力行業(yè)的著火都是慢慢穩(wěn)升，要求在十公里長的領(lǐng)域里面，每十厘米的熱源設(shè)置一個檢測，任何一個地方都要把溫升檢測出來。直到陣列光柵傳感網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)才做到了這一標(biāo)準(zhǔn)，十厘米做一個光柵，十公里長的光柵就做了十萬多光纖，該技術(shù)是國內(nèi)唯一通過消防認(rèn)證的，現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到了大型水電烏東德水電站、港珠澳大橋等地。

近年來，我國智能交通行業(yè)已經(jīng)取得長足進(jìn)步。我國在多省份建設(shè)了示范應(yīng)用區(qū)，這里面也涉及到了傳感網(wǎng)絡(luò)和智能管理系統(tǒng)。

姜德生認(rèn)為，目前智能交通行業(yè)大都用的是視頻雷達(dá)、GPS這種技術(shù)，這種技術(shù)雖然能起到很大的作用但是不能滿足智能交通的網(wǎng)絡(luò)需求。因?yàn)檫@種傳感網(wǎng)絡(luò)盲點(diǎn)很多，并不能把一百公里長、一千公里長的交通里面所有部分的信息全部能夠檢測到，GPS能做到但是也有缺點(diǎn)。

姜德生表示，其團(tuán)隊(duì)做了很多該領(lǐng)域的研究和示范工作，比如湖北省第一個高速公路—從亳州到武漢的高速公路。第一步做了設(shè)備的編碼，把每一個裝備重要的部件都編碼檢測，由于一根光纖可以做幾十萬個傳感器，所以能夠輕易布設(shè)下來，首先是對高速公路進(jìn)行編碼，因?yàn)橐獙γ恳桓嚨啦家桓鶄鞲泄饫|，按照3-5米分割一個區(qū)域全部編碼，這些工作以前是沒有辦法做的，不管是電的傳感器還是光纖的傳感器。

“電的傳感器就是兩萬多個傳感器，四萬多個節(jié)點(diǎn)節(jié)。同時還要保證不產(chǎn)生故障，這些很難做到，光纖要焊兩萬個點(diǎn)雖然可以但是早已經(jīng)沒有光了，這樣就解決了問題。這個問題解決以后就可以實(shí)現(xiàn)真正的智能化了。首先做車輛運(yùn)行信息的智能化，就是每一個車走的軌跡和位置，全部都可以檢測出來，這樣才可以測試是不是擁堵、效率高不高、以及有沒有違章的超車、車禍等等。”

除此之外，由于是多類型的傳感器，還可以檢測這條公路上哪個地方有沒有重要的設(shè)備例如橋梁、隧道、顛簸等等此類運(yùn)行狀況，這樣才能做到智能化。并且還可以為現(xiàn)在的無人駕駛做準(zhǔn)備，因?yàn)楝F(xiàn)在無人駕駛最缺的節(jié)是傳感網(wǎng)絡(luò)。

姜德生坦言，就道路安全的信息化來說，這里面的思路也和原來不同，原來檢測道路的性能是為了車輛運(yùn)行安全，所以檢測有沒有破損、脫空?，F(xiàn)在反過來，通過車輛在上面運(yùn)行的好壞、振動狀況、位置等因素，反過來分析問題。這種陣列傳感網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用到了武漢地鐵、鄂州花湖機(jī)場等地。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。