5月10日消息（林想）近年來隨著SDN、AI等新型技術(shù)的引入，智能光網(wǎng)絡(luò)被賦予全新的定義。尤其到了5G時代，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加復雜，功能、性能不斷增加，與此同時海量的數(shù)據(jù)流量和全新的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn)，對光網(wǎng)絡(luò)承載能力的要求越來越高。我們需要通過人工智能的手段，實現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)的智能管理、極致體驗、靈活開放，以達到提升用戶體驗，降低運營成本的目標。

在日前召開的“中國光通信高質(zhì)量發(fā)展論壇中”的“當AI遇到光：智能光網(wǎng)絡(luò)研討會”上，上海諾基亞貝爾光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)副總裁張寒崢表示，AI在賦能光網(wǎng)絡(luò)在智能化和自動化方面表現(xiàn)尤為突出。諾基亞推出的WaveSuite軟件，以機器學習為核心，專注于為光網(wǎng)絡(luò)提供高價值的應(yīng)用而生，目前已經(jīng)成功應(yīng)用于健康&分析、光網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和數(shù)字孿生等應(yīng)用中。

AI賦能光網(wǎng)絡(luò)，

在智能化和自動化兩方面表現(xiàn)更為突出

世界經(jīng)濟論壇關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究指出，如同過去工業(yè)革命和電器時代帶來的巨大革命一樣，在信息革命時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型極大改變了整個行業(yè)和整個社會。

“過去幾十年里，依靠科學技術(shù)的進步，整個世界得到了蓬勃發(fā)展。這一切的背后有摩爾定律、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等一系列技術(shù)發(fā)揮作用，尤其是這些技術(shù)疊加的組合效應(yīng)加快了變革的步伐，在技術(shù)能力方面產(chǎn)生了驚人的飛躍，生產(chǎn)力也得到了極大的發(fā)展。”張寒崢指出，為了滿足未來社會發(fā)展的進一步需求增長，這些技術(shù)很難再提供足夠的動力，未來需要把人類的軟技能和科技技能融合在一起，通過互補新成新的技能，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

張寒崢表示，對于今天的光網(wǎng)絡(luò)來說，人工智能已經(jīng)逐步開始，在智能化和自動化方面表現(xiàn)的尤為突出。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境下，從對網(wǎng)絡(luò)、用戶、IoT、交易和第三方的數(shù)據(jù)采集；到對流程、授權(quán)、資產(chǎn)和客戶建模；再到基于業(yè)務(wù)的模型優(yōu)化需要變得更加精準和主動洞察；最后根據(jù)洞察結(jié)果強化當前過程，或使之自動化的行動。

“把上述這些項全部串起來才算完成了一項智能化工作。”張寒崢表示，在發(fā)展過程中，這些組件也受到RPA、深度學習\機器學習、大數(shù)據(jù)和數(shù)字化、云計算、數(shù)據(jù)科學\AI預測模型等技術(shù)的影響，這些技術(shù)不同的排列組合使得數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化成為可能，并最終實現(xiàn)低成本和高精準的網(wǎng)絡(luò)洞察。

在網(wǎng)絡(luò)自動化架構(gòu)中，大規(guī)模智能與實時可見性和網(wǎng)絡(luò)資源的控制結(jié)合起來才能稱之為洞察驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)自動化。這并不是一個完全自治的網(wǎng)絡(luò)，而是一系列機器輔助的操作，把日常的操作變成自動的工作流，除了特殊情況發(fā)生不需要人工干預。

“洞察驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)自動化可以分為四個步驟來實現(xiàn)意圖與結(jié)果之間的閉環(huán)。”張寒崢指出，一開始操作員需要定義意圖；通過可編程的運營商SDN控制器把意圖轉(zhuǎn)化成動作和行動，由下層可編程的網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行，實現(xiàn)了自動化的業(yè)務(wù)配置；網(wǎng)絡(luò)自身會產(chǎn)生持續(xù)有價值的反饋信息，通過Flow-driven telemetry等遙測技術(shù)把關(guān)鍵信息推測出來，用于故障監(jiān)測、性能監(jiān)測等一類的業(yè)務(wù)保障和服務(wù)；最后分析功能把信息進行深入分析和觀察，驗證結(jié)果是否符合預期目標，如果需要可以驅(qū)動進入下一步糾正工作。

