4月23日消息（樂思）在近日舉行的“多樣性算力產業(yè)峰會”上，工信部電子信息司副司長董小平先生指出，隨著信息技術與多領域深度融合發(fā)展，日益增長的海量數據和愈加復雜的信息處理，對計算提出了新要求——算的更快、算的更準、算的更多。計算產業(yè)發(fā)展面臨歷史性的機遇和挑戰(zhàn)。
他表示，從機遇看，全球計算技術正百花齊放，百家爭鳴，硬件、軟件、算法、架構等多維度、全要素融合創(chuàng)新加速推進。新概念、新思路層出不窮，新的產業(yè)體系逐步構建，我國迎來了計算產業(yè)乃至信息技術產業(yè)實現高質量發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇期。
同時，計算體系也日益豐富，X86、ARM等不同體系各具優(yōu)勢，持續(xù)演進。計算結構多元化發(fā)展，異構計算成長迅猛，以內存為中心的計算技術加快興起，計算模式加速涌現，互聯網及移動互聯網時期，以云端計算為主，逐步演變?yōu)楦鼮楦咝У脑七叾藚f(xié)同計算模式，以深度學習為代表的計算成為現階段人工智能計算的主流方式。顛覆性計算技術已經在孕育之中，量子計算、類腦計算、光計算、生物計算等顛覆性計算技術逐漸興起并已成為競爭的焦點。
董小平指出，從挑戰(zhàn)看，計算技術經歷了并行計算、分布式計算、云計算等發(fā)展階段，這一固有的發(fā)展模式正面臨著諸多挑戰(zhàn)，架構瓶頸日益凸顯，處理器計算速度已經遠遠高于各級數據讀取的速度，數據讀取運輸與數據計算之間的速度不匹配，開始成為制約計算能力提升的重要因素之一。
此外，摩爾定律演進放緩，先進制成工藝的開發(fā)難度、開發(fā)成本、開發(fā)周期大幅提高，單位算力經濟型逐步降低，通過制成工藝提升芯片計算能力從而降低單位算力功耗的難度不斷加大，現有主流算力難以滿足多樣化場景需求。以云計算為代表的集中式算力，無法實現全景輸出，難以滿足超低時耗大數據量實時處理的智能化場景需要，算力需求和供給結構之間的矛盾逐步顯露。
2020年10月黨的十九屆五中全會深刻指明了今后一個時期我國發(fā)展的指導方針、戰(zhàn)略舉措，其邏輯主線和核心要義可以概括為立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構建新發(fā)展格局。其中就明確提出了系統(tǒng)布局新興基礎設施，加快第五代移動通信、工業(yè)互聯網、大數據中心等建設，發(fā)展數字經濟，推動數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。這些都為計算產業(yè)發(fā)展指明了方向，提出了要求。
董小平強調：“此次多樣性算力產業(yè)峰會峰會的召開很及時、很有必要，通過本次峰會凝聚行業(yè)共識，集中各方智慧，貫徹落實黨的十九屆五中全會精神，發(fā)揮好國內大市場優(yōu)勢、產業(yè)鏈優(yōu)勢、深化創(chuàng)新協(xié)同、供需協(xié)同，補短板、筑長效、保安全，加快推進我國計算產業(yè)發(fā)展，構建以國內大循環(huán)為主體，國內國際雙循環(huán)的發(fā)展格局。”
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
