12月24日消息（顏翊）近日，在“GNTC 2020全球網(wǎng)絡技術(shù)大會”上，阿里巴巴集團研究員，阿里云基礎設施首席網(wǎng)絡架構(gòu)師戰(zhàn)道發(fā)表了題為《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的“高鐵”時代》的演講，分享了阿里云在云計算數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和實踐。

他表示，我們已經(jīng)進入數(shù)字經(jīng)濟的社會，整個數(shù)字經(jīng)濟社會的基礎設施就是數(shù)據(jù)中心。作為一個社會基礎設施必須具備大規(guī)模部署能力，超高穩(wěn)定性和更高性能，而且性能要有保障，可預期。因此，通訊技術(shù)也要像和交通工具變革一樣，從綠皮火車向高鐵迭代，才能夠支撐起未來數(shù)字經(jīng)濟社會的發(fā)展。

本世紀頭十年是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的時期，運營商網(wǎng)絡不斷進行擴容，帶動設備廠商的不斷地設備更新迭代，大型設備的出現(xiàn)本質(zhì)上解決了規(guī)模帶來的挑戰(zhàn)。到了本世紀第二個十年，互聯(lián)網(wǎng)應用相比傳統(tǒng)的企業(yè)規(guī)模來說指數(shù)級增加，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也是指數(shù)級的增加，已有網(wǎng)絡架構(gòu)、網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡運營管控模式難以為繼。數(shù)字經(jīng)濟時代對我們網(wǎng)絡無論規(guī)模還是穩(wěn)定性、性能提出更高的要求。如何解決這個問題，是未來網(wǎng)絡發(fā)展的一個方向。

戰(zhàn)道認為，要解決這一問題，不能依靠單點技術(shù)，無論協(xié)議創(chuàng)新、設備創(chuàng)新、控制器創(chuàng)新，單點技術(shù)都很難突破，一定要靠體系化的融合創(chuàng)新。首先，是要在網(wǎng)絡層面進行體系化創(chuàng)新。從架構(gòu)層面、設備自主掌控的層面、運營管控、監(jiān)控系統(tǒng)層面一體化融合創(chuàng)新；第二是設備簡化。設備的自主掌控，芯片功能和芯片白盒化，到全部自主研發(fā)，軟件自主研發(fā)最主要就是設備監(jiān)控，做更細顆粒度監(jiān)控，本地分布式處理和有機結(jié)合。第三就是監(jiān)控、管控系統(tǒng)的大量投入。

他介紹稱，網(wǎng)絡監(jiān)控目前主要以監(jiān)控網(wǎng)絡設備和網(wǎng)絡連通性為主要目標，沒有辦法把網(wǎng)絡的狀態(tài)，如故障、信息和單側(cè)應用相結(jié)合，所以網(wǎng)絡發(fā)生故障時候，往往幾秒鐘就反應到應用和計算，當反應到存儲可能會帶來十幾分鐘或者幾十分鐘的故障。這一方面是組織的壁壘，一方面也是廠商和芯片設備的壁壘，缺乏一體化設計，無法達到端到端的打通。對此，阿里云已經(jīng)大規(guī)模部署了端網(wǎng)協(xié)同監(jiān)控和流控技術(shù)，其端網(wǎng)協(xié)同理念是變成可視化的技術(shù)，把網(wǎng)絡當中一些信息準確實時帶到端上，再和業(yè)務流進行打通，這樣可以做到業(yè)務毫秒級故障恢復。

在端網(wǎng)協(xié)同的流控方面，其主要目的是打造低延時、高性能網(wǎng)絡，低延時得到前所未有的關(guān)注。因為低延時、高性能是強算力、規(guī)?；膽谩＿M入人工智能、大數(shù)據(jù)的時代，我們需要強大的算力來計算數(shù)據(jù)。由于單個芯片計算演進受到摩爾定律限制，所以必須有算力規(guī)?；?，很多芯片連在一起協(xié)同計算，這就離不開高性能網(wǎng)絡。對于高性能網(wǎng)絡優(yōu)化，要從兩個層次進行優(yōu)化，其一是AI計算通信模型優(yōu)化，如果AI計算感知網(wǎng)絡的拓撲、帶寬和網(wǎng)絡狀態(tài)，在模型上做一些調(diào)整，會直接關(guān)系到整個AI計算的性能。除此之外還要網(wǎng)絡本身優(yōu)化，因為網(wǎng)絡延時是復雜系統(tǒng)化工程，當網(wǎng)絡不是理想狀況，會出現(xiàn)擁塞，會出現(xiàn)丟包，出現(xiàn)丟包延時會呈現(xiàn)數(shù)量級提升。如何做好更好的流控，避免網(wǎng)絡出現(xiàn)這個擁塞或者減少丟包，處理好場景，在工業(yè)界和學術(shù)界是一直探討的話題。

阿里云目前還正在探索采用端網(wǎng)協(xié)同多路徑管理技術(shù)來提供差異化的服務。該技術(shù)是采用分布式和集中式有機結(jié)合，端上可以自動計算路徑，自動檢測路徑質(zhì)量、負載情況和擁塞情況并自動切換。我們都知道流量工程在廣域網(wǎng)相當成熟，但在數(shù)據(jù)中心沒有人用，首先是因為數(shù)據(jù)中心本身鏈路相對便宜，另一個原因是數(shù)據(jù)中心兩臺服務器之間鏈路不同組合可能有上萬條甚至更多，所以傳統(tǒng)的流量工程技術(shù)很難在數(shù)據(jù)中心進行應用。這導致目前的現(xiàn)狀就是網(wǎng)絡利用率不均勻，造成局部擁塞，不能保證差異化服務。在過去這可能不是一個問題，但是面向未來，智慧中心會越來越繁多，有些AI計算可以做出一定的路徑的選擇，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務價值才能真正體現(xiàn)出來。

最后，戰(zhàn)道總結(jié)道，未來數(shù)據(jù)中心要支撐起數(shù)字經(jīng)濟社會，需要創(chuàng)新實現(xiàn)超越網(wǎng)絡，需要和應用相結(jié)合，需要和計算成熟相結(jié)合，只有這樣才能達到真正可預測的性能，保障智慧中心網(wǎng)絡走向另外一個時代。

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