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    專訪Bob Borchers:"軟硬結(jié)合"給蘋果產(chǎn)品帶來獨(dú)特化學(xué)反應(yīng)

    如果說有A系列芯片加持的iPhone是一副強(qiáng)健的軀體,iOS系統(tǒng)則是蘋果制造這幅軀體時同步生成的靈魂。二者相互依存相互作用,并有相互轉(zhuǎn)化的趨勢與可能。

    所有的一切,從2007年的這款手機(jī)開始

    所有的一切,從2007年的這款手機(jī)開始

    這是一部iPhone一代,很多年前,它為已經(jīng)習(xí)慣Symbian或Window Mobile手機(jī)的用戶,推開了一扇新的大門,讓用戶看到了一個新世界與現(xiàn)有系統(tǒng)的不同。

    這種不同,既有它漂亮的界面與圖標(biāo)帶來的新鮮感,也有電容玻璃屏與當(dāng)時主流智能機(jī)電阻屏完全不一樣的體驗,甚至是手指撥動照片/唱片封面帶來的那種特別的彈性觸感。

    cover flow界面是那個時代iOS讓人印象深刻的部分

    cover flow界面是那個時代iOS讓人印象深刻的部分

    從那時開始,用戶已經(jīng)模模糊糊地感知“軟硬合一”的產(chǎn)品理念,也正是這種理念,從根基上造就了蘋果產(chǎn)品獨(dú)一無二的體驗。

    Bob Borchers (圖片來自the tech chap)

    Bob Borchers (圖片來自the tech chap)

    本次我們跟蘋果公司全球產(chǎn)品營銷副總裁Bob Borchers的聊天就從這個話題開始。

    從一張照片說起

    自iPhone初代開始,蘋果啟用軟硬件并進(jìn)的思路,并在之后十幾年內(nèi)演練成熟。所以在14年后,我們會僅僅升級一下iOS系統(tǒng),就能讓它與AirPods Pro之間增加“空間音頻”,讓小小一對耳機(jī)有了類似5.1家庭影院的聽覺感受;或者隨手一拍,能看到一張細(xì)節(jié)豐富的照片,那是Deep Fusion(深度融合)在默默起作用。

    Deep Fusion光學(xué)鏡頭+算法共同作用的結(jié)果

    Deep Fusion光學(xué)鏡頭+算法共同作用的結(jié)果

    這種體驗升級往往由軟件引導(dǎo),例如空間音頻,即便是兩三年前的舊手機(jī),升級到iOS 14也可以實現(xiàn)。也正是因此,iPhone用戶更積極地給自己手機(jī)升級到最新系統(tǒng),根據(jù)蘋果公司官方數(shù)據(jù),截止2020年12月中,在過去四年推出的iPhone中,有81%安裝了iOS 14。

    通過軟件算法提升硬件拍照水準(zhǔn)的做法,其實已經(jīng)存在多年,只是到了近年,才被廣泛關(guān)注。“計算攝影”這個名字,也讓普通用戶關(guān)注起了一張照片背后,光學(xué)部件,算法,AI等諸多因素起到的作用,還有“軟硬合一”這個蘋果已經(jīng)在十多年前就開始做的事。

    一張Deep fusion照片(因網(wǎng)頁圖片壓縮 細(xì)節(jié)有所丟失)

    一張Deep fusion照片(因網(wǎng)頁圖片壓縮 細(xì)節(jié)有所丟失)

    科普,一張Deep Fusion照片背后的,iPhone在大約1秒內(nèi)做了這些事:

    1)按下拍攝按鈕前,攝像頭先拍4張短曝光照片,再拍4張標(biāo)準(zhǔn)曝光的照片,以及,在按下快門時拍攝一張長曝光照片,獲得更多暗部細(xì)節(jié)。

    2)A14芯片會在4張標(biāo)準(zhǔn)曝光照片中選擇2張,與最后那張長曝光照片融合;

    3)選一張最接近拍攝時間且細(xì)節(jié)最多的短曝光照片,與步驟2那4張合成照片再進(jìn)行融合;

    4)A14芯片通過機(jī)器學(xué)習(xí)和像素級精度分析,融合得出最終照片。

    當(dāng)然,“計算攝影”的逐漸興起,本身也跟手機(jī)體積較小,無法像相機(jī)那樣放進(jìn)更大的光學(xué)部件有關(guān)。但無論如何,通過這個晦澀名字的推動,手機(jī)攝影已經(jīng)登入大雅之堂,目前(幾乎)不會再有人覺得手機(jī)攝影不算攝影藝術(shù)范疇。

