10月1日消息(余予)在停電期間摸索手電筒的行為可能很快成為過去,因為量子計算和人工智能將能夠?qū)W習(xí)破譯電網(wǎng)的問題并以人類可能注意不到的速度解決系統(tǒng)故障。
根據(jù)康奈爾大學(xué)即將發(fā)表在《應(yīng)用能源》(Applied Energy)(12月1 日)上的一項研究,與電壓變化或大面積停電等巨大問題相比,融合人工智能的快速計算能夠快速診斷故障并在幾秒鐘內(nèi)找到解決方案。
“能源系統(tǒng)故障是一個老問題,我們?nèi)栽谑褂媒?jīng)典計算方法來解決這些問題,”工程學(xué)院能源系統(tǒng)工程終身講席教授(Roxanne E. and Michael J. Zak Professor)Fengqi You(尤峰崎)表示,“今天的電力系統(tǒng)能夠從人工智能和量子計算的計算能力中受益,因此電力系統(tǒng)可以穩(wěn)定可靠。”
根據(jù)美國聯(lián)邦能源信息署 (USEIA) 的數(shù)據(jù)顯示,2020 年美國公用事業(yè)發(fā)電量約為4萬億千瓦時。這些電力通過區(qū)域電網(wǎng)傳輸,但傳輸中由于風(fēng)暴、樹木倒塌、古老的輸電線路等事故,會發(fā)生斷電情況。
例如,據(jù)USEIA數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2016 年,美國客戶平均經(jīng)歷了達(dá)四個多小時的電力中斷,而在2017 年,這一平均水平升到近8小時,2018 年,消費者經(jīng)歷了大約 6 小時的能源中斷。
針對這一問題,科學(xué)家們首次提出一種全新的混合解決方案,通過創(chuàng)建基于量子計算的“智能系統(tǒng)”方法來構(gòu)建故障診斷框架,從而準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中的問題。
論文中,研究人員展示了在大規(guī)模 IEEE 測試電力系統(tǒng)中這一方法的功效及其可擴(kuò)展性。研究過程中他們發(fā)現(xiàn),基于量子計算的深度學(xué)習(xí)方法可以被有效地擴(kuò)展,在不影響性能的情況下,對大型電力系統(tǒng)中進(jìn)行快速診斷。
Fengqi You和 Ajagekar 相信量子計算和人工智能能夠挽救大部分系統(tǒng)故障。“盡管將量子計算與智能相結(jié)合這一方法還不是一項成熟的技術(shù),但現(xiàn)在將解決實際的問題,”Ajagekar表示,“并且,它的效果很好。
“我們承受不起電網(wǎng)崩潰的后果。” Ajagekar表示,“這就是為什么快速故障診斷在電力系統(tǒng)中非常重要。今天的系統(tǒng)有傳感器,即使它們現(xiàn)在也不夠好。我們需要效率。等待幾分鐘、幾小時或幾天是非常昂貴的。”
隨著社會朝著更加綠色環(huán)保的未來邁進(jìn),無處不在的電力將變得更加重要。 “電力系統(tǒng)是我們現(xiàn)代社會的支柱,”康奈爾阿特金森可持續(xù)發(fā)展中心教員Fengqi You 表示,“量子技術(shù)和人工智能的結(jié)合可能會改變我們的日常生活。”
這項研究使用了橡樹嶺領(lǐng)導(dǎo)計算設(shè)施的資源,該設(shè)施是美國能源部的一部分。2020 年12 月,在申請美國專利后,You和Ajagekar 發(fā)表了一篇關(guān)于基于量子計算的深度學(xué)習(xí)在工業(yè)制造中的故障檢測和診斷的論文。
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