在張寒崢看來，這個閉環(huán)的關(guān)鍵在于洞察行為是可實施的，而行動也是可編程的，整個過程也是受用于控制的，用戶可以始終監(jiān)控發(fā)生的事情，能夠在結(jié)果偏離意圖的時候收回控制權(quán)。

以機器學習為核心，

WaveSuit為光網(wǎng)絡(luò)提供高價值應(yīng)用而生

“機器學習是網(wǎng)絡(luò)智能化的一個核心，它很大程度上依賴于獲取到的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，在最貼近物理層的光網(wǎng)絡(luò)上更是如此。”張寒崢指出，光網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中成功的機器學習高度依賴于從不同光網(wǎng)絡(luò)獲取大量的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)。

為獲取這些數(shù)據(jù)，諾基亞創(chuàng)建了一個用戶友好的安全的機器學習的環(huán)境——數(shù)據(jù)湖，運營商可以安全的存儲處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，訓練和驗證機器學習，而且對多種來源的數(shù)據(jù)進行全面采集，更有助于創(chuàng)建更精確的機器學習能力。這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包含了streaming telemetry、網(wǎng)絡(luò)拓撲、模擬/數(shù)字KPI’s、WaveSuit應(yīng)用數(shù)據(jù)、環(huán)境telemetry等，采集后用于創(chuàng)建供機器學習使用的綜合數(shù)據(jù)湖。

同時，貝爾實驗室還提供了專業(yè)的知識，把算法和數(shù)據(jù)匹配起來，最大程度的提高機器學習的預測、分類和檢測精度，諾基亞提供的數(shù)據(jù)湖環(huán)境通過持續(xù)學習來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和運營，讓機器學習可以安全適應(yīng)不斷變化的物理和商業(yè)環(huán)境，機器學習的結(jié)果被用來分析和理解網(wǎng)絡(luò)里發(fā)生的事情和根本原因，預測即將發(fā)生的事情，分析結(jié)果可以用可視化方式輸出，并給出下一步動作建議甚至自動響應(yīng)，最后達到意圖所預期的結(jié)果。

此外，諾基亞WaveSuite軟件就是專注于為光網(wǎng)絡(luò)提供高價值的應(yīng)用而生的，它是以機器學習為核心，提供了自動化的動作觸發(fā)框架，可以鏈接到其他軟件的執(zhí)行動作，也可以通過開放的接口觸發(fā)第三方管理軟件的動作。

張寒崢認為，在人工智能時代，價值慢慢從硬件向軟件轉(zhuǎn)移。“傳統(tǒng)的規(guī)劃軟件和網(wǎng)絡(luò)是相分離，與業(yè)務(wù)之間也有一定鴻溝，需要定制開放和接口進行交互。而目前底層的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)都是開放、敏捷的多廠商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，具備開放的管理控制接口，在此之上是一個輕量級具有交鑰匙功能的應(yīng)用程序，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動化和優(yōu)化，而這正是WaveSuit的強項。”

據(jù)張寒崢介紹，WaveSuit目前已經(jīng)成功應(yīng)用于健康&分析、光網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和數(shù)字孿生等應(yīng)用中。“在健康&分析引用中，WaveSuit可以主動的分析網(wǎng)絡(luò)健康、實施優(yōu)化、規(guī)劃容量；在光網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，WaveSuit優(yōu)化器可以提供鏈路優(yōu)化、波道優(yōu)化、波長梳理、多層分析（恢復優(yōu)化）和場景分析五種服務(wù)，在學習和優(yōu)化適配損耗和實現(xiàn)精調(diào)網(wǎng)絡(luò)獲取最佳性能；在數(shù)字孿生應(yīng)用中，WaveSuit可以提供更加安全的創(chuàng)新和測試環(huán)境。

最后，張寒崢總結(jié)道，AI智能化和自動化擁有巨大潛力，不僅讓網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)更快，完成復雜的任務(wù)還能降低運營成本。但AI的實施與其說是技術(shù)上的挑戰(zhàn)，不如說是對人的挑戰(zhàn)，需要轉(zhuǎn)變思維和技能，可視性和控制性是讓人覺得更舒服的關(guān)鍵，也是讓機器做出正確決定的關(guān)鍵。

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