    軟硬結(jié)合理念下誕生的“計算攝影”在 iPhone 12 Pro Max上到達(dá)巔峰

    軟硬結(jié)合理念下誕生的“計算攝影”在 iPhone 12 Pro Max上到達(dá)巔峰

    手機(jī)攝影普及同時帶來的一個變化還有,普通用戶通過手機(jī)這種便捷的工具,讓手機(jī)攝影真正進(jìn)入成了平民階層。圖片分享網(wǎng)站Flickr早在2017年的數(shù)據(jù)中就顯示,4年前,iPhone就在年度最受歡迎相機(jī)排行中擊敗了佳能和尼康,iPhone在100臺拍照設(shè)備中使用率達(dá)到54%;按品牌來看,前10款設(shè)備中iPhone占了9個席位。

    對此現(xiàn)象, Bob用一句老話總結(jié)說:最好的相機(jī),就是你一直帶在身邊的相機(jī)。在中國,這句話或許會解釋成“拍得好先要拍得到”。

    你或許沒想到,隱私保護(hù)也與軟硬件合一有關(guān)

    軟硬合一的化學(xué)反應(yīng),除了帶來空間音頻,智能HDR等這些用戶能感知到的體驗,其實也有些用戶感知不那么明顯的存在,例如隱私保護(hù)。

    蘋果的隱私宣傳頁面

    蘋果的隱私宣傳頁面

    在多年前我們談到蘋果關(guān)于隱私保護(hù)話題的時候,曾提到他們有三條基本價值觀:

    開發(fā)一項新功能時,考慮自己是不是真的需要收集這么多數(shù)據(jù);

    是不是充分發(fā)揮了本地設(shè)備的能力(指盡量少用云端);

    無論蘋果還是第三方訪問用戶數(shù)據(jù)都需保證透明度。用戶一開始就應(yīng)知情并同意,而且用戶改變主意可以取消。

    這三條價值觀中也能看出軟硬合一的思考方式。蘋果的軟硬件都由自己制造,所以他們談到安全的時候,也一定是硬件+軟件兩部分:大多數(shù)隱私數(shù)據(jù)都在iPhone手機(jī)端處理,盡量不聯(lián)網(wǎng)或服務(wù)器。

    即便一般用戶,也能感知隱私保護(hù)貫穿蘋果產(chǎn)品各處

    即便一般用戶,也能感知隱私保護(hù)貫穿蘋果產(chǎn)品各處

    在大數(shù)據(jù)和人工智能時代,為了保證AI在這種要求下還有正常的表現(xiàn),前提便是手機(jī)芯片有足夠的運(yùn)算能力,以及與之匹配差分隱私算法。數(shù)據(jù)采集時,個人數(shù)據(jù)不會被錄入,或是在發(fā)給蘋果之前已刪除個人信息。

    軟/硬件一起開發(fā)產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)

    如前面所講,軟硬合一這件事,其實蘋果在做第一代iPhone時就已經(jīng)開始。 Bob舉了一個二指縮放照片的例子來說明,這個動作本身是人類的天然反射,但在手機(jī)上實現(xiàn),其實包含了支持多點(diǎn)觸控的電容玻璃屏幕,以及系統(tǒng)過渡動畫的完整配合,才會有自然的效果。

    在iPhone之前,放大圖片基本是通過界面上的+ -按鈕來實現(xiàn)

    在iPhone之前,放大圖片基本是通過界面上的+ -按鈕來實現(xiàn)

    軟硬合一理念本身打破了當(dāng)時行業(yè)普遍采用的“軟件由A公司開發(fā)”,“硬件B公司來匹配”的思考方式。所以在談到這個問題時候,我們難免會問到軟硬件團(tuán)隊先有哪個?或者怎么配合的問題。

    Bob回答說,要實現(xiàn)軟硬合一統(tǒng)一,首先從研發(fā)階段就是整合一體的,團(tuán)隊聚在一起的目標(biāo)是“體驗”而不是硬件參數(shù)。工程師們在一起協(xié)作,通過硬件思考軟件,同時也通過軟件來思考硬件。

    類似的概念在去年末的M1芯片上體現(xiàn)的更明顯,在新浪數(shù)碼之前的一篇文章中提到過,這顆芯片在三四年前規(guī)劃項目時,就是負(fù)責(zé)芯片設(shè)計的高管和負(fù)責(zé)軟件的高管一起開始的。

    與之形成對比的是,Intel或AMD,或其他公司因為思考方式或產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的關(guān)系,都不會用這種方式設(shè)計最終到達(dá)消費(fèi)者手里的產(chǎn)品。

    A公司硬件配B公司系統(tǒng)的方式讓產(chǎn)品研發(fā)分工更明確,流程更快,但無法真正實現(xiàn)融合,如果將這種分工模式比喻為物理反應(yīng),那蘋果軟硬合一的思考和開發(fā)方式,以及軟硬件之間相互依存相互作用的結(jié)果,仿佛是能產(chǎn)生新物質(zhì)的化學(xué)反應(yīng)。

    而這種“化學(xué)反應(yīng)”,也正是用戶喜愛蘋果產(chǎn)品的原因之一。

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    2021-01-26
    專訪Bob Borchers:"軟硬結(jié)合"給蘋果產(chǎn)品帶來獨(dú)特化學(xué)反應(yīng)
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