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    中國科大在機(jī)器學(xué)習(xí)提高超導(dǎo)量子比特讀取效率上取得重要進(jìn)展

    9月3日消息(余予)來自中國科大的消息顯示,中國科大郭光燦院士團(tuán)隊(duì)近日在機(jī)器學(xué)習(xí)提高超導(dǎo)量子比特讀取效率上取得重要進(jìn)展。該團(tuán)隊(duì)郭國平教授研究組與本源量子計(jì)算公司合作,在本源“夸父”6比特超導(dǎo)量子芯片上研究了串?dāng)_對量子比特狀態(tài)讀取的影響,并創(chuàng)新性地提出使用淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別和讀取量子比特的狀態(tài)信息,從而大幅度抑制了串?dāng)_的影響,進(jìn)一步提高了多比特讀取保真度。

    據(jù)了解,近些年,國際上分別實(shí)現(xiàn)了高保真度的單比特單發(fā)讀取以及多比特的多路復(fù)用式單發(fā)讀??;然而,由于各種形式的雜散耦合的存在,鄰近比特的狀態(tài)可能會對目標(biāo)比特的測量結(jié)果產(chǎn)生影響,從而降低測量保真度,進(jìn)而降低量子算法的成功率。隨著量子芯片的進(jìn)一步擴(kuò)展,為了進(jìn)一步提高讀取保真度,如何解決上述串?dāng)_問題將成為研究者們面臨的主要挑戰(zhàn)。

    圖1 傳統(tǒng)量子比特讀取方案以及串?dāng)_的影響

    為了解決讀取串?dāng)_的問題,在此之前,國際上其他課題組的主要集中在如何從硬件層面抑制串?dāng)_,例如為每一個(gè)量子比特的讀取腔單獨(dú)配置一個(gè)讀取濾波器,或者增大讀取腔之間的空間和頻域距離;這些方案雖然在一定程度上抑制了串?dāng)_,但是都對量子芯片的擴(kuò)展和集成產(chǎn)生了不利的影響。

    圖2 第一代“夸父”6比特超導(dǎo)量子芯片結(jié)構(gòu)圖

    基于以上,郭國平教授研究組與本源量子計(jì)算公司合作,通過對量子比特信息提取過程的抽象和模擬,提出一種新的量子比特讀取方案:通過訓(xùn)練基于數(shù)字信號處理流程構(gòu)建的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對量子比特狀態(tài)的精確識別與分類。

    研究人員將這一方案應(yīng)用到本源“夸父”6比特超導(dǎo)量子芯片上,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),新的讀取方案不僅有效提升了6比特的讀取保真度,而且大幅度抑制了讀取串?dāng)_效應(yīng);同時(shí),由于新方案中的數(shù)據(jù)處理可以進(jìn)一步簡化為單步矩陣運(yùn)算,未來可以直接轉(zhuǎn)移到FPGA上,從而實(shí)現(xiàn)對量子比特狀態(tài)的0延時(shí)判斷以及對量子比特的實(shí)時(shí)反饋控制。

    該方案不僅適用于超導(dǎo)量子計(jì)算,也同時(shí)適用于其他量子計(jì)算物理實(shí)現(xiàn)方案。

    圖3 用于量子比特狀態(tài)讀取與分類的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    該成果于近日在國際應(yīng)用物理知名期刊《Physical Review Applied》上。中科院量子信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室段鵬博士和陳梓峰碩士為文章共同第一作者,郭國平教授為通訊作者。該工作得到了科技部、國家基金委、中國科學(xué)院和安徽省的資助。

    論文鏈接:

    http://worldfootballweekly.com/uploadfile/2021/0903/20210903161024386G.024063

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    2021-09-03
    中國科大在機(jī)器學(xué)習(xí)提高超導(dǎo)量子比特讀取效率上取得重要進(jìn)展
    中國科大在機(jī)器學(xué)習(xí)提高超導(dǎo)量子比特讀取效率上取得重要進(jìn)展,C114訊 9月3日消息(余予)來自中國科大的消息顯示,中國科大郭光燦院士團(tuán)隊(duì)近日在機(jī)器學(xué)習(xí)提高超導(dǎo)

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