Dailian網(wǎng)站1月7日?qǐng)?bào)道，由KT牽頭聯(lián)手現(xiàn)代重工集團(tuán)等共同組成的AI One Team，在成立十個(gè)月之后首次推出了共同研發(fā)成果。首批成果包括了4種AI技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音合成（P-TTS）、E2E(End-to-End)語(yǔ)音識(shí)別、移動(dòng)圖像（Moving Picture）解決方案和基于AI的機(jī)器人故障診斷，4個(gè)技術(shù)中將有三個(gè)被應(yīng)用于KT的核心事業(yè)中，另一個(gè)將被應(yīng)用于現(xiàn)代重工集團(tuán)的工地現(xiàn)場(chǎng)。

深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音合成（P-TTS）運(yùn)行費(fèi)用為現(xiàn)行技術(shù)的25%，而速度提高了10倍。該技術(shù)將于一季度商用并應(yīng)用于KT的AI客服中心（AICC）和新一代Giga Genie平臺(tái)。E2E語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與現(xiàn)有方式相比單詞錯(cuò)誤率（WER）降低了7%以上，KT計(jì)劃以該技術(shù)為基礎(chǔ)提高語(yǔ)音識(shí)別率。移動(dòng)圖像解決方案將應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)電視、海報(bào)、網(wǎng)漫、動(dòng)畫廣告等多個(gè)領(lǐng)域。以AI為基礎(chǔ)的機(jī)器人故障診斷技術(shù)對(duì)駕駛條件沒有限制，并解決了正常狀態(tài)和故障狀態(tài)數(shù)據(jù)不均衡的問題，提高了診斷準(zhǔn)確度，可以進(jìn)一步提高自動(dòng)化機(jī)械設(shè)備的維護(hù)效率。

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