4月23日消息（樂思）在近日舉行的“多樣性算力產(chǎn)業(yè)峰會”上，中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民指出，在過去的物理世界中，電力是很重要的生產(chǎn)力。然而，在如今的數(shù)字經(jīng)濟時代，算力成了非常重要的指標(biāo)。每個人的平均算力反映出了當(dāng)下的數(shù)字經(jīng)濟水平。目前，我國平均算力還處于中等水平，數(shù)字政府、金融科技、智慧醫(yī)療、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新等領(lǐng)域都需要算力。

近年來，我國算力發(fā)展較快，可以說是突飛猛進。應(yīng)用方面包括智能城市、物聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、AR/VR；數(shù)據(jù)有文本、語音、圖片、視頻等等形式。計算，文本處理、大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算、視頻處理等等。各種各樣的應(yīng)用產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)進而形成各種各樣的需求，因此硬件計算也是需要多樣性，目前通用的硬件平臺有CPU、GPU、NPU、DSP、NP等等。

鄭緯民指出，現(xiàn)階段，我國必須要提升算力供應(yīng)的韌性，打造數(shù)字經(jīng)濟的堅實底座。“首先要基于全線，開展多樣性算力創(chuàng)新，從硬件、軟件的應(yīng)用開展自主可控創(chuàng)新，提升算力供應(yīng)韌性。多樣性是指從硬件開始到操作系統(tǒng)，再到數(shù)據(jù)庫，一直到應(yīng)用都需要多樣性。”

他表示，目前來說，應(yīng)對多樣性計算，我國仍有挑戰(zhàn)在前。主要表現(xiàn)在以下三個方面：一是標(biāo)準(zhǔn)體系不成熟。標(biāo)準(zhǔn)體系影響產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展，多樣性算力技術(shù)線缺乏協(xié)調(diào)，不同OS、固件、整機、芯片平臺兼容性問題突出。多樣性算力服務(wù)器管理面能力不齊，運行維護復(fù)雜，安全風(fēng)險大。

二是評測基準(zhǔn)不完善。評測芯片、操作系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)不夠完善，性能評測基準(zhǔn)不完善，缺乏牽引產(chǎn)業(yè)進步公正的標(biāo)尺。“要有標(biāo)準(zhǔn)，做的好才能促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，現(xiàn)在公正的標(biāo)尺還沒有。當(dāng)前對性能評測多樣性算力支持不友好。” 鄭緯民指出。

三是生態(tài)發(fā)展薄弱。目前，應(yīng)用軟件系統(tǒng)在通信行業(yè)適配度平均在40%，還需進一步攻堅。操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等重要基礎(chǔ)軟件面臨停服，有”卡脖子”的風(fēng)險，需要加速國產(chǎn)化優(yōu)秀軟件推廣應(yīng)用。

“這三個原因使得我國多樣性算力發(fā)展的不太好。因此，需要共建多樣性算力產(chǎn)業(yè)體系，打造多元產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才能為世界提供新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。”鄭緯民強調(diào)。

第一，開放協(xié)作。聯(lián)合最終用戶、芯片、IP、部件、整機、ISV、學(xué)術(shù)研究機構(gòu)定義多樣性算力共識。

第二，標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。開發(fā)整機和部件標(biāo)準(zhǔn)體系，豐富多樣性算力供應(yīng)與創(chuàng)新。開發(fā)通用部件與整機性能評測體系，牽引多樣性算力技術(shù)進步。開展異構(gòu)計算架構(gòu)體系研究，定義多樣性算力未來演進。

第三，共建生態(tài)。打造多樣性算力應(yīng)用遷移與調(diào)優(yōu)工具體系，做好工具，做好調(diào)優(yōu)的工具，想辦法遷移、適配。另外基于原生開源社區(qū)促進自主可控基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新，統(tǒng)一驗證規(guī)范，共享軟硬件適配生態(tài)。

鄭緯民透露，面向2021年有三個工作重點：一是發(fā)布《多樣性算力技術(shù)愿景白皮書》，明確多樣性算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，發(fā)出產(chǎn)業(yè)合作倡議。

第二，技術(shù)引領(lǐng)。完成4項技術(shù)要求，包括NFV領(lǐng)域向ARM服務(wù)器遷移、兼容測試、性能測評、服務(wù)器管理面技術(shù)。

第三，生態(tài)建設(shè)。ARM平臺應(yīng)用遷移、調(diào)優(yōu)工具。1套測試驗證規(guī)范，1套生態(tài)適配列表、1套聯(lián)合實驗室標(biāo)準(zhǔn)，1-2個示范點完成應(yīng)用遷移部署，形成遷移，測試驗證和應(yīng)用的樣板。

最后，鄭緯民稱，近期目標(biāo)是面向網(wǎng)絡(luò)云、IT云、公有云三大數(shù)據(jù)中心場景，初期以ARM為主，制定標(biāo)準(zhǔn)基線，協(xié)同創(chuàng)新，促進應(yīng)用適配遷移，與其他路線形成通用計算多樣性算力格局。隨后，跟其他路線形成X86的格局。遠期面向GPU、FPGA等異構(gòu)計算平臺，形成全場景多樣性計算生態(tài)。

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